Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems

We prove that a sufficient condition for stochastic Ito systems to be exponentially dichotomous on the semiaxis is that the nonhomogeneous system havemean square bounden solutions.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Нелінійні коливання
Дата:2001
Автор: Stanzhitskyi, O.M.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2001
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/174696
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems / O.M. Stanzhitskyi // Нелінійні коливання. — 2001. — Т. 4, № 3. — С. 389-398. — Бібліогр.: 3 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-174696
record_format dspace
spelling Stanzhitskyi, O.M.
2021-01-27T11:27:29Z
2021-01-27T11:27:29Z
2001
Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems / O.M. Stanzhitskyi // Нелінійні коливання. — 2001. — Т. 4, № 3. — С. 389-398. — Бібліогр.: 3 назв. — англ.
1562-3076
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/174696
We prove that a sufficient condition for stochastic Ito systems to be exponentially dichotomous on the semiaxis is that the nonhomogeneous system havemean square bounden solutions.
en
Інститут математики НАН України
Нелінійні коливання
Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems
Експоненційна дихотомія та обмежені в середньоквадратичному розв'язки лінійних стохастичних систем Іто
Экспоненциальная дихотомия и ограниченные в среднеквадратическом решения линейных стохастических систем Ито
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems
spellingShingle Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems
Stanzhitskyi, O.M.
title_short Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems
title_full Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems
title_fullStr Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems
title_full_unstemmed Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems
title_sort exponential dichotomy and mean square bounded solutions of linear stochastic ito systems
author Stanzhitskyi, O.M.
author_facet Stanzhitskyi, O.M.
publishDate 2001
language English
container_title Нелінійні коливання
publisher Інститут математики НАН України
format Article
title_alt Експоненційна дихотомія та обмежені в середньоквадратичному розв'язки лінійних стохастичних систем Іто
Экспоненциальная дихотомия и ограниченные в среднеквадратическом решения линейных стохастических систем Ито
description We prove that a sufficient condition for stochastic Ito systems to be exponentially dichotomous on the semiaxis is that the nonhomogeneous system havemean square bounden solutions.
issn 1562-3076
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/174696
citation_txt Exponential Dichotomy and Mean Square Bounded Solutions of Linear Stochastic Ito Systems / O.M. Stanzhitskyi // Нелінійні коливання. — 2001. — Т. 4, № 3. — С. 389-398. — Бібліогр.: 3 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT stanzhitskyiom exponentialdichotomyandmeansquareboundedsolutionsoflinearstochasticitosystems
AT stanzhitskyiom eksponencíinadihotomíâtaobmeženívserednʹokvadratičnomurozvâzkilíníinihstohastičnihsistemíto
AT stanzhitskyiom éksponencialʹnaâdihotomiâiograničennyevsrednekvadratičeskomrešeniâlineinyhstohastičeskihsistemito
first_indexed 2025-12-07T15:55:40Z
last_indexed 2025-12-07T15:55:40Z
_version_ 1850865552057171968