Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин
Проанализировано существующие методики многомерного виталитетного анализа популяций растений. Установлено ограничение при использовании стандартного подхода. Пред ложе но модифицированную методику определения виталитета популяции с применением нескольких признаков. Current methods of multivariative...
Saved in:
| Published in: | Український ботанічний журнал |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут ботаніки ім. М.Г. Холодного НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/174819 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин / М.Д. Бурлака // Український ботанічний журнал. — 2012. — Т. 69, № 4. — C. 559-567. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860240044778848256 |
|---|---|
| author | Бурлака, М.Д. |
| author_facet | Бурлака, М.Д. |
| citation_txt | Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин / М.Д. Бурлака // Український ботанічний журнал. — 2012. — Т. 69, № 4. — C. 559-567. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Український ботанічний журнал |
| description | Проанализировано существующие методики многомерного виталитетного анализа популяций растений. Установлено ограничение при использовании стандартного подхода. Пред ложе но модифицированную методику определения виталитета популяции с применением нескольких признаков.
Current methods of multivariative viability analysis of plant populations are considered. Restrictions of
the standard pro ce dure are determined. A modified methodology of multivariative population viability
analysis is proposed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:29:00Z |
| format | Article |
| fulltext |
559ISSN 0372-4123. Укр. ботан. журн., 2012, т. 69, № 4
УКРАЇНСЬКИЙ
БОТАНІЧНИЙ
ЖУРНАЛ
Геоботаніка, екологія,
охорона рослинного світу
М.Д. БУРЛАКА
Інститут ботаніки імені М.Г. Холодного НАН України
вул. Терещенківська, 2, м. Київ, МСП-1, 01601, Україна
maryna.burlaka@gmail.com
ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ
БАГАТОВИМІРНОГО ПІДХОДУ
ДЛЯ ОЦІНКИ ВІТАЛІТЕТУ
ПОПУЛЯЦІЙ РОСЛИН
К л ю ч о в і с л о в а: віталітет, популяція, методика
© М.Д. БУРЛАКА, 2012
Вступ
Віталітетний аналіз як метод оцінки стану популяцій
рослин на основі морфологічних показників особин
був запропонований Ю.А. Злобіним [3]. Він полягає у їх
ранжуванні за значеннями однієї, двох або більше оз-
нак, що найповніше репрезентують наявний масив да-
них про морфометричні характеристики досліджених
пред ставників популяції. Відповідно розрізняють одно-,
дво- та багатовимірний підходи до віталітетного аналізу.
Для визначення віталітету популяцій багатовимірний ана-
ліз вважається пріоритетним [4, 5], оскільки дає змо гу
по єднати комплекс ознак, що характеризують різ ні ас-
пекти ростових і репродуктивних процесів у організмах.
Подальший алгоритм віталітетного аналізу передба-
чає формування трьох класів шляхом поділу варіаційно-
го ряду кожної з обраних ознак на три частини. Автор
методу запропонував три варіанти для виокремлення
групи особин центрального класу [4, 5]: поділ варіацій-
ного ряду ознаки на три рівні частини, довільне виділен-
ня меж класу залежно від мети дослідження або знахо-
дження середнього арифметичного ознаки з довірчими
інтервалами на основі критеріїв нормального розподілу.
560 ISSN 0372-4123. Ukr. Botan. Journ., 2012, vol. 69, № 4
Проте Ю.А. Злобін побіжно зазначив, що подекуди, в разі використання остан-
нього підходу, кількість особин у середньому класі дещо занижується [4].
Останнім етапом віталітетного аналізу є порівняння отриманих результа-
тів із теоретичними частотами потрапляння особин до того чи іншого класу за
допомогою χ2-тесту та визначення індексу якості популяції Q за формулою
Q = 1/2 × (a + b), де а — кількість особин вищого класу, b — кількість особин
середнього класу віталітету [4].
Метою нашого дослідження було виявити вплив різних підходів до оцінки
віталітету популяції на остаточний результат, а також деталізувати методику
багатовимірного віталітетного аналізу, зокрема запропонувати єдиний спосіб
визначення обсягу центрального класу.
Огляд сучасних методик багатовимірного віталітетного аналізу
Для оцінки віталітету за більш як двома ознаками Ю.А. Злобін використовує
Q-техніку [4]. Тобто порівняння проводиться шляхом зіставлення набору зна-
чень ознак за особинами, а не особин у полі ознак, як у разі застосування
R-техніки в одно- та двовимірному аналізах. Відповідно особини ранжують за
факторним навантаженням, тобто детермінуючою ознакою є інтегрованість
(скорельованість) ознак. Унаслідок цього визначається інтегрованість осо-
бин — наявність їхніх груп із набором ознак, що мають більш-менш сталі зна-
чення. На нашу думку, в такий спосіб доцільно виявляти морфологічно відо-
кремлені групи особин у популяції та визначальні для них комплекси ознак,
але не інтегральну характеристику популяції, зокрема її віталітет.
Розглянемо також оригінальний підхід А.Г. Биструшкіна для встановлення
віталітету популяцій Rubus idaeus L. [1]. Він полягає у визначенні середнього для
певного класу віталітету значення кількості особин за кожною з ознак. По бу-
дований таким чином віталітетний спектр популяції є усередненням усіх спектрів
ознак. Цей підхід не занижує обсяг центрального класу. Однак він має суттєвий,
на нашу думку, недолік: особини, що за різними ознаками належать до різних
класів віталітету, зараховуються як окремі особини в різні класи. Відповідно отри-
маний віталітетний спектр популяції використовує механічно усереднені значен-
ня і не показує інтегральних властивостей особин і їхньої життєздатності.
Розбіжність між спектрами, що побудовані за вказаним підходом і методи-
кою Ю.А. Злобіна (R-техніка для одно- та двовимірного аналізу) [4, 5], виявля-
ється вже в разі використання двох ознак (табл. 1). Якщо за однією з них знач-
но переважають особини певного класу, то усереднений віталітет популяції
наближатиметься до розподілу за цією ознакою. Разом з тим при визначенні
віталітету за методикою Злобіна виявляються інтегральні властивості популя-
ції. Зокрема, в наведеному в табл. 1 прикладі суттєво зріс обсяг центрального
класу. Це сталося внаслідок того, що до центрального класу потрапили також
особини, які за однією з ознак належать до нижчого класу, а за іншою — до ви-
щого. Механізм формування класу b за окресленими вище методиками показа-
но на рис. 1.
561ISSN 0372-4123. Укр. ботан. журн., 2012, т. 69, № 4
Як бачимо, існуючі методики по-різному підходять до здійснення багато-
вимірного аналізу життєздатності популяції, проте жодна з них не досягає
основної мети — інтегральної оцінки стану популяції за низкою ознак.
Матеріали та методи досліджень
Для виконання поставленої мети ми вирахували теоретичні частоти потрапляння
особин до того чи іншого класу в разі застосування різної кількості ознак при виз-
наченні віталітету. Щоб виключити вплив абсолютних величин ознак, а також по-
пуляційних чинників на результати дослідження, ми розглянули ідеалізований
випадок, коли особини розподіляються в координатах кожної з ознак рівномірно.
Крім того, уявній популяції властиве максимальне різноманіття: будь-яка з мож-
ливих комбінацій ознак за класами віталітету представлена однією особиною
(табл. 2). Відповідно, незалежно від кількості використаних факторів, у віталітет-
ному аналізі мають формуватися класи з однаковою кількістю особин у них.
Рис. 1. Групи особин, що використовуються для формування центрального класу віталітету
(позначені сірим кольором) за методиками: 1 — Злобіна, 2 — Биструшкіна; 1, 2, 3 — класи
віталітету за першою ознакою; а, b, c — класи віталітету за другою ознакою
Fig. 1. Groups of individuals that are used for forming of the central vitality class (marked in gray) by
the methodology of: 1 — Zlobin, 2 — Bystrushkin; 1, 2, 3 — vitality classes for the first character; а,
b, c — vitality classes for the second character
1 1b 1 1 1b 1 1 1b 1
2c 2b 2a 2c 2b 2a + 2c 2b 2a /2
3c 3b 3a 3c 3b 3a 3c 3b 3a
1
2
Таблиця 1. Розподіл особин по класах віталітету за методиками Злобіна
та Биструшкіна у двовимірному аналізі
Характеристика
Кількість особин у класах, %
Q
a b c
Одновимірний аналіз*
Перша ознака 26 32 42 29
Друга ознака 42 24 34 33
Двовимірний аналіз
За Злобіним 26 42 32 34
За Биструшкіним 34 28 38 31
* Вихідні дані взято з рис. 15 у монографії Ю.А. Злобіна [4].
562 ISSN 0372-4123. Ukr. Botan. Journ., 2012, vol. 69, № 4
За використання однієї чи двох ознак віднесення особин до класів є про-
стим й однозначним: воно виконується поділом варіаційного ряду ознак на три
частини в разі одновимірного підходу або побудовою матриці — за двомірного.
Якщо ж факторів більше двох, ми застосовували такий принцип віднесення осо-
бини до того чи іншого класу. За кожною з ознак особинам присвоювали зна-
чення «1» у випадку потрапляння особини до класу a за даною ознакою, «0» — до
центрального класу, і «–1», якщо значення ознаки відповідало класу с. Загальний
клас віталітету особини визначався шляхом сумування присвоєних значень за
всіма n використаними ознаками. Якщо сума значень (V) входила в діапазон від
Таблиця 2. Матриця значень ознак для чотиривимірного аналізу
Ознаки
V
Ознаки
V
Ознаки
V
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1 1 1 1 4 1 0 1 1 3 1 –1 1 1 2
1 1 1 0 3 1 0 1 0 2 1 –1 1 0 1
1 1 1 –1 2 1 0 1 –1 1 1 –1 1 –1 0
1 1 0 1 3 1 0 0 1 2 1 –1 0 1 1
1 1 0 0 2 1 0 0 0 1 1 –1 0 0 0
1 1 0 –1 1 1 0 0 –1 0 1 –1 0 –1 –1
1 1 –1 1 2 1 0 –1 1 1 1 –1 –1 1 0
1 1 –1 0 1 1 0 –1 0 0 1 –1 –1 0 –1
1 1 –1 –1 0 1 0 –1 –1 –1 1 –1 –1 –1 –2
0 1 1 1 3 0 0 1 1 2 0 –1 1 1 1
0 1 1 0 2 0 0 1 0 1 0 –1 1 0 0
0 1 1 –1 1 0 0 1 –1 0 0 –1 1 –1 –1
0 1 0 1 2 0 0 0 1 1 0 –1 0 1 0
0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 –1 0 0 –1
0 1 0 –1 0 0 0 0 –1 –1 0 –1 0 –1 –2
0 1 –1 1 1 0 0 –1 1 0 0 –1 –1 1 –1
0 1 –1 0 0 0 0 –1 0 –1 0 –1 –1 0 –2
0 1 –1 –1 –1 0 0 –1 –1 –2 0 –1 –1 –1 –3
–1 1 1 1 2 –1 0 1 1 1 –1 –1 1 1 0
–1 1 1 0 1 –1 0 1 0 0 –1 –1 1 0 –1
–1 1 1 –1 0 –1 0 1 –1 –1 –1 –1 1 –1 –2
–1 1 0 1 1 –1 0 0 1 0 –1 –1 0 1 –1
–1 1 0 0 0 –1 0 0 0 –1 –1 –1 0 0 –2
–1 1 0 –1 –1 –1 0 0 –1 –2 –1 –1 0 –1 –3
–1 1 –1 1 0 –1 0 –1 1 –1 –1 –1 –1 1 –2
–1 1 –1 0 –1 –1 0 –1 0 –2 –1 –1 –1 0 –3
–1 1 –1 –1 –2 –1 0 –1 –1 –3 –1 –1 –1 –1 –4
563ISSN 0372-4123. Укр. ботан. журн., 2012, т. 69, № 4
1 до n (V ∈ [1; n]), особину відносили до класу а, якщо V = 0, — до класу b, якщо
ж V ∈ [–n; –1], то до класу с. Окрім того, було використано альтернативний
метод розподілу особин на класи: ряд розбивали на три рівні частини.
Результати досліджень та їх обговорення
Розглянемо визначення кількості особин у класах віталітету за описаною нами
методикою на прикладі чотиривимірного аналізу. Загальна кількість варіантів
комбінування класів віталітету різних ознак із додаванням кожного наступно-
го фактора зростає втричі. Отже, загальна кількість унікальних комбінацій чо-
тирьох ознак становитиме 81.
Проаналізуємо варіанти сум рангових значень («–1», «0» чи «1»). У верхній
частині табл. 3 вказано кількість таких сум для чотиривимірного аналізу залежно
від значення V. Наведені числа є триноміальними коефіцієнтами п’ятого ряду [7]
(тобто коефіцієнтами розкладу тринома (1 + x + x2)5) і формують нормальний роз-
поділ. Підрахувавши кількість особин у кожному з класів віталітету, отримаємо
такі результати: за використання першого підходу (для центрального класу V = 0)
кількість особин у крайніх класах є більшою (по 38 %), ніж у центральному класі
(23 %). Це спричинено тим, що число комбінацій класів ознак, які в сумі дають
V = 0, менше, ніж кількість варіацій, сума яких відмінна від нуля (табл. 3).
За умови поділу ряду значень V на три рівні частини (підхід 2) кількість особин
у центральному класі значно збільшується і перевищує 50 % (табл. 3). З метою на-
ближення розподілу до рівномірного в третьому підході ми віднесли до центрально-
го класу також ті особини, для яких V ∈ [–1; 1], але які мають лише одну ознаку зі
значеннями, що не потрапляють до центрального класу. Така умова дещо зменшила
кількість особин у центральному класі, проте не призвела до їх рівномірного розпо-
ділу. Як бачимо, поділ рангового ряду на три класи є досить складним завданням.
Отже, на прикладі чотиривимірного аналізу ми показали характер розпо-
ділу особин на класи та його залежність від принципу формування централь-
ного класу. Оскільки перший підхід дає результати, найближчі до рівномірного
розподілу особин, подальші розрахунки розподілів ми виконували за ним.
Таблиця 3. Розподіл особин за значеннями V та класами віталітету
Характеристика
V
–4 –3 –2 –1 0 1 2 3 4
Кількість особин, шт. 1 4 10 16 19 16 10 4 1
Характеристика
Класи
c c/b b b/a a
Кількість особин (%) за
підходами:
1 38,3 23,4 38,3
2 18,5 63,0 18,5
3 23,5 53,0 23,5
564 ISSN 0372-4123. Ukr. Botan. Journ., 2012, vol. 69, № 4
На рис. 2 показано зміну обсягів класів зі збільшенням кількості використа-
них ознак. Як бачимо, для одно- та двовимірного аналізу частка особин у кожному
класі однакова, тоді як для тривимірного спостерігається зменшення кількості
особин центрального класу і збільшення обсягів крайніх. Із зростанням кількості
використаних ознак обсяг центрального класу змінюється за експоненційною за-
лежністю, що, починаючи з тривимірного аналізу, описується рівнянням (із вели-
чиною достовірності апроксимації R2 = 0,99): b = 2,2208℮1,0819n, де b — кількість осо-
бин у центральному класі; n — кількість використаних ознак.
Наведені розбіжності в обсягах класів наближають віталітетний спектр по-
пуляції з типу 5 (рівноважна, рівномірний розподіл) до типу 8 (депресивна,
центральний клас містить 16,7 % особин) за Злобіним [4], що зумовлює зни-
ження оцінки віталітету популяції.
За необхідності застосування багатовимірного аналізу ми пропонуємо виз на-
чати віталітет популяції за такою схемою. Передусім для кожної особини необхід-
но знайти суми зважених значень по всіх ознаках: W = ∑1 n
n i = 1
xi – ximin
ximax
– ximin
, де
n — кількість ознак, x
i
— значення i-ої ознаки для особини, ximax
і ximin
— відпо-
відно мінімальне та максимальне значення ознаки серед особин усіх дослідже-
них популяцій. Це допоможе уникнути ранговості ряду, що ділиться на класи
віталітету. Далі слід визначити діапазон отриманих сум по всіх особинах, розді-
лити його на три класи з використанням середнього арифметичного та довір-
чих інтервалів.
Рис. 2. Зміна обсягу класів віталітету зі збільшенням кількості ознак: a, c — вищий і нижчий
класи віталітету, b — центральний клас
Fig. 2. Change of vitality classes amount by the growth of number of features: a, c — higher and lower
vitality classes, b — central class
565ISSN 0372-4123. Укр. ботан. журн., 2012, т. 69, № 4
Основним питанням у цій послідовності дій є розміри довірчих інтервалів
середнього арифметичного. Для теоретичних розрахунків ще раз нормалізуємо
ряд значень W: W
n
=
xi – ximin
ximax
– ximin
. Приймемо, що розподіл W є рівномірним1*, то-
ді, згідно з властивостями цього типу розподілів [8], , і в нашому
випадку дорівнює 0,5, дисперсія . Оскільки, незалежно від
типу розподілу, у віталітетному аналізі використовують формулу визначення
довірчого інтервалу нормального розподілу, то , де n —
кількість особин. За умов рівномірного розподілу в інтервалі [0;1], щоб отри-
мати три класи однакового обсягу, має набувати значень ±1/6. Для цього
ми вводимо коефіцієнт k, що трансформує значення, знайдені за останньою
формулою у 1/6. У табл. 4 наведено значення довірчих інтервалів, обчислених
за останньою формулою, та відповідні коефіцієнти k.
Отже, після нормалізації ряду значень W обчислюємо довірчі інтервали за
стандартною формулою і множимо їх на коефіцієнт k. Отримані значення об-
межують центральний клас віталітету. Подальший алгоритм дій відповідає
стандартній методиці: будуємо віталітетний спектр популяції та визначаємо
його тип і коефіцієнт якості популяції Q. Втім біологічна інтерпретація одер-
жаних таким чином оцінок має бути обережною, оскільки однозначне тракту-
* Варто зауважити, що рівномірний розподіл W не передбачає рівномірні розподіли
значень окремих ознак. Навпаки, залежно від комбінацій цих значень у певної особини
можна отримати як рівномірний розподіл (коли всі ознаки абсолютно корелюють між собою
і в кожної особини всі ознаки мають одне зважене значення), так і нормальний розподіл
(коли комбінації значень ознак максимально різноманітні).
Таблиця 4. Значення довірчих інтервалів залежно від кількості особин
та коефіцієнти k для перетворення ряду в рівномірний розподіл
n k n k
10 0,1789 0,9315 60 0,0730 2,2817
15 0,1461 1,1409 65 0,0702 2,3749
20 0,1265 1,3173 70 0,0676 2,4645
25 0,1132 1,4728 75 0,0653 2,5510
30 0,1033 1,6134 80 0,0633 2,6347
35 0,0956 1,7427 85 0,0614 2,7158
40 0,0895 1,8630 90 0,0596 2,7945
45 0,0843 1,9760 95 0,0581 2,8711
50 0,0800 2,0829 100 0,0566 2,9457
55 0,0763 2,1846
566 ISSN 0372-4123. Ukr. Botan. Journ., 2012, vol. 69, № 4
вання їх взаємозалежності з процесами росту, розвитку та репродукції потребує
практичних досліджень на конкретному популяційному матеріалі.
Встановлення теоретично обґрунтованих значень довірчих інтервалів для
визначення обсягів центрального класу у віталітетному аналізі дасть змогу
отримувати порівнювані дані, оскільки досі за рекомендаціями автора віталі-
тетного аналізу довірчі інтервали можна було змінювати залежно від характеру
зібраних даних [4]. Це здійснювали деякі автори [2, 6], хоча більшість викорис-
товували стандартний метод.
Потенційною альтернативою наведеній методиці є можливість обійти про-
блему обсягів довірчих інтервалів шляхом модифікації методики χ2-тесту. Зок-
ре ма, порівнювати розподіл значень не за трьома класами, а за гістограмами
роз поділу з фіксованим числом класів (наприклад, 10). Отже, точніше оціню-
ватимуться асиметрія та ексцес розподілу.
Очевидно, розмірна структура популяції, що використовується у віталітет-
ному аналізі, потенційно дає змогу робити біологічно значущі висновки не тіль-
ки щодо співвідношень різних морфологічних груп особин, але й стосовно роз-
маху та характеру самого розподілу. Зокрема, можна припустити, що близькість
розподілу особин за віталітетом до нормального характеризує популяцію як нор-
мальну з більш-менш однорідними умовами існування. Тоді як поляризація осо-
бин по кінцях варіаційного ряду, ймовірно, свідчить про існування груп особин
різної життєздатності або формування груп особин різних екотипів. Це може
вказувати на пристосування популяції до мінливих умов середовища, динаміч-
них змін у самій популяції чи інші чинники, що порушують її стабільність.
Таким чином, бачимо, що використання багатовимірного віталітетного
аналізу потребує певних пересторог як у методичному виконанні, так і в інтер-
претації результатів.
Висновки
Для виокремлення морфологічно відмінних груп особин варто застосовувати
багатовимірний аналіз за Q-технікою. Для оцінки віталітету популяцій доціль-
но використовувати одно-—двовимірний аналіз за класичною методикою або
багатовимірний аналіз за модифікованим нами алгоритмом. Обсяги довірчих
інтервалів для багатовимірних аналізів потребують подальших емпіричних пе-
ревірок для їх уточнення та формалізації.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Быструшкин А.Г. К вопросу об оценке жизненности ценопопуляций: сравнение методов
на примере Rubus idaeus L. / Вест. Челяб. гос. ун-та. Экология. Природопользование. —
2007. — № 6. — С. 108—116.
2. Дорошенко К.В. Особливості дослідження віталітетної структури та онтогенетичної стра-
тегії ценопопуляцій ранньовесняних ефемероїдів (на прикладі Galanthus nivalis L.) //
Мат-ли XIII з’їзду УБТ (19—23 вересня 2011 р., Львів). — Львів: Простір М, 2011. — 508 с.
3. Злобин Ю.А. Ценопопуляционный анализ в фитоценологии. — Владивосток: ДВНЦ
АН СССР, 1984. — 60 с.
567ISSN 0372-4123. Укр. ботан. журн., 2012, т. 69, № 4
4. Злобин Ю.А. Принципы и методы изучения ценотических популяций растений. — Ка-
зань: Изд-во Казан. ун-та, 1989. — 146 с.
5. Злобин Ю. А. Популяционная экология растений: современное состояние, точки роста. —
Сумы: Универс. книга, 2009. — 263 с.
6. Ишбирдин А.Р., Ишмуратова М.М., Жирнова Т.В. Стратегии жизни ценопопуляции
Ce pha lanthera rubra (L.) Rich. на территории Башкирского государственного заповедни-
ка / Мат-лы VII Всерос. популяцион. семинара «Популяции в пространстве и времени»
(11—15 апр. 2005 г., Нижний Новгород) // Вест. Нижегород. ун-та. Сер. биол. — 2005. —
1. — С. 85—98.
7. Пойа Дж. Математическое открытие / Под ред. И.М. Яглома; пер. с англ. С. Бермана. —
М.: Наука, 1976. — 448 с.
8. Чернова Н.И. Теория вероятностей: Учеб. пособ. — Новосибирск, 2007. — 160 с.
Рекомендує до друку Надійшла 03.02.2012 р.
Д.В. Дубина
М.Д. Бурлака
Институт ботаники имени Н.Г. Холодного НАН Украины, г. Киев
ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МНОГОМЕРНОГО ПОДХОДА
ПРИ ОЦЕНКЕ ВИТАЛИТЕТА ПОПУЛЯЦИЙ РАСТЕНИЙ
Проанализировано существующие методики многомерного виталитетного анализа популя-
ций растений. Ус та нов лено ограничение при использовании стандартного подхода. Пред ло-
же но модифицированную методику определения виталитета популяции с применением нес-
кольких признаков.
К л ю ч е в ы е с л о в а: виталитет, популяция, методика.
M.D. Burlaka
M.G. Kholodny Institute of Botany, National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv
PECULIARITIES OF THE MULTIVARIATIVE APPROACH TO VIABILITY
ANALYSIS OF PLANT POPULATIONS
Current methods of multivariative viability analysis of plant populations are considered. Restrictions of
the standard pro ce dure are determined. A modified methodology of multivariative population viability
analysis is proposed.
K e y wo r d s: viability, population, methodology.
<<
/ASCII85EncodePages false
/AllowTransparency false
/AutoPositionEPSFiles true
/AutoRotatePages /None
/Binding /Left
/CalGrayProfile (Dot Gain 20%)
/CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2)
/sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CannotEmbedFontPolicy /Error
/CompatibilityLevel 1.4
/CompressObjects /Tags
/CompressPages true
/ConvertImagesToIndexed true
/PassThroughJPEGImages true
/CreateJobTicket false
/DefaultRenderingIntent /Default
/DetectBlends true
/DetectCurves 0.0000
/ColorConversionStrategy /CMYK
/DoThumbnails false
/EmbedAllFonts true
/EmbedOpenType false
/ParseICCProfilesInComments true
/EmbedJobOptions true
/DSCReportingLevel 0
/EmitDSCWarnings false
/EndPage -1
/ImageMemory 1048576
/LockDistillerParams false
/MaxSubsetPct 100
/Optimize true
/OPM 1
/ParseDSCComments true
/ParseDSCCommentsForDocInfo true
/PreserveCopyPage true
/PreserveDICMYKValues true
/PreserveEPSInfo true
/PreserveFlatness true
/PreserveHalftoneInfo false
/PreserveOPIComments false
/PreserveOverprintSettings true
/StartPage 1
/SubsetFonts true
/TransferFunctionInfo /Apply
/UCRandBGInfo /Preserve
/UsePrologue false
/ColorSettingsFile ()
/AlwaysEmbed [ true
]
/NeverEmbed [ true
]
/AntiAliasColorImages false
/CropColorImages true
/ColorImageMinResolution 300
/ColorImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleColorImages true
/ColorImageDownsampleType /Bicubic
/ColorImageResolution 1200
/ColorImageDepth -1
/ColorImageMinDownsampleDepth 1
/ColorImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeColorImages false
/ColorImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterColorImages true
/ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG
/ColorACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/ColorImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000ColorACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000ColorImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasGrayImages false
/CropGrayImages true
/GrayImageMinResolution 300
/GrayImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleGrayImages true
/GrayImageDownsampleType /Bicubic
/GrayImageResolution 1200
/GrayImageDepth -1
/GrayImageMinDownsampleDepth 2
/GrayImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeGrayImages false
/GrayImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterGrayImages true
/GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG
/GrayACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/GrayImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000GrayACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000GrayImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasMonoImages false
/CropMonoImages true
/MonoImageMinResolution 1200
/MonoImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleMonoImages true
/MonoImageDownsampleType /Bicubic
/MonoImageResolution 1200
/MonoImageDepth -1
/MonoImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeMonoImages false
/MonoImageFilter /CCITTFaxEncode
/MonoImageDict <<
/K -1
>>
/AllowPSXObjects false
/CheckCompliance [
/None
]
/PDFX1aCheck false
/PDFX3Check false
/PDFXCompliantPDFOnly false
/PDFXNoTrimBoxError true
/PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXSetBleedBoxToMediaBox true
/PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXOutputIntentProfile (None)
/PDFXOutputConditionIdentifier ()
/PDFXOutputCondition ()
/PDFXRegistryName ()
/PDFXTrapped /False
/CreateJDFFile false
/Description <<
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
/BGR <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>
/CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002>
/CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002>
/CZE <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>
/DAN <FEFF004200720075006700200069006e0064007300740069006c006c0069006e006700650072006e0065002000740069006c0020006100740020006f007000720065007400740065002000410064006f006200650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e007400650072002c0020006400650072002000620065006400730074002000650067006e006500720020007300690067002000740069006c002000700072006500700072006500730073002d007500640073006b007200690076006e0069006e00670020006100660020006800f8006a0020006b00760061006c0069007400650074002e0020004400650020006f007000720065007400740065006400650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e0074006500720020006b0061006e002000e50062006e00650073002000690020004100630072006f00620061007400200065006c006c006500720020004100630072006f006200610074002000520065006100640065007200200035002e00300020006f00670020006e0079006500720065002e>
/DEU <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>
/ESP <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>
/ETI <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>
/FRA <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>
/GRE <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>
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
/HRV (Za stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.)
/HUN <FEFF004b0069007600e1006c00f30020006d0069006e0151007300e9006701710020006e0079006f006d00640061006900200065006c0151006b00e90073007a00ed007401510020006e0079006f006d00740061007400e100730068006f007a0020006c006500670069006e006b00e1006200620020006d0065006700660065006c0065006c0151002000410064006f00620065002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e00740075006d006f006b0061007400200065007a0065006b006b0065006c0020006100200062006500e1006c006c00ed007400e10073006f006b006b0061006c0020006b00e90073007a00ed0074006800650074002e0020002000410020006c00e90074007200650068006f007a006f00740074002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e00740075006d006f006b00200061007a0020004100630072006f006200610074002000e9007300200061007a002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002c0020007600610067007900200061007a002000610074007400f3006c0020006b00e9007301510062006200690020007600650072007a006900f3006b006b0061006c0020006e00790069007400680061007400f3006b0020006d00650067002e>
/ITA <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>
/JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002>
/KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e>
/LTH <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>
/LVI <FEFF0049007a006d0061006e0074006f006a00690065007400200161006f00730020006900650073007400610074012b006a0075006d00750073002c0020006c0061006900200076006500690064006f00740075002000410064006f00620065002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e007400750073002c0020006b006100730020006900720020012b00700061016100690020007000690065006d01130072006f00740069002000610075006700730074006100730020006b00760061006c0069007401010074006500730020007000690072006d007300690065007300700069006501610061006e006100730020006400720075006b00610069002e00200049007a0076006500690064006f006a006900650074002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e007400750073002c0020006b006f002000760061007200200061007400760113007200740020006100720020004100630072006f00620061007400200075006e002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002c0020006b0101002000610072012b00200074006f0020006a00610075006e0101006b0101006d002000760065007200730069006a0101006d002e>
/NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.)
/NOR <FEFF004200720075006b00200064006900730073006500200069006e006e007300740069006c006c0069006e00670065006e0065002000740069006c002000e50020006f0070007000720065007400740065002000410064006f006200650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740065007200200073006f006d00200065007200200062006500730074002000650067006e0065007400200066006f00720020006600f80072007400720079006b006b0073007500740073006b00720069006600740020006100760020006800f800790020006b00760061006c0069007400650074002e0020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740065006e00650020006b0061006e002000e50070006e00650073002000690020004100630072006f00620061007400200065006c006c00650072002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000200065006c006c00650072002000730065006e006500720065002e>
/POL <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>
/PTB <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>
/RUM <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>
/RUS <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>
/SKY <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>
/SLV <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>
/SUO <FEFF004b00e40079007400e40020006e00e40069007400e4002000610073006500740075006b007300690061002c0020006b0075006e0020006c0075006f00740020006c00e400680069006e006e00e4002000760061006100740069007600610061006e0020007000610069006e006100740075006b00730065006e002000760061006c006d0069007300740065006c00750074007900f6006800f6006e00200073006f00700069007600690061002000410064006f0062006500200050004400460020002d0064006f006b0075006d0065006e007400740065006a0061002e0020004c0075006f0064007500740020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740069007400200076006f0069006400610061006e0020006100760061007400610020004100630072006f0062006100740069006c006c00610020006a0061002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030003a006c006c00610020006a006100200075007500640065006d006d0069006c006c0061002e>
/SVE <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>
/TUR <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>
/ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.)
/UKR <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>
>>
/Namespace [
(Adobe)
(Common)
(1.0)
]
/OtherNamespaces [
<<
/AsReaderSpreads false
/CropImagesToFrames true
/ErrorControl /WarnAndContinue
/FlattenerIgnoreSpreadOverrides false
/IncludeGuidesGrids false
/IncludeNonPrinting false
/IncludeSlug false
/Namespace [
(Adobe)
(InDesign)
(4.0)
]
/OmitPlacedBitmaps false
/OmitPlacedEPS false
/OmitPlacedPDF false
/SimulateOverprint /Legacy
>>
<<
/AddBleedMarks false
/AddColorBars false
/AddCropMarks false
/AddPageInfo false
/AddRegMarks false
/ConvertColors /ConvertToCMYK
/DestinationProfileName ()
/DestinationProfileSelector /DocumentCMYK
/Downsample16BitImages true
/FlattenerPreset <<
/PresetSelector /MediumResolution
>>
/FormElements false
/GenerateStructure false
/IncludeBookmarks false
/IncludeHyperlinks false
/IncludeInteractive false
/IncludeLayers false
/IncludeProfiles false
/MultimediaHandling /UseObjectSettings
/Namespace [
(Adobe)
(CreativeSuite)
(2.0)
]
/PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK
/PreserveEditing true
/UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged
/UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile
/UseDocumentBleed false
>>
]
>> setdistillerparams
<<
/HWResolution [2400 2400]
/PageSize [612.000 792.000]
>> setpagedevice
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-174819 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0372-4123 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:29:00Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут ботаніки ім. М.Г. Холодного НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бурлака, М.Д. 2021-01-28T07:05:56Z 2021-01-28T07:05:56Z 2012 Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин / М.Д. Бурлака // Український ботанічний журнал. — 2012. — Т. 69, № 4. — C. 559-567. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 0372-4123 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/174819 Проанализировано существующие методики многомерного виталитетного анализа популяций растений. Установлено ограничение при использовании стандартного подхода. Пред ложе но модифицированную методику определения виталитета популяции с применением нескольких признаков. Current methods of multivariative viability analysis of plant populations are considered. Restrictions of
 the standard pro ce dure are determined. A modified methodology of multivariative population viability
 analysis is proposed. uk Інститут ботаніки ім. М.Г. Холодного НАН України Український ботанічний журнал Геоботаніка, екологія, охорона рослинного світу Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин Особенности использования многомерного подхода при оценке виталитета популяций растений Peculiarities of the multivariative approach to viability analysis of plant populations Article published earlier |
| spellingShingle | Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин Бурлака, М.Д. Геоботаніка, екологія, охорона рослинного світу |
| title | Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин |
| title_alt | Особенности использования многомерного подхода при оценке виталитета популяций растений Peculiarities of the multivariative approach to viability analysis of plant populations |
| title_full | Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин |
| title_fullStr | Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин |
| title_full_unstemmed | Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин |
| title_short | Особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин |
| title_sort | особливості використання багатовимірного підходу в оцінці віталітету популяцій рослин |
| topic | Геоботаніка, екологія, охорона рослинного світу |
| topic_facet | Геоботаніка, екологія, охорона рослинного світу |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/174819 |
| work_keys_str_mv | AT burlakamd osoblivostívikoristannâbagatovimírnogopídhoduvocíncívítalítetupopulâcíiroslin AT burlakamd osobennostiispolʹzovaniâmnogomernogopodhodapriocenkevitalitetapopulâciirastenii AT burlakamd peculiaritiesofthemultivariativeapproachtoviabilityanalysisofplantpopulations |