Розроблення моделі експрес-обліку ресурсів Helichrysum arenarium (L.) Moench (Asteraceae)
Представлены результаты разработки модели экспресс-учета ресурсов Helichrysum arenarium (L.) Moench в полевых условиях, определенные на основе статистического анализа
 сырьево значимых показателей популяций этого вида, включая методы многомерного регрессионного анализа. Среди
 шести...
Saved in:
| Published in: | Український ботанічний журнал |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут ботаніки ім. М.Г. Холодного НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/175201 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Розроблення моделі експрес-обліку ресурсів Helichrysum arenarium (L.) Moench (Asteraceae) / В.М. Мінарченко, І.А. Тимченко, О.М. Мінарченко // Український ботанічний журнал. — 2013. — Т. 70, № 2. — C. 184-187. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Представлены результаты разработки модели экспресс-учета ресурсов Helichrysum arenarium (L.) Moench в полевых условиях, определенные на основе статистического анализа
сырьево значимых показателей популяций этого вида, включая методы многомерного регрессионного анализа. Среди
шести анализируемых показателей H. arenarium статистически значимыми оказались: проективное покрытие (р <
< 0,000001), плотность побегов (р < 0,0001) и масса сложного соцветия (р < 0,003). Применение шаговой регрессии позволило выделить наиболее значимые переменные и сформулировать алгоритм определения плотности запаса по всем
показателям и отдельным из них.
Results of developing a model for express assessment of resources
of Helichrysum arenarium (L.) Moench in the field are presented.
The model is based on statistic analysis of the indicators
significant for raw materials in the species populations, including
methods of multivariate regression analysis. Among the six
analyzed indicators for H. arenarium, statistically significant
were the following: projective cover (P < 0.000001), density of
shoots (p < 0.0001), and weight of a compound inflorescence
(p < 0.003). The application of stepper regression has allowed us
to identify the most significant variables and to formulate an algorithm
for determining the stock density by all indicators and
by some of them.
|
|---|---|
| ISSN: | 0372-4123 |