Розроблення моделі експрес-обліку ресурсів Helichrysum arenarium (L.) Moench (Asteraceae)

Представлены результаты разработки модели экспресс-учета ресурсов Helichrysum arenarium (L.) Moench в полевых условиях, определенные на основе статистического анализа
 сырьево значимых показателей популяций этого вида, включая методы многомерного регрессионного анализа. Среди
 шести...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Український ботанічний журнал
Datum:2013
Hauptverfasser: Мінарченко, В.М., Тимченко, І.А., Мінарченко, О.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут ботаніки ім. М.Г. Холодного НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/175201
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Розроблення моделі експрес-обліку ресурсів Helichrysum arenarium (L.) Moench (Asteraceae) / В.М. Мінарченко, І.А. Тимченко, О.М. Мінарченко // Український ботанічний журнал. — 2013. — Т. 70, № 2. — C. 184-187. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Представлены результаты разработки модели экспресс-учета ресурсов Helichrysum arenarium (L.) Moench в полевых условиях, определенные на основе статистического анализа
 сырьево значимых показателей популяций этого вида, включая методы многомерного регрессионного анализа. Среди
 шести анализируемых показателей H. arenarium статистически значимыми оказались: проективное покрытие (р <
 < 0,000001), плотность побегов (р < 0,0001) и масса сложного соцветия (р < 0,003). Применение шаговой регрессии позволило выделить наиболее значимые переменные и сформулировать алгоритм определения плотности запаса по всем
 показателям и отдельным из них. Results of developing a model for express assessment of resources
 of Helichrysum arenarium (L.) Moench in the field are presented.
 The model is based on statistic analysis of the indicators
 significant for raw materials in the species populations, including
 methods of multivariate regression analysis. Among the six
 analyzed indicators for H. arenarium, statistically significant
 were the following: projective cover (P < 0.000001), density of
 shoots (p < 0.0001), and weight of a compound inflorescence
 (p < 0.003). The application of stepper regression has allowed us
 to identify the most significant variables and to formulate an algorithm
 for determining the stock density by all indicators and
 by some of them.
ISSN:0372-4123