Картографічна модель галофітної рослинності приморського сектора Кілійського гирла Дунаю

• Veröffentlicht in: Український ботанічний журнал
• Datum: 2014
• ISSN: 0372-4123
• Hauptverfasser: Дубина, Д.В., Вакаренко, Л.П., Дзюба, Т.П., Єрмаков, М.Б., Пєстунов, І.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут ботаніки ім. М.Г. Холодного НАН України 2014
• Schlagworte: Геоботаніка, екологія, охорона рослинного світу
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/175454
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Картографічна модель галофітної рослинності приморського сектора Кілійського гирла Дунаю / Д.В. Дубина, Л.П. Вакаренко, Т.П. Дзюба, М.Б. Єрмаков, І.А. Пєстунов // Український ботанічний журнал. — 2014. — Т. 71, № 5. — С. 531-536. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Проведены геоботанические исследования галофитной растительности территории первичной дельты Килийского устья Дуная (окрестности с. Приморское Килийского р-на Одесской обл.). Проанализировано семь вариантов дешифрования космического снимка высокой разрешительной способности территории полигона «Приморский», разработанных с использованием методов непараметрических алгоритмов кластеризации. На основе эколого-флористической классификации создана легенда и построена картографическая модель растительности. Предложенная методика значительно ускоряет процесс создания геоботанических карт, позволяет не только определить границы сообществ ассоциаций растительности, но и выявить их разнообразие на уровне субассоциаций. Geobotanical investigations of halophytic vegetation of the Danube Kilia Arm primary delta area (suburb of Primorskoye village, Kilia District, Odessa Region) have been accomplished. Interpretation of seven versions of high discrete ability space photo using non-parametric clustering algorithm methods has been realized. Based on ecological-floristic classification, a legend was developed and a cartographic model of vegetation was plotted. The suggested method considerably accelerates process of geobotanical mapping and allows not only to identify borders of plant association communities but also to define their diversity at the subassociation level.