Гауссовы приближения в стохастической теории самовоспламенения угольных частиц

Стохастичнi моделi процесу самозаймання вугiльних частинок вiдрiзняються чiтко вираженою нелiнiйнiстю внаслiдок наближення Арренiуса для константи швидкостi реакцiї та складною структурою стохастичної компоненти — шуму. Наведено моделi, що описують динамiку розподiлу цiєї величини. Отриманi моделi...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Нелінійні коливання
Дата:2004
Автори: Мальчевский, И.А., Кузьменко, Б.В., Гапонич, Л.С.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2004
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/176997
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Гауссовы приближения в стохастической теории самовоспламенения угольных частиц / И.А. Мальчевский, Б.В. Кузьменко, Л.С. Гапонич // Нелінійні коливання. — 2004. — Т. 7, № 1. — С. 111-114. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Стохастичнi моделi процесу самозаймання вугiльних частинок вiдрiзняються чiтко вираженою нелiнiйнiстю внаслiдок наближення Арренiуса для константи швидкостi реакцiї та складною структурою стохастичної компоненти — шуму. Наведено моделi, що описують динамiку розподiлу цiєї величини. Отриманi моделi складаються iз звичайних нелiнiйних диференцiальних рiвнянь, що розв’язуються числовими методами з використанням комп’ютерних технологiй. Stochastic models for self-inflammation of coal particles are characterized by a clear-cut nonlinearity that is due to the Arrenius approximation of the reaction velocity constant and a complex structure of the stochastic component of the noise. We give models that describe the dynamics of the component. The obtained models consist of nonlinear ordinary differential equations that are solved by using numerical methods implemented in a computer software.
ISSN:1562-3076