Гауссовы приближения в стохастической теории самовоспламенения угольных частиц

Стохастичнi моделi процесу самозаймання вугiльних частинок вiдрiзняються чiтко вираженою нелiнiйнiстю внаслiдок наближення Арренiуса для константи швидкостi реакцiї та складною структурою стохастичної компоненти — шуму. Наведено моделi, що описують динамiку розподiлу цiєї величини. Отриманi моделi...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Нелінійні коливання
Date:2004
Main Authors: Мальчевский, И.А., Кузьменко, Б.В., Гапонич, Л.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут математики НАН України 2004
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/176997
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Гауссовы приближения в стохастической теории самовоспламенения угольных частиц / И.А. Мальчевский, Б.В. Кузьменко, Л.С. Гапонич // Нелінійні коливання. — 2004. — Т. 7, № 1. — С. 111-114. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Стохастичнi моделi процесу самозаймання вугiльних частинок вiдрiзняються чiтко вираженою нелiнiйнiстю внаслiдок наближення Арренiуса для константи швидкостi реакцiї та складною структурою стохастичної компоненти — шуму. Наведено моделi, що описують динамiку розподiлу цiєї величини. Отриманi моделi складаються iз звичайних нелiнiйних диференцiальних рiвнянь, що розв’язуються числовими методами з використанням комп’ютерних технологiй. Stochastic models for self-inflammation of coal particles are characterized by a clear-cut nonlinearity that is due to the Arrenius approximation of the reaction velocity constant and a complex structure of the stochastic component of the noise. We give models that describe the dynamics of the component. The obtained models consist of nonlinear ordinary differential equations that are solved by using numerical methods implemented in a computer software.
ISSN:1562-3076