Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації

Cтаття присвячена опису нового підходу до побудови алгоритмів розв’язання задач лінійного програмування (ЛП-задач), у яких кількість обмежень є значно більшою за кількість змінних. Він базується на використанні модифікації r-алгоритму для розв`язання задачі мінімізації негладкої функції, яка є еквів...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кібернетика та комп’ютерні технології
Дата:2021
Автори: Стецюк, П.І., Стецюк, М.Г., Брагін, Д.О., Молодик, М.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179351
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації / П.І. Стецюк, М.Г. Стецюк, Д.О. Брагін, М.О. Молодик // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 29-42. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-179351
record_format dspace
spelling Стецюк, П.І.
Стецюк, М.Г.
Брагін, Д.О.
Молодик, М.О.
2021-04-29T19:11:22Z
2021-04-29T19:11:22Z
2021
Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації / П.І. Стецюк, М.Г. Стецюк, Д.О. Брагін, М.О. Молодик // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 29-42. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
DOI: https://doi.org/10.34229/2707-451X.21.1.3
2707-4501
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179351
519.85
Cтаття присвячена опису нового підходу до побудови алгоритмів розв’язання задач лінійного програмування (ЛП-задач), у яких кількість обмежень є значно більшою за кількість змінних. Він базується на використанні модифікації r-алгоритму для розв`язання задачі мінімізації негладкої функції, яка є еквівалентною ЛП-задачі. Переваги підходу продемонстровані на лінійній задачі робастної оптимізації та задачі робастної оцінки параметрів за допомогою методу найменших модулів. Розроблені octave-програми призначені для розв’язання ЛП-задач з дуже великою кількістю обмежень, для яких використання стандартного програмного забезпечення з лінійного програмування є або неможливим або недоцільним, адже вимагає значних обчислювальних ресурсів.
Статья посвящена описанию нового подхода к построению алгоритмов решения задач линейного программирования (ЛП-задач), в которых количество ограничений значительно больше числа переменных. Он базируется на использовании модификации r-алгоритма для решения задачи минимизации негладкой функции, эквивалентной ЛП-задаче. Преимущества подхода продемонстрированы на линейной задаче робастной оптимизации и задаче робастной оценки параметров с помощью метода наименьших модулей. Разработанные octave-программы предназначены для решения ЛП-задач с очень большим количеством ограничений, для которых использование стандартного программного обеспечения линейного программирования является или невозможным или нецелесообразным, так как требует значительных вычислительных ресурсов.
The paper is devoted to the description of a new approach to the construction of algorithms for solving linear programming problems (LP-problems), in which the number of constraints is much greater than the number of variables. It is based on the use of a modification of the r-algorithm to solve the problem of minimizing a nonsmooth function, which is equivalent to LP problem. The advantages of the approach are demonstrated on the linear robust optimization problem and the robust parameters estimation problem using the least moduli method. The developed octave programs are designed to solve LP problems with a very large number of constraints, for which the use of standard software from linear programming is either impossible or impractical, because it requires significant computing resources.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кібернетика та комп’ютерні технології
Методи оптимізації та екстремальні задачі
Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації
Использование r-алгоритма Шора в линейных задачах робастной оптимизации
Use of the Shor’s r-algorithm in linear robust optimization problems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації
spellingShingle Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації
Стецюк, П.І.
Стецюк, М.Г.
Брагін, Д.О.
Молодик, М.О.
Методи оптимізації та екстремальні задачі
title_short Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації
title_full Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації
title_fullStr Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації
title_full_unstemmed Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації
title_sort використання r-алгоритму шора в лінійних задачах робастної оптимізації
author Стецюк, П.І.
Стецюк, М.Г.
Брагін, Д.О.
Молодик, М.О.
author_facet Стецюк, П.І.
Стецюк, М.Г.
Брагін, Д.О.
Молодик, М.О.
topic Методи оптимізації та екстремальні задачі
topic_facet Методи оптимізації та екстремальні задачі
publishDate 2021
language Ukrainian
container_title Кібернетика та комп’ютерні технології
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Использование r-алгоритма Шора в линейных задачах робастной оптимизации
Use of the Shor’s r-algorithm in linear robust optimization problems
description Cтаття присвячена опису нового підходу до побудови алгоритмів розв’язання задач лінійного програмування (ЛП-задач), у яких кількість обмежень є значно більшою за кількість змінних. Він базується на використанні модифікації r-алгоритму для розв`язання задачі мінімізації негладкої функції, яка є еквівалентною ЛП-задачі. Переваги підходу продемонстровані на лінійній задачі робастної оптимізації та задачі робастної оцінки параметрів за допомогою методу найменших модулів. Розроблені octave-програми призначені для розв’язання ЛП-задач з дуже великою кількістю обмежень, для яких використання стандартного програмного забезпечення з лінійного програмування є або неможливим або недоцільним, адже вимагає значних обчислювальних ресурсів. Статья посвящена описанию нового подхода к построению алгоритмов решения задач линейного программирования (ЛП-задач), в которых количество ограничений значительно больше числа переменных. Он базируется на использовании модификации r-алгоритма для решения задачи минимизации негладкой функции, эквивалентной ЛП-задаче. Преимущества подхода продемонстрированы на линейной задаче робастной оптимизации и задаче робастной оценки параметров с помощью метода наименьших модулей. Разработанные octave-программы предназначены для решения ЛП-задач с очень большим количеством ограничений, для которых использование стандартного программного обеспечения линейного программирования является или невозможным или нецелесообразным, так как требует значительных вычислительных ресурсов. The paper is devoted to the description of a new approach to the construction of algorithms for solving linear programming problems (LP-problems), in which the number of constraints is much greater than the number of variables. It is based on the use of a modification of the r-algorithm to solve the problem of minimizing a nonsmooth function, which is equivalent to LP problem. The advantages of the approach are demonstrated on the linear robust optimization problem and the robust parameters estimation problem using the least moduli method. The developed octave programs are designed to solve LP problems with a very large number of constraints, for which the use of standard software from linear programming is either impossible or impractical, because it requires significant computing resources.
isbn DOI: https://doi.org/10.34229/2707-451X.21.1.3
issn 2707-4501
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179351
citation_txt Використання r-алгоритму Шора в лінійних задачах робастної оптимізації / П.І. Стецюк, М.Г. Стецюк, Д.О. Брагін, М.О. Молодик // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 29-42. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT stecûkpí vikoristannâralgoritmušoravlíníinihzadačahrobastnoíoptimízacíí
AT stecûkmg vikoristannâralgoritmušoravlíníinihzadačahrobastnoíoptimízacíí
AT bragíndo vikoristannâralgoritmušoravlíníinihzadačahrobastnoíoptimízacíí
AT molodikmo vikoristannâralgoritmušoravlíníinihzadačahrobastnoíoptimízacíí
AT stecûkpí ispolʹzovanieralgoritmašoravlineinyhzadačahrobastnoioptimizacii
AT stecûkmg ispolʹzovanieralgoritmašoravlineinyhzadačahrobastnoioptimizacii
AT bragíndo ispolʹzovanieralgoritmašoravlineinyhzadačahrobastnoioptimizacii
AT molodikmo ispolʹzovanieralgoritmašoravlineinyhzadačahrobastnoioptimizacii
AT stecûkpí useoftheshorsralgorithminlinearrobustoptimizationproblems
AT stecûkmg useoftheshorsralgorithminlinearrobustoptimizationproblems
AT bragíndo useoftheshorsralgorithminlinearrobustoptimizationproblems
AT molodikmo useoftheshorsralgorithminlinearrobustoptimizationproblems
first_indexed 2025-11-30T22:14:13Z
last_indexed 2025-11-30T22:14:13Z
_version_ 1850858603439718400