Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла

Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла

Мета роботи. Для оцінки вартості житла у місті Києві застосовано підхід, що базується на нечіткій логіці. Нечіткі методи дозволяють застосовувати лінгвістичний опис складних процесів, встановлювати нечіткі взаємозв'язки між поняттями, прогнозувати поведінку системи, створювати набір альтернатив...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кібернетика та комп’ютерні технології
Datum:2021
Hauptverfasser: Третиник, В.В., Возняк, А.Т., Домрачев, В.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
Schlagworte:
Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179355
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла / В.В. Третиник, А.Т. Возняк, В.М. Домрачев // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 67-73. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-179355
record_format dspace
spelling Третиник, В.В.
Возняк, А.Т.
Домрачев, В.М.
2021-04-29T19:31:28Z
2021-04-29T19:31:28Z
2021
Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла / В.В. Третиник, А.Т. Возняк, В.М. Домрачев // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 67-73. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
2707-4501
DOI: https://doi.org/10.34229/2707-451X.21.1.7
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179355
519.67
Мета роботи. Для оцінки вартості житла у місті Києві застосовано підхід, що базується на нечіткій логіці. Нечіткі методи дозволяють застосовувати лінгвістичний опис складних процесів, встановлювати нечіткі взаємозв'язки між поняттями, прогнозувати поведінку системи, створювати набір альтернативних дій, формально описувати нечіткі правила прийняття рішень. Результати. Виконана програмна реалізація моделі на мові програмування Python. Дані для моделювання взяті за період липень–жовтень 2020 року з єдиної бази звітів про оцінку майна. Вибірка містила 2133 записи, вона відфільтрована, поділена на навчальну та тестову у пропорції 85 : 15. Для оцінки якості роботи програми розраховано середню відносну похибку розробленої моделі.
Цель статьи. В данной работе для оценки стоимости жилья в Киеве был применен подход, основанный на нечеткой логике. Нечеткие методы позволяют применять лингвистический описание сложных процессов, устанавливать нечеткие взаимосвязи между понятиями, прогнозировать поведение системы, создавать набор альтернативных действий, формально описывать нечеткие правила принятия решений. Результаты. Была выполнена программная реализация модели на языке программирования Python. Данные для моделирования были взяты за период июль-октябрь 2020 года с единой базы отчетов об оценке имущества. Выборка включала 2133 записи, она была отфильтрована, поделена на учебную и тестовую в пропорции 85:15. Для оценки качества работы программы было рассчитано среднюю относительную погрешность разработанной модели.
The purpose of the paper. In this paper, an approach based on fuzzy logic was used to estimate the cost of housing in Kyiv. Fuzzy methods allow to apply a linguistic description of complex processes, to establish fuzzy relationships between concepts, to predict the behavior of the system, to create a set of alternative actions, to formally describe fuzzy decision-making rules. Results. The software implementation of the model in Python programming language was performed. Data for modeling were taken for the period July – October 2020 from a single database of property valuation reports. The sample contained 2133 records, it was filtered, divided into training and testing in the proportion of 85 : 15. To assess the quality of the program, the average relative error of the developed model was calculated.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кібернетика та комп’ютерні технології
Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
Использование методов машинного обучения для оценки стоимости жилья
Using machine learning methods to estimate the cost of housing
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
spellingShingle Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
Третиник, В.В.
Возняк, А.Т.
Домрачев, В.М.
Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
title_short Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_full Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_fullStr Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_full_unstemmed Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
title_sort використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
author Третиник, В.В.
Возняк, А.Т.
Домрачев, В.М.
author_facet Третиник, В.В.
Возняк, А.Т.
Домрачев, В.М.
topic Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
topic_facet Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
publishDate 2021
language Ukrainian
container_title Кібернетика та комп’ютерні технології
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Использование методов машинного обучения для оценки стоимости жилья
Using machine learning methods to estimate the cost of housing
description Мета роботи. Для оцінки вартості житла у місті Києві застосовано підхід, що базується на нечіткій логіці. Нечіткі методи дозволяють застосовувати лінгвістичний опис складних процесів, встановлювати нечіткі взаємозв'язки між поняттями, прогнозувати поведінку системи, створювати набір альтернативних дій, формально описувати нечіткі правила прийняття рішень. Результати. Виконана програмна реалізація моделі на мові програмування Python. Дані для моделювання взяті за період липень–жовтень 2020 року з єдиної бази звітів про оцінку майна. Вибірка містила 2133 записи, вона відфільтрована, поділена на навчальну та тестову у пропорції 85 : 15. Для оцінки якості роботи програми розраховано середню відносну похибку розробленої моделі. Цель статьи. В данной работе для оценки стоимости жилья в Киеве был применен подход, основанный на нечеткой логике. Нечеткие методы позволяют применять лингвистический описание сложных процессов, устанавливать нечеткие взаимосвязи между понятиями, прогнозировать поведение системы, создавать набор альтернативных действий, формально описывать нечеткие правила принятия решений. Результаты. Была выполнена программная реализация модели на языке программирования Python. Данные для моделирования были взяты за период июль-октябрь 2020 года с единой базы отчетов об оценке имущества. Выборка включала 2133 записи, она была отфильтрована, поделена на учебную и тестовую в пропорции 85:15. Для оценки качества работы программы было рассчитано среднюю относительную погрешность разработанной модели. The purpose of the paper. In this paper, an approach based on fuzzy logic was used to estimate the cost of housing in Kyiv. Fuzzy methods allow to apply a linguistic description of complex processes, to establish fuzzy relationships between concepts, to predict the behavior of the system, to create a set of alternative actions, to formally describe fuzzy decision-making rules. Results. The software implementation of the model in Python programming language was performed. Data for modeling were taken for the period July – October 2020 from a single database of property valuation reports. The sample contained 2133 records, it was filtered, divided into training and testing in the proportion of 85 : 15. To assess the quality of the program, the average relative error of the developed model was calculated.
issn 2707-4501
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179355
citation_txt Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла / В.В. Третиник, А.Т. Возняк, В.М. Домрачев // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 67-73. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT tretinikvv vikoristannâmetodívmašinnogonavčannâdlâocínkivartostížitla
AT voznâkat vikoristannâmetodívmašinnogonavčannâdlâocínkivartostížitla
AT domračevvm vikoristannâmetodívmašinnogonavčannâdlâocínkivartostížitla
AT tretinikvv ispolʹzovaniemetodovmašinnogoobučeniâdlâocenkistoimostižilʹâ
AT voznâkat ispolʹzovaniemetodovmašinnogoobučeniâdlâocenkistoimostižilʹâ
AT domračevvm ispolʹzovaniemetodovmašinnogoobučeniâdlâocenkistoimostižilʹâ
AT tretinikvv usingmachinelearningmethodstoestimatethecostofhousing
AT voznâkat usingmachinelearningmethodstoestimatethecostofhousing
AT domračevvm usingmachinelearningmethodstoestimatethecostofhousing
first_indexed 2025-12-07T18:08:43Z
last_indexed 2025-12-07T18:08:43Z
_version_ 1850873923427631104

Ähnliche Einträge