Про вплив параметрів зображень у форматі JPEG на точність їх стеганоаналізу
Мета роботи – дослідити вплив вмісту, розмірів і коефіцієнту якості JPEG зображень на точність їх стеганоаналізу, що виконується за статистичними методами на баз машинного навчання. Результати. В процесі дослідження були виявлені наступні закономірності: 1) точність краща тоді, коли для навчання та...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кібернетика та комп’ютерні технології |
|---|---|
| Datum: | 2021 |
| 1. Verfasser: | Кошкіна, Н.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179356 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Про вплив параметрів зображень у форматі JPEG на точність їх стеганоаналізу / Н.В. Кошкіна // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 1. — С. 74-85. — Бібліогр.: 24 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Деякі питання впровадження європейських стандартів системи управління якістю підприємств у сучасній Україні
von: Писаренко, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Багаторівневе державне впізнавання об’єктів та аналіз застосовності пост-квантових криптографічних алгоритмів для захисту інформації
von: Корольов, В.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Comparative Analysis of the Application of Multilayer and Convolutional Neural Networks for Recognition of Handwritten Letters of the Azerbaijani Alphabet
von: Mustafayev, E., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Фактори продуктивності застосування моделей штучного інтелекту у хмарі з використанням GPU
von: Тульчинський, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2020)