Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2019
• Main Authors: Крак, Ю.В., Кудин, Г.И., Куляс, А.И.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
• Subjects: Кібернетика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179389
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій / Ю.В. Крак, Г.И. Кудин, А.И. Куляс // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 1. — С. 30-38. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Предложен метод многомерного шкалирования информации на основе результатов теории возмущения псевдообратных и проекционных матриц и решений систем линейных алгебраических уравнений. Разработан алгоритм кусочно-гиперплоcкостной кластеризации с проверкой заданного критерия ее эффективности. Приведен пример использования метода шкалирования характеристических признаков для распознавания букв алфавита украинского жестового языка. Запропоновано метод багатовимірного шкалювання інформації на основі результатів теорії збурення псевдообернених та проекційних матриць і розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Розроблено алгоритм кусково-гіперплощинної кластеризації з перевіркою заданого критерію ефективності здійснення такої кластеризації. Наведено приклад використання методу шкалювання характеристичних ознак для розпізнавання букв абетки української жестової мови. The method of multidimensional information scaling based on the results of the theory of perturbation of pseudo-inverse and projective matrices and solutions of systems of linear algebraic equations is proposed in the paper. The algorithm of piecewise hyperplane clasterization with the verification of a given criterion for efficiency of such a clasterization is developed. An example of using the method of scaling characteristic futures to recognize letters of the Ukrainian sign language alphabet is given.