Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій

Предложен метод многомерного шкалирования информации на основе результатов теории возмущения псевдообратных и проекционных матриц и решений систем линейных алгебраических уравнений. Разработан алгоритм кусочно-гиперплоcкостной кластеризации с проверкой заданного критерия ее эффективности. Приведен п...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2019
Main Authors: Крак, Ю.В., Кудин, Г.И., Куляс, А.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179389
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій / Ю.В. Крак, Г.И. Кудин, А.И. Куляс // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 1. — С. 30-38. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862751654329188352
author Крак, Ю.В.
Кудин, Г.И.
Куляс, А.И.
author_facet Крак, Ю.В.
Кудин, Г.И.
Куляс, А.И.
citation_txt Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій / Ю.В. Крак, Г.И. Кудин, А.И. Куляс // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 1. — С. 30-38. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Предложен метод многомерного шкалирования информации на основе результатов теории возмущения псевдообратных и проекционных матриц и решений систем линейных алгебраических уравнений. Разработан алгоритм кусочно-гиперплоcкостной кластеризации с проверкой заданного критерия ее эффективности. Приведен пример использования метода шкалирования характеристических признаков для распознавания букв алфавита украинского жестового языка. Запропоновано метод багатовимірного шкалювання інформації на основі результатів теорії збурення псевдообернених та проекційних матриць і розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Розроблено алгоритм кусково-гіперплощинної кластеризації з перевіркою заданого критерію ефективності здійснення такої кластеризації. Наведено приклад використання методу шкалювання характеристичних ознак для розпізнавання букв абетки української жестової мови. The method of multidimensional information scaling based on the results of the theory of perturbation of pseudo-inverse and projective matrices and solutions of systems of linear algebraic equations is proposed in the paper. The algorithm of piecewise hyperplane clasterization with the verification of a given criterion for efficiency of such a clasterization is developed. An example of using the method of scaling characteristic futures to recognize letters of the Ukrainian sign language alphabet is given.
first_indexed 2025-12-07T21:12:30Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-179389
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1019-5262
language Russian
last_indexed 2025-12-07T21:12:30Z
publishDate 2019
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Крак, Ю.В.
Кудин, Г.И.
Куляс, А.И.
2021-05-04T17:59:25Z
2021-05-04T17:59:25Z
2019
Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій / Ю.В. Крак, Г.И. Кудин, А.И. Куляс // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 1. — С. 30-38. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179389
519.685.3
Предложен метод многомерного шкалирования информации на основе результатов теории возмущения псевдообратных и проекционных матриц и решений систем линейных алгебраических уравнений. Разработан алгоритм кусочно-гиперплоcкостной кластеризации с проверкой заданного критерия ее эффективности. Приведен пример использования метода шкалирования характеристических признаков для распознавания букв алфавита украинского жестового языка.
Запропоновано метод багатовимірного шкалювання інформації на основі результатів теорії збурення псевдообернених та проекційних матриць і розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Розроблено алгоритм кусково-гіперплощинної кластеризації з перевіркою заданого критерію ефективності здійснення такої кластеризації. Наведено приклад використання методу шкалювання характеристичних ознак для розпізнавання букв абетки української жестової мови.
The method of multidimensional information scaling based on the results of the theory of perturbation of pseudo-inverse and projective matrices and solutions of systems of linear algebraic equations is proposed in the paper. The algorithm of piecewise hyperplane clasterization with the verification of a given criterion for efficiency of such a clasterization is developed. An example of using the method of scaling characteristic futures to recognize letters of the Ukrainian sign language alphabet is given.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кібернетика
Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій
Багатовимірне шкалювання засобами псевдообернених операцій
Multivariate scaling based on pseudo-inverse operations
Article
published earlier
spellingShingle Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій
Крак, Ю.В.
Кудин, Г.И.
Куляс, А.И.
Кібернетика
title Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій
title_alt Багатовимірне шкалювання засобами псевдообернених операцій
Multivariate scaling based on pseudo-inverse operations
title_full Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій
title_fullStr Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій
title_full_unstemmed Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій
title_short Многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій
title_sort многомерное шкалирование средствами псевдообратных операцій
topic Кібернетика
topic_facet Кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179389
work_keys_str_mv AT krakûv mnogomernoeškalirovaniesredstvamipsevdoobratnyhoperacíi
AT kudingi mnogomernoeškalirovaniesredstvamipsevdoobratnyhoperacíi
AT kulâsai mnogomernoeškalirovaniesredstvamipsevdoobratnyhoperacíi
AT krakûv bagatovimírneškalûvannâzasobamipsevdoobernenihoperacíi
AT kudingi bagatovimírneškalûvannâzasobamipsevdoobernenihoperacíi
AT kulâsai bagatovimírneškalûvannâzasobamipsevdoobernenihoperacíi
AT krakûv multivariatescalingbasedonpseudoinverseoperations
AT kudingi multivariatescalingbasedonpseudoinverseoperations
AT kulâsai multivariatescalingbasedonpseudoinverseoperations