Алгебраїчне моделювання та його застосування

• Veröffentlicht in: Вісник НАН України
• Datum: 2021
• 1. Verfasser: Летичевський, О.О.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2021
• Schlagworte: Статті та огляди
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/179713
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Алгебраїчне моделювання та його застосування / О.О. Летичевський // Вісник Національної академії наук України. — 2021. — № 3. — С. 59-66. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.

Статтю присвячено науковим розробкам Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, пов’язаним із застосуванням технологій алгебраїчного та інсерційного моделювання на основі алгебри поведінок. Розглянуто технології формалізації, алгебраїчної верифікації та тестування програмних і апаратних специфікацій у рамках модельного способу розроблення програмних систем. Приділено увагу використанню алгебраїчного моделювання в біологічних дослідженнях, створенні систем на основі блокчейн-платформ, аналізі правових та економічних моделей. Як один з основних напрямів практичного застосування зазначених технологій виокремлено галузь кібербезпеки, в якій використовується метод алгебраїчного зіставлення та формалізація шаблонів вразливостей і кібератак. The article is devoted to the scientific development of the Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine on the application of algebraic and insertional modeling technologies created on the basis of behavioral algebra. Technologies of formalization, algebraic verification, and testing of software and hardware specifications within the model-driven development method are considered. The use of algebraic modeling in biological research, development of systems based on blockchain platforms, analysis of legal and economic models is covered. One of the main areas of application of these technologies is the field of cybersecurity, which uses the method of algebraic matching and formalization of patterns of vulnerabilities and cyberattacks.