Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій

Стаття присвячена дослідженню впливу невизначеності у вхідних даних на розв’язки задачі оптимізації з
 багатьма критеріями. В задачах оптимізації, в тому числі векторних, малі похибки у вхідних даних можуть
 привести до розв’язків, які сильно відрізняються від істинних. Викладені рез...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Доповіді НАН України
Datum:2021
Hauptverfasser: Лебєдєва, Т.Т., Семенова, Н.В., Сергієнко, Т.І.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2021
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180386
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій / Т.Т. Лебєдєва, Н.В. Семенова, Т.І. Сергієнко // Доповіді Національної академії наук України. — 2021. — № 1. — С. 17-23. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862648606612258816
author Лебєдєва, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергієнко, Т.І.
author_facet Лебєдєва, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергієнко, Т.І.
citation_txt Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій / Т.Т. Лебєдєва, Н.В. Семенова, Т.І. Сергієнко // Доповіді Національної академії наук України. — 2021. — № 1. — С. 17-23. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Доповіді НАН України
description Стаття присвячена дослідженню впливу невизначеності у вхідних даних на розв’язки задачі оптимізації з
 багатьма критеріями. В задачах оптимізації, в тому числі векторних, малі похибки у вхідних даних можуть
 привести до розв’язків, які сильно відрізняються від істинних. Викладені результати проведених досліджень
 дозволили розширити відомий клас стійких векторних оптимізаційних задач — стійких в сенсі не перервності знизу за Хаусдорфом точково-множинного відображення, що характеризує залежність множини оптимальних розв’язків задачі від її вихідних даних. Для векторної задачі пошуку Парето-оптимальних розв’язків з неперервними частковими критеріальними функціями і множиною допустимих розв’язків
 довільної структури встановлено умови стійкості щодо збурень вхідних даних векторного критерію шляхом вивчення множин розв’язків, що стійко належать та стійко не належать множині Парето. The article is devoted to the study of the influence of uncertainty in initial data on the solutions of optimization
 multicriterial problems. In the optimization problems, including problems with vector criterion, small perturbations
 in initial data can result in solutions strongly different from the true ones. The results of the conducted
 researches allow us to extend the known class of vector optimization problems, stable with respect to input
 data perturbations in vector criterion. We are talking about stability in the sense of Hausdorff lower
 semicontinuity for point-set mapping that characterizes the dependence of the set of optimal solutions on the
 input data of the vector optimization problem. The conditions of stability against input data perturbations in
 vector criterion for the problem of finding Pareto optimal solutions with continuous partial criterion functions
 and feasible set of arbitrary structure are obtained by studying the sets of points that are stable belonging
 and stable not belonging to the Pareto set.
first_indexed 2025-12-01T15:00:20Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180386
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-01T15:00:20Z
publishDate 2021
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Лебєдєва, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергієнко, Т.І.
2021-09-20T15:59:32Z
2021-09-20T15:59:32Z
2021
Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій / Т.Т. Лебєдєва, Н.В. Семенова, Т.І. Сергієнко // Доповіді Національної академії наук України. — 2021. — № 1. — С. 17-23. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
1025-6415
DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2021.01.017
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180386
519.8
Стаття присвячена дослідженню впливу невизначеності у вхідних даних на розв’язки задачі оптимізації з
 багатьма критеріями. В задачах оптимізації, в тому числі векторних, малі похибки у вхідних даних можуть
 привести до розв’язків, які сильно відрізняються від істинних. Викладені результати проведених досліджень
 дозволили розширити відомий клас стійких векторних оптимізаційних задач — стійких в сенсі не перервності знизу за Хаусдорфом точково-множинного відображення, що характеризує залежність множини оптимальних розв’язків задачі від її вихідних даних. Для векторної задачі пошуку Парето-оптимальних розв’язків з неперервними частковими критеріальними функціями і множиною допустимих розв’язків
 довільної структури встановлено умови стійкості щодо збурень вхідних даних векторного критерію шляхом вивчення множин розв’язків, що стійко належать та стійко не належать множині Парето.
The article is devoted to the study of the influence of uncertainty in initial data on the solutions of optimization
 multicriterial problems. In the optimization problems, including problems with vector criterion, small perturbations
 in initial data can result in solutions strongly different from the true ones. The results of the conducted
 researches allow us to extend the known class of vector optimization problems, stable with respect to input
 data perturbations in vector criterion. We are talking about stability in the sense of Hausdorff lower
 semicontinuity for point-set mapping that characterizes the dependence of the set of optimal solutions on the
 input data of the vector optimization problem. The conditions of stability against input data perturbations in
 vector criterion for the problem of finding Pareto optimal solutions with continuous partial criterion functions
 and feasible set of arbitrary structure are obtained by studying the sets of points that are stable belonging
 and stable not belonging to the Pareto set.
uk
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Доповіді НАН України
Інформатика та кібернетика
Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій
Stability kernel of vector optimization problems under perturbations of criterion functions
Article
published earlier
spellingShingle Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій
Лебєдєва, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергієнко, Т.І.
Інформатика та кібернетика
title Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій
title_alt Stability kernel of vector optimization problems under perturbations of criterion functions
title_full Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій
title_fullStr Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій
title_full_unstemmed Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій
title_short Ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій
title_sort ядро стійкості векторної задачі оптимізації за умов збурень критеріальних функцій
topic Інформатика та кібернетика
topic_facet Інформатика та кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180386
work_keys_str_mv AT lebêdêvatt âdrostíikostívektornoízadačíoptimízacíízaumovzburenʹkriteríalʹnihfunkcíi
AT semenovanv âdrostíikostívektornoízadačíoptimízacíízaumovzburenʹkriteríalʹnihfunkcíi
AT sergíênkotí âdrostíikostívektornoízadačíoptimízacíízaumovzburenʹkriteríalʹnihfunkcíi
AT lebêdêvatt stabilitykernelofvectoroptimizationproblemsunderperturbationsofcriterionfunctions
AT semenovanv stabilitykernelofvectoroptimizationproblemsunderperturbationsofcriterionfunctions
AT sergíênkotí stabilitykernelofvectoroptimizationproblemsunderperturbationsofcriterionfunctions