Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів

У статті наведено деякі шляхи використання баз знань для аналізу природномовних текстів та розв’язання деяких задач їх обробки. Розглядаються основні задачі обробки природних мов, що є базою для їх семантичного аналізу: задачі токенізації, визначення частин мови, пошуку граматичних залежностей, пошу...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2020
1. Verfasser: Гогерчак, Г.І.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180471
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів / Г.І. Гогерчак // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 259-269. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180471
record_format dspace
spelling Гогерчак, Г.І.
2021-09-29T17:36:47Z
2021-09-29T17:36:47Z
2020
Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів / Г.І. Гогерчак // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 259-269. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
1727-4907
DOI: https://doi.org/10.15407/pp2020.02-03.259
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180471
004.822
У статті наведено деякі шляхи використання баз знань для аналізу природномовних текстів та розв’язання деяких задач їх обробки. Розглядаються основні задачі обробки природних мов, що є базою для їх семантичного аналізу: задачі токенізації, визначення частин мови, пошуку граматичних залежностей, пошуку кореферентностей. Подано основні поняття теорії баз знань та запропоновано підхід до їх наповнення на основі залежностей фреймворку Universal Dependencies та задачі кореферентності. Наведено приклади використання баз знань, наповнених з текстів природною мовою, для вирішення прикладних задач: перевірки змістовності побудованої синтаксичної та семантичної моделей, побудови відповідей на запитання.
В статье приведены пути использования баз знаний для анализа естественноязычных текстов и решения некоторых задач их обработки. Рассматриваются основные задачи обработки естественных языков, что являются базой для их семантического анализа: задачи токенизации, определение частей речи, поиска грамматических зависимостей, поиска кореферентностей. Представлены основные понятия теории баз знаний и предложен подход к их наполнения на основе зависимостей фреймворка Universal Dependencies и задачи кореферентности. Приведены примеры использования баз знаний, наполненных из текстов на естественном языке, для решения прикладных задач: проверки содержательности построенной синтаксической и семантической моделей, построения ответов на вопросы.
The article describes some ways of knowledge bases application to natural language texts analysis and solving some of their processing tasks. The basic problems of natural language processing are considered, which are the basis for their semantic analysis: problems of tokenization, parts of speech tagging, dependency parsing, correference resolution. The basic concepts of knowledge bases theory are presented and the approach to their filling based on Universal Dependencies framework and the correference resolution problem is proposed. Examples of applications for knowledge bases filled with natural language texts in practical problems are given, including checking constructed syntactic and semantic models for consistency and question answering.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Моделі та засоби систем баз даних і знань
Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів
Применение баз знаний и дескриптивных логик к анализу естественно-языковых текстов
Knowledge bases and description logics applications to natural language texts analysis
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів
spellingShingle Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів
Гогерчак, Г.І.
Моделі та засоби систем баз даних і знань
title_short Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів
title_full Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів
title_fullStr Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів
title_full_unstemmed Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів
title_sort застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів
author Гогерчак, Г.І.
author_facet Гогерчак, Г.І.
topic Моделі та засоби систем баз даних і знань
topic_facet Моделі та засоби систем баз даних і знань
publishDate 2020
language Ukrainian
container_title Проблеми програмування
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Применение баз знаний и дескриптивных логик к анализу естественно-языковых текстов
Knowledge bases and description logics applications to natural language texts analysis
description У статті наведено деякі шляхи використання баз знань для аналізу природномовних текстів та розв’язання деяких задач їх обробки. Розглядаються основні задачі обробки природних мов, що є базою для їх семантичного аналізу: задачі токенізації, визначення частин мови, пошуку граматичних залежностей, пошуку кореферентностей. Подано основні поняття теорії баз знань та запропоновано підхід до їх наповнення на основі залежностей фреймворку Universal Dependencies та задачі кореферентності. Наведено приклади використання баз знань, наповнених з текстів природною мовою, для вирішення прикладних задач: перевірки змістовності побудованої синтаксичної та семантичної моделей, побудови відповідей на запитання. В статье приведены пути использования баз знаний для анализа естественноязычных текстов и решения некоторых задач их обработки. Рассматриваются основные задачи обработки естественных языков, что являются базой для их семантического анализа: задачи токенизации, определение частей речи, поиска грамматических зависимостей, поиска кореферентностей. Представлены основные понятия теории баз знаний и предложен подход к их наполнения на основе зависимостей фреймворка Universal Dependencies и задачи кореферентности. Приведены примеры использования баз знаний, наполненных из текстов на естественном языке, для решения прикладных задач: проверки содержательности построенной синтаксической и семантической моделей, построения ответов на вопросы. The article describes some ways of knowledge bases application to natural language texts analysis and solving some of their processing tasks. The basic problems of natural language processing are considered, which are the basis for their semantic analysis: problems of tokenization, parts of speech tagging, dependency parsing, correference resolution. The basic concepts of knowledge bases theory are presented and the approach to their filling based on Universal Dependencies framework and the correference resolution problem is proposed. Examples of applications for knowledge bases filled with natural language texts in practical problems are given, including checking constructed syntactic and semantic models for consistency and question answering.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180471
citation_txt Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природно-мовних текстів / Г.І. Гогерчак // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 259-269. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT gogerčakgí zastosuvannâbazznanʹtadeskriptivnihlogíkdoanalízuprirodnomovnihtekstív
AT gogerčakgí primeneniebazznaniiideskriptivnyhlogikkanalizuestestvennoâzykovyhtekstov
AT gogerčakgí knowledgebasesanddescriptionlogicsapplicationstonaturallanguagetextsanalysis
first_indexed 2025-12-07T20:32:53Z
last_indexed 2025-12-07T20:32:53Z
_version_ 1850882993440161792