The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
The problem of the development of modern mobile smart-handled LPI radars using artificial intelligence technologies, the main difference of which is the construction of the CFAR function, which takes into account the influence of external and internal factors and requirements for the purpose, also d...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Datum: | 2020 |
| Hauptverfasser: | Kosovets, M., Tovstenko, L. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180476 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar / M. Kosovets, L. Tovstenko// Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 304-312. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: M. Kosovets, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: M. Kosovets, et al.
Veröffentlicht: (2020)
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kosovets, M.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
The problem of developing the architecture of modern cognitive radar system
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Про аналіз коректності автотьюнінгу програм з використанням техніки переписувальних правил
von: Іваненко, П.А.
Veröffentlicht: (2020)
von: Іваненко, П.А.
Veröffentlicht: (2020)
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників
von: Лесик, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Лесик, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
von: Жежерун, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Жежерун, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Intonation expressiveness of the text at program sounding
von: Shevchenko, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Shevchenko, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021)
A model of a convolutional neural network and software for typical insect pests recognition
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent foult-tolerant radar systems
von: M. Kosovets, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: M. Kosovets, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Artificial intelligence in cloud-based mobile radar computing
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Studying the Currency Risk: the Conceptions of VaR and CFaR
von: A. I. Bondarenko
Veröffentlicht: (2016)
von: A. I. Bondarenko
Veröffentlicht: (2016)
Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)
ПРО РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛІДЖЕНЬ НАУКОВОЇ ШКОЛИ ПРИ НАЦІОНАЛЬНІЙ АКАДЕМІЇ НАУК УКРАЇНИ «ДИНАМІКА ОБ’ЄКТІВ КОСМІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ» У 2021–2025 РОКАХ
von: ALPATOV, A. P.
Veröffentlicht: (2026)
von: ALPATOV, A. P.
Veröffentlicht: (2026)
Information- measuring system for multidimentional vibration diagnostic
von: Яворський, І. М., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Яворський, І. М., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Information- measuring system for multidimentional vibration diagnostic
von: Яворський, І. М., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Яворський, І. М., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Information- measuring system for multidimentional vibration diagnostic
von: I. M. Yavorskyi, et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: I. M. Yavorskyi, et al.
Veröffentlicht: (2013)
Minimax prediction problem for multidimentional stochastic sequences
von: Moklyachuk, M., et al.
Veröffentlicht: (2008)
von: Moklyachuk, M., et al.
Veröffentlicht: (2008)
Implementation of smart irrigation using IoT and Artificial Intelligence
von: Y. Tace, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Y. Tace, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Well-Posed Identification of Nuclear Type Infinite and Multidimentional Systems
von: V. F. Gubarev, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: V. F. Gubarev, et al.
Veröffentlicht: (2014)
Well-Posed Identification of Nuclear Type Infinite and Multidimentional Systems
von: Gubarev, V.F., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Gubarev, V.F., et al.
Veröffentlicht: (2014)
The problem of developing the architecture of modern cognitive radar system
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
Astronomical Databases and Observation Results on PRAO ASC LPI Sites
von: Samodurov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Samodurov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2012)
Intellectual property and artificial intelligence: who is the author?
von: H. O. Androshchuk
Veröffentlicht: (2022)
von: H. O. Androshchuk
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: M. Kosovets, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M.A., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
The problem of developing the architecture of modern cognitive radar system
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)