Neural networks’ learning process acceleration
This study is devoted to evaluating the process of training of a parallel system in the form of an artificial neural network, which is built using a genetic algorithm. The methods that allow to achieve this goal are computer simulation of a neural network on multi-core CPUs and a genetic algorithm f...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | Katerynych, L., Veres, M., Safarov, E. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180477 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Neural networks’ learning process acceleration / L. Katerynych, M. Veres, E. Safarov // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 313-321. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020) -
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
за авторством: Kosovets, M., та інші
Опубліковано: (2020) -
Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
за авторством: Palagin, O.V., та інші
Опубліковано: (2020) -
Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
за авторством: Kolchin, A., та інші
Опубліковано: (2020) -
Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2020)