Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
The purpose of the method is to increase the sensitivity of an automatically generated test suite to mutations of a model. Unlike existing methods for generating test scenarios that use the mutational approach to assess the resulting test set, the proposed method analyzes the possibility of detectin...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | Kolchin, A., Potienko, S., Weigert, T. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180479 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation / A. Kolchin, S. Potienko, T. Weigert // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 331-340. — Бібліогр.: 29 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
за авторством: Palagin, O.V., та інші
Опубліковано: (2020) -
О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
за авторством: Лукьянов, И.О., та інші
Опубліковано: (2020) -
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
за авторством: Kosovets, M., та інші
Опубліковано: (2020) -
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
за авторством: Крамов, А.А., та інші
Опубліковано: (2020) -
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
за авторством: Андон, П.І., та інші
Опубліковано: (2020)