Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
У роботі описано основні напрямки досліджень у сфері побудови моделей автоматизації комп’ютерного розпізнавання сутності цифрового зображення. Введено поняття семантичної моделі зображення та описано реалізацію моделі машинного навчання для вирішення задачі автоматичної побудови такої моделі для вхі...
Saved in:
| Published in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Date: | 2020 |
| Main Authors: | Андон, П.І., Глибовець, А.М., Куриляк В.В. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180481 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж / П.І. Андон, А.М. Глибовець, В.В. Куриляк // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 352-361. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
by: Глибовець, М.М., et al.
Published: (2020)
by: Глибовець, М.М., et al.
Published: (2020)
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020)
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020)
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
by: Дорошенко, А.Ю., et al.
Published: (2020)
by: Дорошенко, А.Ю., et al.
Published: (2020)
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
by: Жиркова, А.П., et al.
Published: (2020)
by: Жиркова, А.П., et al.
Published: (2020)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
Про аналіз коректності автотьюнінгу програм з використанням техніки переписувальних правил
by: Іваненко, П.А.
Published: (2020)
by: Іваненко, П.А.
Published: (2020)
Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
by: Литвин, А.А., et al.
Published: (2020)
by: Литвин, А.А., et al.
Published: (2020)
Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
by: Kolchin, A., et al.
Published: (2020)
by: Kolchin, A., et al.
Published: (2020)
Neural networks’ learning process acceleration
by: Katerynych, L., et al.
Published: (2020)
by: Katerynych, L., et al.
Published: (2020)
Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
by: Балабанов, О.С.
Published: (2020)
by: Балабанов, О.С.
Published: (2020)
Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
by: Palagin, O.V., et al.
Published: (2020)
by: Palagin, O.V., et al.
Published: (2020)
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
by: Kosovets, M., et al.
Published: (2020)
by: Kosovets, M., et al.
Published: (2020)
О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
by: Лукьянов, И.О., et al.
Published: (2020)
by: Лукьянов, И.О., et al.
Published: (2020)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж, навчання подібності та методів оптимізації
by: Літвинчук, А.М., et al.
Published: (2021)
by: Літвинчук, А.М., et al.
Published: (2021)
Прогнозування частоти неперіодичних сигналів на основі згорткових нейронних мереж
by: Субботін, С.О., et al.
Published: (2018)
by: Субботін, С.О., et al.
Published: (2018)
Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2018)
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2018)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
by: Березький, О.М., et al.
Published: (2017)
by: Березький, О.М., et al.
Published: (2017)
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
by: Терпіловський, Є.О.
Published: (2024)
by: Терпіловський, Є.О.
Published: (2024)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників
by: Лесик, В.О., et al.
Published: (2023)
by: Лесик, В.О., et al.
Published: (2023)
Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
by: Жежерун, О.П., et al.
Published: (2020)
by: Жежерун, О.П., et al.
Published: (2020)
Intonation expressiveness of the text at program sounding
by: Shevchenko, V.L., et al.
Published: (2021)
by: Shevchenko, V.L., et al.
Published: (2021)
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
by: Комарський, О.С., et al.
Published: (2022)
by: Комарський, О.С., et al.
Published: (2022)
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
by: Triantafillu, A.A., et al.
Published: (2021)
by: Triantafillu, A.A., et al.
Published: (2021)
The problem of developing the architecture of modern cognitive radar system
by: Коsovets, M., et al.
Published: (2022)
by: Коsovets, M., et al.
Published: (2022)
A model of a convolutional neural network and software for typical insect pests recognition
by: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Published: (2021)
by: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Published: (2021)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2019)
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2019)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
by: Naderan, Maryam
Published: (2021)
by: Naderan, Maryam
Published: (2021)
Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів
by: Чернодуб, А.М.
Published: (2012)
by: Чернодуб, А.М.
Published: (2012)
Similar Items
-
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
by: Глибовець, М.М., et al.
Published: (2020) -
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020) -
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
by: Дорошенко, А.Ю., et al.
Published: (2020) -
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
by: Жиркова, А.П., et al.
Published: (2020) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)