Buchumschlag

О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма

Рассматриваются адаптивные возможности параллельной версии многопопуляционного генетического алгоритма в зависимости от особенностей определенных классов фитнесс-функций. Предлагаются способы повышения скорости сходимости к оптимальному решению на основе эффективного управления параметрами алгоритма...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблеми програмування
Datum:	2020
Hauptverfasser:	Лукьянов, И.О., Литвиненко, Ф.А.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Інститут програмних систем НАН України 2020
Schlagworte:	Методи машинного навчання
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180482
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма / И.О. Лукьянов, Ф.А. Литвиненко // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 362-367. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Особенности реализации параллельной версии многопопуляционного генетического алгоритма
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
von: Жежерун, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників
von: Лесик, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Intonation expressiveness of the text at program sounding
von: Shevchenko, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Сходимость двухэтапного проксимального алгоритма для задачи о равновесии в пространствах Адамара
von: Ведель, Я.И., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Мультиагентная адаптация гибридного генетического алгоритма для обучения нейросетей
von: Олейник, Д.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Применение генетического алгоритма в задачах адаптации структур данных
von: Шинкаренко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Подход к структурному тестированию программ с использованием генетического алгоритма
von: Слабоспицкая, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Применение генетического алгоритма в задачах допускового синтеза микрополосковых устройств
von: Крищук, В.Н., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Подход к построению ансамбля классификаторов с использованием генетического алгоритма
von: Новоселова, Н.А., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Применение генетического алгоритма в задачах допускового синтеза микрополосковых устройств
von: Krischuk, V. N., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Решение задачи равномерной нелинейной аппроксимации с использованием непрерывного генетического алгоритма
von: Вакал, Л.П.
Veröffentlicht: (2016)

Вторая вариация функции и сходимость по норме
von: Дзюбенко, К.Г.
Veröffentlicht: (2013)

Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)

Метод оптимального статического планирования задач в распределенных вычислительных системах с использованием генетического алгоритма
von: Гаврилюк, А.Б., et al.
Veröffentlicht: (2004)

Сходимость линейных средних кратных рядов Фурье непрерывных функций
von: Задерей, П.В.
Veröffentlicht: (1988)

Сходимость знаменателей совместных аппроксимаций Паде набора рожденных гипергеометрических функций
von: Голуб, А.П.
Veröffentlicht: (1988)

Реализация алгоритма Евклида для задачи разделения секрета
von: Бояринова, Ю.Е., et al.
Veröffentlicht: (2004)

Моделирование высокопроизводительного томографического алгоритма реконструкции промышленных объектов
von: Цыбульская, Е.А.
Veröffentlicht: (2005)

Сходимость диффузионных процессов
von: Махно С.Я.
Veröffentlicht: (1992)

Алгоритмическая и программная реализация алгоритма преобразования конусных проекций
von: Синьков, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2006)

Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)

Сходимость брэгмановского экстраградиентного метода
von: Ведель, Я.И., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Реализация свертки с помощью рекурсивных процедур для реконструкционного 3D-алгоритма
von: Закидальский, А.И., et al.
Veröffentlicht: (2005)

Использование разнообразности начальной популяции в многопопуляционном генетическом алгоритме
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
von: Семёнов, В.В.
Veröffentlicht: (2018)

Реализация формализованного перехода от алгоритма к программе средствами расширенной алгебры алгоритмов
von: Акуловский, В.Г.
Veröffentlicht: (2008)