Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
В статье рассмотрено методы (деревья принятия решений, глубинное обучение, метод k-ближайших соседей, нейронные сети) создания диагностических экспертно-медицинские систем. Для практической части создания API были выбраны классификаторы и проведено исследование их работы. А именно были сравнены клас...
Gespeichert in:
| Datum: | 2020 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
| Schriftenreihe: | Проблеми програмування |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180485 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж / М.М. Глибовець, К.В. Салата, Н.А. Ткач // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 384-391. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | В статье рассмотрено методы (деревья принятия решений, глубинное обучение, метод k-ближайших соседей, нейронные сети) создания диагностических экспертно-медицинские систем. Для практической части создания API были выбраны классификаторы и проведено исследование их работы. А именно были сравнены классификаторы, базирующиеся на нейронных сетях, деревьях принятия решений и методе k-ближайших соседей. Были оптимизированы параметры для этих классификаторов. В результате были отобраны параметры на которых исследовались данные. Также был исследован датасет информации о пациентах, у которых был сердечный приступ, для разработки программной системы диагностирования сердечных болезней. Описано диагностическое API определения сердечных болезней пациентов. |
|---|