Зображення обкладинки

Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами

Аналізується надійність відтворення каузальних моделей зі статистичних даних методами, основаними на незалежності. Показано механізми виникнення неадекватності моделі внаслідок недосконалості та неповноти емпіричних даних. Розкрито специфічні проблеми виведення (розпізнавання) спрямованості впливів...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в:	Проблеми програмування
Дата:	2020
ISSN:	1727-4907
Автор:	Балабанов, О.С.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	Інститут програмних систем НАН України 2020
Теми:	Методи машинного навчання
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180486
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 392-406. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Схожі ресурси

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
за авторством: Глибовець, М.М., та інші
Опубліковано: (2020)

Про аналіз коректності автотьюнінгу програм з використанням техніки переписувальних правил
за авторством: Іваненко, П.А.
Опубліковано: (2020)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
за авторством: Крамов, А.А., та інші
Опубліковано: (2020)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
за авторством: Андон, П.І., та інші
Опубліковано: (2020)

Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
за авторством: Білоконь, О.С.
Опубліковано: (2020)

Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
за авторством: Литвин, А.А., та інші
Опубліковано: (2020)

Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
за авторством: Kolchin, A., та інші
Опубліковано: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
за авторством: Palagin, O.V., та інші
Опубліковано: (2020)

The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
за авторством: Kosovets, M., та інші
Опубліковано: (2020)

О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
за авторством: Лукьянов, И.О., та інші
Опубліковано: (2020)

Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
за авторством: Дорошенко, А.Ю., та інші
Опубліковано: (2020)

Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
за авторством: Жежерун, О.П., та інші
Опубліковано: (2020)

Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
за авторством: Комарський, О.С., та інші
Опубліковано: (2022)

Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників
за авторством: Лесик, В.О., та інші
Опубліковано: (2023)

Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
за авторством: Жиркова, А.П., та інші
Опубліковано: (2020)

Intonation expressiveness of the text at program sounding
за авторством: Shevchenko, V.L., та інші
Опубліковано: (2021)

Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
за авторством: Triantafillu, A.A., та інші
Опубліковано: (2021)

The problem of developing the architecture of modern cognitive radar system
за авторством: Коsovets, M., та інші
Опубліковано: (2022)

A model of a convolutional neural network and software for typical insect pests recognition
за авторством: Bezliudnyi, Y.S., та інші
Опубліковано: (2021)

Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2011)

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
за авторством: Popov, Andrii
Опубліковано: (2025)

Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2011)

Ефективний метод виявлення структур залежностей в статистичних даних
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2004)

Оцінювання біологічного віку з використанням мереж Колмогорова–Арнольда на малих даних
за авторством: Slipchenko, Volodymyr, та інші
Опубліковано: (2026)

Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
за авторством: Naderan, Maryam
Опубліковано: (2021)

Поняття й метафори у територіальному аналізі: проблеми адекватності тлумачень
за авторством: Нагорна, Л.
Опубліковано: (2015)

Від темпоральних даних до динамічних каузальних моделей
за авторством: Балабанов, O.С.
Опубліковано: (2022)

ПРО РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛІДЖЕНЬ НАУКОВОЇ ШКОЛИ ПРИ НАЦІОНАЛЬНІЙ АКАДЕМІЇ НАУК УКРАЇНИ «ДИНАМІКА ОБ’ЄКТІВ КОСМІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ» У 2021–2025 РОКАХ
за авторством: ALPATOV, A. P.
Опубліковано: (2026)

Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
за авторством: Жабер, Амір Хассан
Опубліковано: (2023)

ГІгієнічна оцінка шуму: проблема адекватності
за авторством: Колганов, А.В., та інші
Опубліковано: (2013)

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
за авторством: Osaulenko, Viacheslav M.
Опубліковано: (2017)

Відтворення каузальних мереж на основі аналізу марковських властивостей
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2016)

Про формальний опис типів і структур даних різнорідних програм
за авторством: Стеняшин, А.Ю.
Опубліковано: (2011)

Аналіз англомовного художнього тексту з використанням технологій критичного мислення
за авторством: Скрипка, Р.В.
Опубліковано: (2010)

РОЗРОБКА ПІДХОДУ ДО ПЕРЕВІРКИ АДЕКВАТНОСТІ МОДЕЛІ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ З НЕЧІТКИМИ ПАРАМЕТРАМИ
за авторством: Шаригін, О. А.
Опубліковано: (2013)

Дослідження адекватності інтервальних нечітких моделей типу 2 в задачах ідентифікації складних об’єктів
за авторством: Kondratenko, Natalia R., та інші
Опубліковано: (2019)

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
за авторством: Талах, М.В., та інші
Опубліковано: (2024)

Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
за авторством: Романюк, О.Н., та інші
Опубліковано: (2024)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
за авторством: Lavreniuk, Mykola, та інші
Опубліковано: (2018)