Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
Публікація досліджує методи класифікації документів за наявністю печатки. Для цього, по-перше, проаналізовано вже існуючі методи вирішення поставленої проблеми; по-друге, запропоновано модель згорткової нейронної мережі для класифікації документів; по-третє, відображено залежність коректності роботи...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Datum: | 2020 |
| Hauptverfasser: | Жиркова, А.П., Ігнатенко, О.П. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180496 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів / А.П. Жиркова, О.П. Ігнатенко // Проблеми програмування. — 2020. — № 4. — С. 81-87. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
von: Жежерун, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Жежерун, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників
von: Лесик, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Лесик, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Intonation expressiveness of the text at program sounding
von: Shevchenko, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Shevchenko, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Досягнення у визначенні просторової структури білків на основі методів машинного навчання
von: Білецький, Б.О.
Veröffentlicht: (2021)
von: Білецький, Б.О.
Veröffentlicht: (2021)
Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Використання методів машинного навчання на практиці
von: Тупало, Я.О.
Veröffentlicht: (2018)
von: Тупало, Я.О.
Veröffentlicht: (2018)
ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Присташ, Микола, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Присташ, Микола, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
von: Третиник, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Третиник, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)
Моніторинг пацієнтів з використанням методів нечіткої логіки і машинного навчання
von: Хорозов, О.А.
Veröffentlicht: (2017)
von: Хорозов, О.А.
Veröffentlicht: (2017)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Використання онтологічних знань у методах машинного навчання для інтелектуального аналізу Big Data
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2018)
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2018)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
von: Угрин, Д. І., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Угрин, Д. І., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази
von: Марченко, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Марченко, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Передискретизація зображень засобами машинного навчання
von: Ткаченко, Р.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Ткаченко, Р.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)
ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Ähnliche Einträge
-
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020) -
Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
von: Жежерун, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021)