Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием

Рассмотрена математическая модель динамики нейронной сети, представленная системой дифференциальных уравнений с запаздыванием и выделенной асимптотически устойчивой линейной частью. С использованием прямого метода Ляпунова получены достаточные условия асимптотической устойчивости и построены экспоне...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2018
Автори: Хусаинов, Д.Я., Диблик, Й., Баштинец, Я., Шатырко, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180537
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием / Д.Я. Хусаинов, Й. Диблик, Я. Баштинец, А.В. Шатырко // Проблемы управления и информатики. — 2018. № 1. — С. 22-38. — Бібліогр.: 23 назв. — рос..

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862537703386513408
author Хусаинов, Д.Я.
Диблик, Й.
Баштинец, Я.
Шатырко, А.В.
author_facet Хусаинов, Д.Я.
Диблик, Й.
Баштинец, Я.
Шатырко, А.В.
citation_txt Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием / Д.Я. Хусаинов, Й. Диблик, Я. Баштинец, А.В. Шатырко // Проблемы управления и информатики. — 2018. № 1. — С. 22-38. — Бібліогр.: 23 назв. — рос..
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Рассмотрена математическая модель динамики нейронной сети, представленная системой дифференциальных уравнений с запаздыванием и выделенной асимптотически устойчивой линейной частью. С использованием прямого метода Ляпунова получены достаточные условия асимптотической устойчивости и построены экспоненциальные оценки затухания решений. Результаты сформулированы в виде матричных алгебраических неравенств. Розглянуто математичну модель динаміки нейромережі, що описана системою диференціальних рівнянь із запізнюванням та виділеною асимптотично стійкою лінійною частиною. З використанням прямого методу Ляпунова отримано достатні умови асимптотичної стійкості й побудовано експоненційні оцінки затухання розв’язків. Результати сформульовано у вигляді матричних алгебраїчних нерівностей. A mathematical model of neural network dynamics represented by a system of differential equations with time-delay argument and an asymptotically stable linear part is considered. With using the direct Lyapunov method, sufficient conditions for asymptotic stability are obtained and exponential estimates of the decay of solutions are constructed. The results are formulated in the form of matrix algebraic inequalities (using LMI).
first_indexed 2025-11-24T11:48:38Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180537
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-11-24T11:48:38Z
publishDate 2018
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Хусаинов, Д.Я.
Диблик, Й.
Баштинец, Я.
Шатырко, А.В.
2021-10-02T09:32:04Z
2021-10-02T09:32:04Z
2018
Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием / Д.Я. Хусаинов, Й. Диблик, Я. Баштинец, А.В. Шатырко // Проблемы управления и информатики. — 2018. № 1. — С. 22-38. — Бібліогр.: 23 назв. — рос..
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180537
517.929
Рассмотрена математическая модель динамики нейронной сети, представленная системой дифференциальных уравнений с запаздыванием и выделенной асимптотически устойчивой линейной частью. С использованием прямого метода Ляпунова получены достаточные условия асимптотической устойчивости и построены экспоненциальные оценки затухания решений. Результаты сформулированы в виде матричных алгебраических неравенств.
Розглянуто математичну модель динаміки нейромережі, що описана системою диференціальних рівнянь із запізнюванням та виділеною асимптотично стійкою лінійною частиною. З використанням прямого методу Ляпунова отримано достатні умови асимптотичної стійкості й побудовано експоненційні оцінки затухання розв’язків. Результати сформульовано у вигляді матричних алгебраїчних нерівностей.
A mathematical model of neural network dynamics represented by a system of differential equations with time-delay argument and an asymptotically stable linear part is considered. With using the direct Lyapunov method, sufficient conditions for asymptotic stability are obtained and exponential estimates of the decay of solutions are constructed. The results are formulated in the form of matrix algebraic inequalities (using LMI).
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Проблемы динамики управляемых систем
Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием
Дослідження динаміки однієї слабконелінійної системи із запізнюванням
Dynamics investigation of one weakly nonlinear system with delay argument
Article
published earlier
spellingShingle Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием
Хусаинов, Д.Я.
Диблик, Й.
Баштинец, Я.
Шатырко, А.В.
Проблемы динамики управляемых систем
title Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием
title_alt Дослідження динаміки однієї слабконелінійної системи із запізнюванням
Dynamics investigation of one weakly nonlinear system with delay argument
title_full Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием
title_fullStr Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием
title_full_unstemmed Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием
title_short Исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием
title_sort исследование динамики одной слабонелинейной системы с запаздыванием
topic Проблемы динамики управляемых систем
topic_facet Проблемы динамики управляемых систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180537
work_keys_str_mv AT husainovdâ issledovaniedinamikiodnoislabonelineinoisistemyszapazdyvaniem
AT dibliki issledovaniedinamikiodnoislabonelineinoisistemyszapazdyvaniem
AT baštinecâ issledovaniedinamikiodnoislabonelineinoisistemyszapazdyvaniem
AT šatyrkoav issledovaniedinamikiodnoislabonelineinoisistemyszapazdyvaniem
AT husainovdâ doslídžennâdinamíkiodníêíslabkonelíníinoísistemiízzapíznûvannâm
AT dibliki doslídžennâdinamíkiodníêíslabkonelíníinoísistemiízzapíznûvannâm
AT baštinecâ doslídžennâdinamíkiodníêíslabkonelíníinoísistemiízzapíznûvannâm
AT šatyrkoav doslídžennâdinamíkiodníêíslabkonelíníinoísistemiízzapíznûvannâm
AT husainovdâ dynamicsinvestigationofoneweaklynonlinearsystemwithdelayargument
AT dibliki dynamicsinvestigationofoneweaklynonlinearsystemwithdelayargument
AT baštinecâ dynamicsinvestigationofoneweaklynonlinearsystemwithdelayargument
AT šatyrkoav dynamicsinvestigationofoneweaklynonlinearsystemwithdelayargument