Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разрабоьано программное обеспече...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180550 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 2. — С. 15-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862652854772170752 |
|---|---|
| author | Киселева, Е.М. Притоманова, О.М. Журавель, С.В. |
| author_facet | Киселева, Е.М. Притоманова, О.М. Журавель, С.В. |
| citation_txt | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 2. — С. 15-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разрабоьано программное обеспечение, реализующее предложенный в статье подход на основе нейронечетких технологий с использованием r-алгоритма Шора. Изложены результаты программной реализации разработанного алгоритма для модельной тестовой задачи.
Запропоновано алгоритм розв’язання однієї неперервної задачі оптимального розбиття множин з n-мірного евклідового простору на їх підмножини з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала, явний аналітичний вид яких заздалегідь невідомий. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід на основі нейронечітких технологій з використанням r-алгоритму Шора. Викладено результати програмної реалізації розробленого алгоритму для модельної тестової задачі.
Algorithm for solving a continuous optimal partitioning problem of sets from n-dimen-sional Euclidean space into subsets with a neurolinguistic identification of functions that included into target functional with undefined explicit analytical form is proposed. The software that implements the approach proposed in the article based on neuron-fuzzy technologies using Shor’s r-algorithm is developed. The results of program implementation of the developed algorithm for modeled test problem are described.
|
| first_indexed | 2025-12-01T22:09:45Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180550 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T22:09:45Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Киселева, Е.М. Притоманова, О.М. Журавель, С.В. 2021-10-03T16:11:56Z 2021-10-03T16:11:56Z 2018 Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 2. — С. 15-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180550 519.8 Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разрабоьано программное обеспечение, реализующее предложенный в статье подход на основе нейронечетких технологий с использованием r-алгоритма Шора. Изложены результаты программной реализации разработанного алгоритма для модельной тестовой задачи. Запропоновано алгоритм розв’язання однієї неперервної задачі оптимального розбиття множин з n-мірного евклідового простору на їх підмножини з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала, явний аналітичний вид яких заздалегідь невідомий. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід на основі нейронечітких технологій з використанням r-алгоритму Шора. Викладено результати програмної реалізації розробленого алгоритму для модельної тестової задачі. Algorithm for solving a continuous optimal partitioning problem of sets from n-dimen-sional Euclidean space into subsets with a neurolinguistic identification of functions that included into target functional with undefined explicit analytical form is proposed. The software that implements the approach proposed in the article based on neuron-fuzzy technologies using Shor’s r-algorithm is developed. The results of program implementation of the developed algorithm for modeled test problem are described. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Оптимальное управление и методы оптимизации Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал Алгоритм розв’язання неперервної задачі оптимального розбиття з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала Algorithm to solve continu-ous problem of optimal partitioning with neurolinguistic identification of functions in target functional Article published earlier |
| spellingShingle | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал Киселева, Е.М. Притоманова, О.М. Журавель, С.В. Оптимальное управление и методы оптимизации |
| title | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал |
| title_alt | Алгоритм розв’язання неперервної задачі оптимального розбиття з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала Algorithm to solve continu-ous problem of optimal partitioning with neurolinguistic identification of functions in target functional |
| title_full | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал |
| title_fullStr | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал |
| title_full_unstemmed | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал |
| title_short | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал |
| title_sort | алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал |
| topic | Оптимальное управление и методы оптимизации |
| topic_facet | Оптимальное управление и методы оптимизации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180550 |
| work_keys_str_mv | AT kiselevaem algoritmrešeniânepreryvnoizadačioptimalʹnogorazbieniâsneirolingvističeskoiidentifikacieifunkciivhodâŝihvcelevoifunkcional AT pritomanovaom algoritmrešeniânepreryvnoizadačioptimalʹnogorazbieniâsneirolingvističeskoiidentifikacieifunkciivhodâŝihvcelevoifunkcional AT žuravelʹsv algoritmrešeniânepreryvnoizadačioptimalʹnogorazbieniâsneirolingvističeskoiidentifikacieifunkciivhodâŝihvcelevoifunkcional AT kiselevaem algoritmrozvâzannâneperervnoízadačíoptimalʹnogorozbittâzneirolíngvístičnoûídentifíkacíêûfunkcíiŝovhodâtʹdocílʹovogofunkcíonala AT pritomanovaom algoritmrozvâzannâneperervnoízadačíoptimalʹnogorozbittâzneirolíngvístičnoûídentifíkacíêûfunkcíiŝovhodâtʹdocílʹovogofunkcíonala AT žuravelʹsv algoritmrozvâzannâneperervnoízadačíoptimalʹnogorozbittâzneirolíngvístičnoûídentifíkacíêûfunkcíiŝovhodâtʹdocílʹovogofunkcíonala AT kiselevaem algorithmtosolvecontinuousproblemofoptimalpartitioningwithneurolinguisticidentificationoffunctionsintargetfunctional AT pritomanovaom algorithmtosolvecontinuousproblemofoptimalpartitioningwithneurolinguisticidentificationoffunctionsintargetfunctional AT žuravelʹsv algorithmtosolvecontinuousproblemofoptimalpartitioningwithneurolinguisticidentificationoffunctionsintargetfunctional |