Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал

Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал

Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разрабоьано программное обеспече...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2018
Автори: Киселева, Е.М., Притоманова, О.М., Журавель, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Оптимальное управление и методы оптимизации
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180550
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 2. — С. 15-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180550
record_format dspace
spelling Киселева, Е.М.
Притоманова, О.М.
Журавель, С.В.
2021-10-03T16:11:56Z
2021-10-03T16:11:56Z
2018
Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 2. — С. 15-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180550
519.8
Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разрабоьано программное обеспечение, реализующее предложенный в статье подход на основе нейронечетких технологий с использованием r-алгоритма Шора. Изложены результаты программной реализации разработанного алгоритма для модельной тестовой задачи.
Запропоновано алгоритм розв’язання однієї неперервної задачі оптимального розбиття множин з n-мірного евклідового простору на їх підмножини з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала, явний аналітичний вид яких заздалегідь невідомий. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід на основі нейронечітких технологій з використанням r-алгоритму Шора. Викладено результати програмної реалізації розробленого алгоритму для модельної тестової задачі.
Algorithm for solving a continuous optimal partitioning problem of sets from n-dimen-sional Euclidean space into subsets with a neurolinguistic identification of functions that included into target functional with undefined explicit analytical form is proposed. The software that implements the approach proposed in the article based on neuron-fuzzy technologies using Shor’s r-algorithm is developed. The results of program implementation of the developed algorithm for modeled test problem are described.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Оптимальное управление и методы оптимизации
Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
Алгоритм розв’язання неперервної задачі оптимального розбиття з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала
Algorithm to solve continu-ous problem of optimal partitioning with neurolinguistic identification of functions in target functional
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
spellingShingle Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
Киселева, Е.М.
Притоманова, О.М.
Журавель, С.В.
Оптимальное управление и методы оптимизации
title_short Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
title_full Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
title_fullStr Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
title_full_unstemmed Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
title_sort алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
author Киселева, Е.М.
Притоманова, О.М.
Журавель, С.В.
author_facet Киселева, Е.М.
Притоманова, О.М.
Журавель, С.В.
topic Оптимальное управление и методы оптимизации
topic_facet Оптимальное управление и методы оптимизации
publishDate 2018
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Алгоритм розв’язання неперервної задачі оптимального розбиття з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала
Algorithm to solve continu-ous problem of optimal partitioning with neurolinguistic identification of functions in target functional
description Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разрабоьано программное обеспечение, реализующее предложенный в статье подход на основе нейронечетких технологий с использованием r-алгоритма Шора. Изложены результаты программной реализации разработанного алгоритма для модельной тестовой задачи. Запропоновано алгоритм розв’язання однієї неперервної задачі оптимального розбиття множин з n-мірного евклідового простору на їх підмножини з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала, явний аналітичний вид яких заздалегідь невідомий. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід на основі нейронечітких технологій з використанням r-алгоритму Шора. Викладено результати програмної реалізації розробленого алгоритму для модельної тестової задачі. Algorithm for solving a continuous optimal partitioning problem of sets from n-dimen-sional Euclidean space into subsets with a neurolinguistic identification of functions that included into target functional with undefined explicit analytical form is proposed. The software that implements the approach proposed in the article based on neuron-fuzzy technologies using Shor’s r-algorithm is developed. The results of program implementation of the developed algorithm for modeled test problem are described.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180550
citation_txt Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 2. — С. 15-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kiselevaem algoritmrešeniânepreryvnoizadačioptimalʹnogorazbieniâsneirolingvističeskoiidentifikacieifunkciivhodâŝihvcelevoifunkcional
AT pritomanovaom algoritmrešeniânepreryvnoizadačioptimalʹnogorazbieniâsneirolingvističeskoiidentifikacieifunkciivhodâŝihvcelevoifunkcional
AT žuravelʹsv algoritmrešeniânepreryvnoizadačioptimalʹnogorazbieniâsneirolingvističeskoiidentifikacieifunkciivhodâŝihvcelevoifunkcional
AT kiselevaem algoritmrozvâzannâneperervnoízadačíoptimalʹnogorozbittâzneirolíngvístičnoûídentifíkacíêûfunkcíiŝovhodâtʹdocílʹovogofunkcíonala
AT pritomanovaom algoritmrozvâzannâneperervnoízadačíoptimalʹnogorozbittâzneirolíngvístičnoûídentifíkacíêûfunkcíiŝovhodâtʹdocílʹovogofunkcíonala
AT žuravelʹsv algoritmrozvâzannâneperervnoízadačíoptimalʹnogorozbittâzneirolíngvístičnoûídentifíkacíêûfunkcíiŝovhodâtʹdocílʹovogofunkcíonala
AT kiselevaem algorithmtosolvecontinuousproblemofoptimalpartitioningwithneurolinguisticidentificationoffunctionsintargetfunctional
AT pritomanovaom algorithmtosolvecontinuousproblemofoptimalpartitioningwithneurolinguisticidentificationoffunctionsintargetfunctional
AT žuravelʹsv algorithmtosolvecontinuousproblemofoptimalpartitioningwithneurolinguisticidentificationoffunctionsintargetfunctional
first_indexed 2025-12-01T22:09:45Z
last_indexed 2025-12-01T22:09:45Z
_version_ 1850861009829363712

Схожі ресурси