Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их по...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180583 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180583 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Марценюк, В.П. Андрущак, И.Е. Зинько, П.Н. Сверстюк, А.С. 2021-10-04T10:25:14Z 2021-10-04T10:25:14Z 2018 Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180583 61:004.651 (075.8) Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их построению, моделей хищник-жертва, используя решетчатые дифференциальные уравнения. Многочисленные примеры показали влияние на устойчивость параметров модели. Запропоновано модель імуносенсора, яка грунтується на системі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням. Головним результатом роботи є умови локальної асимптотичної стійкості ендемічного стану. В роботі використовується метод функціоналів Ляпунова і загальний підхід до їх побудови, моделей хижак–жертва, використовуючи решітчасті диференціальні рівняння. Чисельні приклади показали вплив на стійкість параметрів моделі. The model of immunosensor, which is based on the system of lattice differential equations with delay is offered. The main result is conditions of local asymptotic stability of endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach in order to construct Lyapunov functionals for the predator-prey models and lattice differential equations. Numerical examples showed an influence of model parameters on stability. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора Про використання решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням для моделювання імуносенсора On application of lattice differential equations with delay for immunosensor modeling Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| spellingShingle |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора Марценюк, В.П. Андрущак, И.Е. Зинько, П.Н. Сверстюк, А.С. Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| title_short |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_full |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_fullStr |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_full_unstemmed |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| title_sort |
об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора |
| author |
Марценюк, В.П. Андрущак, И.Е. Зинько, П.Н. Сверстюк, А.С. |
| author_facet |
Марценюк, В.П. Андрущак, И.Е. Зинько, П.Н. Сверстюк, А.С. |
| topic |
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| topic_facet |
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| publishDate |
2018 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Про використання решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням для моделювання імуносенсора On application of lattice differential equations with delay for immunosensor modeling |
| description |
Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их построению, моделей хищник-жертва, используя решетчатые дифференциальные уравнения. Многочисленные примеры показали влияние на устойчивость параметров модели.
Запропоновано модель імуносенсора, яка грунтується на системі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням. Головним результатом роботи є умови локальної асимптотичної стійкості ендемічного стану. В роботі використовується метод функціоналів Ляпунова і загальний підхід до їх побудови, моделей хижак–жертва, використовуючи решітчасті диференціальні рівняння. Чисельні приклади показали вплив на стійкість параметрів моделі.
The model of immunosensor, which is based on the system of lattice differential equations with delay is offered. The main result is conditions of local asymptotic stability of endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach in order to construct Lyapunov functionals for the predator-prey models and lattice differential equations. Numerical examples showed an influence of model parameters on stability.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180583 |
| citation_txt |
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT marcenûkvp obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora AT andruŝakie obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora AT zinʹkopn obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora AT sverstûkas obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora AT marcenûkvp provikoristannârešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensora AT andruŝakie provikoristannârešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensora AT zinʹkopn provikoristannârešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensora AT sverstûkas provikoristannârešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensora AT marcenûkvp onapplicationoflatticedifferentialequationswithdelayforimmunosensormodeling AT andruŝakie onapplicationoflatticedifferentialequationswithdelayforimmunosensormodeling AT zinʹkopn onapplicationoflatticedifferentialequationswithdelayforimmunosensormodeling AT sverstûkas onapplicationoflatticedifferentialequationswithdelayforimmunosensormodeling |
| first_indexed |
2025-12-01T20:49:55Z |
| last_indexed |
2025-12-01T20:49:55Z |
| _version_ |
1850860990290198528 |