Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора

Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их по...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2018
Main Authors: Марценюк, В.П., Андрущак, И.Е., Зинько, П.Н., Сверстюк, А.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180583
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862652302436859904
author Марценюк, В.П.
Андрущак, И.Е.
Зинько, П.Н.
Сверстюк, А.С.
author_facet Марценюк, В.П.
Андрущак, И.Е.
Зинько, П.Н.
Сверстюк, А.С.
citation_txt Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их построению, моделей хищник-жертва, используя решетчатые дифференциальные уравнения. Многочисленные примеры показали влияние на устойчивость параметров модели. Запропоновано модель імуносенсора, яка грунтується на системі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням. Головним результатом роботи є умови локальної асимптотичної стійкості ендемічного стану. В роботі використовується метод функціоналів Ляпунова і загальний підхід до їх побудови, моделей хижак–жертва, використовуючи решітчасті диференціальні рівняння. Чисельні приклади показали вплив на стійкість параметрів моделі. The model of immunosensor, which is based on the system of lattice differential equations with delay is offered. The main result is conditions of local asymptotic stability of endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach in order to construct Lyapunov functionals for the predator-prey models and lattice differential equations. Numerical examples showed an influence of model parameters on stability.
first_indexed 2025-12-01T20:49:55Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180583
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-12-01T20:49:55Z
publishDate 2018
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Марценюк, В.П.
Андрущак, И.Е.
Зинько, П.Н.
Сверстюк, А.С.
2021-10-04T10:25:14Z
2021-10-04T10:25:14Z
2018
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора / В.П. Марценюк, И.Е. Андрущак, П.Н. Зинько, А.С. Сверстюк // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 37-45. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180583
61:004.651 (075.8)
Предложена модель иммуносенсора, которая основывается на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия локальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. В работе используется метод функционалов Ляпунова и общий подход к их построению, моделей хищник-жертва, используя решетчатые дифференциальные уравнения. Многочисленные примеры показали влияние на устойчивость параметров модели.
Запропоновано модель імуносенсора, яка грунтується на системі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням. Головним результатом роботи є умови локальної асимптотичної стійкості ендемічного стану. В роботі використовується метод функціоналів Ляпунова і загальний підхід до їх побудови, моделей хижак–жертва, використовуючи решітчасті диференціальні рівняння. Чисельні приклади показали вплив на стійкість параметрів моделі.
The model of immunosensor, which is based on the system of lattice differential equations with delay is offered. The main result is conditions of local asymptotic stability of endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach in order to construct Lyapunov functionals for the predator-prey models and lattice differential equations. Numerical examples showed an influence of model parameters on stability.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
Про використання решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням для моделювання імуносенсора
On application of lattice differential equations with delay for immunosensor modeling
Article
published earlier
spellingShingle Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
Марценюк, В.П.
Андрущак, И.Е.
Зинько, П.Н.
Сверстюк, А.С.
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
title Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
title_alt Про використання решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням для моделювання імуносенсора
On application of lattice differential equations with delay for immunosensor modeling
title_full Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
title_fullStr Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
title_full_unstemmed Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
title_short Об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
title_sort об использовании решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсора
topic Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
topic_facet Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180583
work_keys_str_mv AT marcenûkvp obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora
AT andruŝakie obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora
AT zinʹkopn obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora
AT sverstûkas obispolʹzovaniirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensora
AT marcenûkvp provikoristannârešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensora
AT andruŝakie provikoristannârešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensora
AT zinʹkopn provikoristannârešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensora
AT sverstûkas provikoristannârešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensora
AT marcenûkvp onapplicationoflatticedifferentialequationswithdelayforimmunosensormodeling
AT andruŝakie onapplicationoflatticedifferentialequationswithdelayforimmunosensormodeling
AT zinʹkopn onapplicationoflatticedifferentialequationswithdelayforimmunosensormodeling
AT sverstûkas onapplicationoflatticedifferentialequationswithdelayforimmunosensormodeling