Нечеткая методика оценки коммерческих проектов различного происхождения

Исследована актуальная задача разработки нечеткой методики оценки коммерческих проектов различного происхождения для определения самых перспективных для инвестирования. Данная методика повышает объективность оценки, раскрывает неопределенность исходных данных, дает возможность адекватно подойти к ра...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2018
Автор: Полищук, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180585
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нечеткая методика оценки коммерческих проектов различного происхождения / В.В. Полищук // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 3. — С. 59-71. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Исследована актуальная задача разработки нечеткой методики оценки коммерческих проектов различного происхождения для определения самых перспективных для инвестирования. Данная методика повышает объективность оценки, раскрывает неопределенность исходных данных, дает возможность адекватно подойти к рассмотрению проектов, повышая степень обоснованности принятия решений по инвестированию. Досліджено актуальну задачу розроблення нечіткої методики оцінювання комерційних проектів різного походження для визначення найперспективніших для інвестування. Дана методика підвищує об’єктивність оцінювання, розкриває невизначеність вхідних даних, дає можливість адекватно підійти до розгляду проектів, підвищуючи ступінь обґрунтованості прийняття рішень щодо інвестування. The research of the actual task of developing a fuzzy method for the evaluation of commercial projects of various origin for the determination of the most promising ones in the investment is conducted. This model increases the objectivity of the evaluation, reveals uncertainty in the input data, provides an opportunity to adequately approach to consideration of projects, increasing the degree of validity of investment decisions.
ISSN:0572-2691