Идентификация в когнитивных картах в режиме импульсных процессов при полной информации

Исследована задача идентификации весовых коэффициентов матриц смежности когнитивных карт. Разработан ряд методов, позволяющих оценить их значения в детерминированной или стохастической среде, при наличии или отсутствии дополнительной информации, а также при различных параметрах алгоритмов идентифика...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2018
Автори: Губарев, В.Ф., Романенко, В.Д., Милявский, Ю.Л.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180596
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Идентификация в когнитивных картах в режиме импульсных процессов при полной информации / В.Ф. Губарев, В.Д. Романенко, Ю.Л. Милявский // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 4. — С. 29-43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Исследована задача идентификации весовых коэффициентов матриц смежности когнитивных карт. Разработан ряд методов, позволяющих оценить их значения в детерминированной или стохастической среде, при наличии или отсутствии дополнительной информации, а также при различных параметрах алгоритмов идентификации. Проведено практическое исследование на примере когнитивной карты банка, которое продемонстрировало пределы применимости и точность каждого из методов. Досліджено задачу ідентифікації вагових коефіцієнтів матриць суміжності когнітивних карт. Розроблено ряд методів, що дозволяють оцінити їх значення в детермінованому або стохастичному середовищі, за наявності або відсутності додаткової інформації, а також при різних параметрах алгоритмів ідентифікації. Проведено практичне дослідження на прикладі когнітивної карти банку, що продемонструвало межі застосовності та точність кожного з методів. The problem of identification of the weights of cognitive maps’ adjacency matrices is investigated. A number of methods have been developed that allow estimating their values in deterministic or stochastic environment, with or without additional information, and also with different parameters of identification algorithms. A practical study was carried out based on the cognitive map of a bank, which demonstrated limits of applicability and accuracy of each method.
ISSN:0572-2691