Идентификация в когнитивных картах в режиме импульсных процессов при полной информации
Исследована задача идентификации весовых коэффициентов матриц смежности когнитивных карт. Разработан ряд методов, позволяющих оценить их значения в детерминированной или стохастической среде, при наличии или отсутствии дополнительной информации, а также при различных параметрах алгоритмов идентифика...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180596 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Идентификация в когнитивных картах в режиме импульсных процессов при полной информации / В.Ф. Губарев, В.Д. Романенко, Ю.Л. Милявский // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 4. — С. 29-43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Исследована задача идентификации весовых коэффициентов матриц смежности когнитивных карт. Разработан ряд методов, позволяющих оценить их значения в детерминированной или стохастической среде, при наличии или отсутствии дополнительной информации, а также при различных параметрах алгоритмов идентификации. Проведено практическое исследование на примере когнитивной карты банка, которое продемонстрировало пределы применимости и точность каждого из методов.
Досліджено задачу ідентифікації вагових коефіцієнтів матриць суміжності когнітивних карт. Розроблено ряд методів, що дозволяють оцінити їх значення в детермінованому або стохастичному середовищі, за наявності або відсутності додаткової інформації, а також при різних параметрах алгоритмів ідентифікації. Проведено практичне дослідження на прикладі когнітивної карти банку, що продемонструвало межі застосовності та точність кожного з методів.
The problem of identification of the weights of cognitive maps’ adjacency matrices is investigated. A number of methods have been developed that allow estimating their values in deterministic or stochastic environment, with or without additional information, and also with different parameters of identification algorithms. A practical study was carried out based on the cognitive map of a bank, which demonstrated limits of applicability and accuracy of each method.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |