Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации

Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации

Исследован вопрос сходимости регуляризованных одношаговых адаптивных алгоритмов Качмажа и Нагумо-Ноды, которые используются для решения задачи идентификации. Получены оценки скорости сходимости алгоритмов и показано, что введение параметра регуляризации, улучшая вычислительную устойчивость алгоритмо...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2018
Автори: Либероль, Б.Д., Руденко, О.Г., Бессонов, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Методы идентификации и адаптивного управления
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180610
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации / Б.Д. Либероль, О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 5. — С. 19-32. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180610
record_format dspace
spelling Либероль, Б.Д.
Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А.
2021-10-05T16:14:34Z
2021-10-05T16:14:34Z
2018
Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации / Б.Д. Либероль, О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 5. — С. 19-32. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180610
004.852
Исследован вопрос сходимости регуляризованных одношаговых адаптивных алгоритмов Качмажа и Нагумо-Ноды, которые используются для решения задачи идентификации. Получены оценки скорости сходимости алгоритмов и показано, что введение параметра регуляризации, улучшая вычислительную устойчивость алгоритмов, несколько замедляет процесс идентификации. Наличие информации о статистических свойствах полезных сигналов и помех позволяет выбрать параметры алгоритмов, обеспечивающие их максимальную скорость сходимости.
Досліджено питання збіжності регуляризованих однокрокових адаптивних алгоритмів Качмажа і Нагумо–Ноди, які використовуються для розв’язання задачі ідентифікації. Отримано оцінки швидкості збіжності алгоритмів і показано, що введення параметра регуляризації, покращуючи обчислювальну стійкість алгоритмів, дещо уповільнює процес ідентифікації. Наявність інформації про статистичні властивості корисних сигналів і завад дозволяє обрати параметри алгоритмів, що забезпечують їх максимальну швидкість збіжності.
The questions of convergence of regularized one-step adaptive Kacmazh and Nagumo–Noda algorithms that are used for solving the identification problem, are investigated. Estimates of the rate of algorithms convergence are obtained and it is shown that introducing a regularization parameter, that improves the computational stability of algorithms, leads to a certain slowing down of the identification process. The availability of information regarding the statistical properties of useful signals and interference allows us to choose the parameters of the algorithms that ensure their maximum rate of convergence.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы идентификации и адаптивного управления
Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации
Дослідження збіжності однокрокових адаптивних алгоритмів ідентифікації
Investigation of single-step adaptive identification algorithms convergence
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации
spellingShingle Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации
Либероль, Б.Д.
Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А.
Методы идентификации и адаптивного управления
title_short Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации
title_full Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации
title_fullStr Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации
title_full_unstemmed Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации
title_sort исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации
author Либероль, Б.Д.
Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А.
author_facet Либероль, Б.Д.
Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А.
topic Методы идентификации и адаптивного управления
topic_facet Методы идентификации и адаптивного управления
publishDate 2018
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Дослідження збіжності однокрокових адаптивних алгоритмів ідентифікації
Investigation of single-step adaptive identification algorithms convergence
description Исследован вопрос сходимости регуляризованных одношаговых адаптивных алгоритмов Качмажа и Нагумо-Ноды, которые используются для решения задачи идентификации. Получены оценки скорости сходимости алгоритмов и показано, что введение параметра регуляризации, улучшая вычислительную устойчивость алгоритмов, несколько замедляет процесс идентификации. Наличие информации о статистических свойствах полезных сигналов и помех позволяет выбрать параметры алгоритмов, обеспечивающие их максимальную скорость сходимости. Досліджено питання збіжності регуляризованих однокрокових адаптивних алгоритмів Качмажа і Нагумо–Ноди, які використовуються для розв’язання задачі ідентифікації. Отримано оцінки швидкості збіжності алгоритмів і показано, що введення параметра регуляризації, покращуючи обчислювальну стійкість алгоритмів, дещо уповільнює процес ідентифікації. Наявність інформації про статистичні властивості корисних сигналів і завад дозволяє обрати параметри алгоритмів, що забезпечують їх максимальну швидкість збіжності. The questions of convergence of regularized one-step adaptive Kacmazh and Nagumo–Noda algorithms that are used for solving the identification problem, are investigated. Estimates of the rate of algorithms convergence are obtained and it is shown that introducing a regularization parameter, that improves the computational stability of algorithms, leads to a certain slowing down of the identification process. The availability of information regarding the statistical properties of useful signals and interference allows us to choose the parameters of the algorithms that ensure their maximum rate of convergence.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180610
citation_txt Исследование сходимости одношаговых адаптивных алгоритмов идентификации / Б.Д. Либероль, О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 5. — С. 19-32. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT liberolʹbd issledovanieshodimostiodnošagovyhadaptivnyhalgoritmovidentifikacii
AT rudenkoog issledovanieshodimostiodnošagovyhadaptivnyhalgoritmovidentifikacii
AT bessonovaa issledovanieshodimostiodnošagovyhadaptivnyhalgoritmovidentifikacii
AT liberolʹbd doslídžennâzbížnostíodnokrokovihadaptivnihalgoritmívídentifíkacíí
AT rudenkoog doslídžennâzbížnostíodnokrokovihadaptivnihalgoritmívídentifíkacíí
AT bessonovaa doslídžennâzbížnostíodnokrokovihadaptivnihalgoritmívídentifíkacíí
AT liberolʹbd investigationofsinglestepadaptiveidentificationalgorithmsconvergence
AT rudenkoog investigationofsinglestepadaptiveidentificationalgorithmsconvergence
AT bessonovaa investigationofsinglestepadaptiveidentificationalgorithmsconvergence
first_indexed 2025-12-07T18:15:30Z
last_indexed 2025-12-07T18:15:30Z
_version_ 1850874349951647744

Схожі ресурси