Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
Разработаны методы и алгоритмы обработки гиперспектральных данных. Для описания структурных особенностей спектров отражения проведен синтез непрерывно-групповой масштабно-инвариантной модели на основе степенного закона распределения. Приведены примеры решения задач поиска нефти и газа по спектрам от...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180629 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования / М.В. Артюшенко // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 6. — С. 65-80. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862646800831217664 |
|---|---|
| author | Артюшенко, М.В. |
| author_facet | Артюшенко, М.В. |
| citation_txt | Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования / М.В. Артюшенко // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 6. — С. 65-80. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Разработаны методы и алгоритмы обработки гиперспектральных данных. Для описания структурных особенностей спектров отражения проведен синтез непрерывно-групповой масштабно-инвариантной модели на основе степенного закона распределения. Приведены примеры решения задач поиска нефти и газа по спектрам отражения растительного покрова
Розроблено методи та алгоритми оброблення гіперспектральних даних. Для опису структурних особливостей спектрів відбиття проведено синтез неперервно-групової масштабно-інваріантної моделі на основі степеневого закону розподілу. Наведено приклади розв’язання задач пошуку нафти і газу за спектрами відбиття рослинного покриву.
Methods and algorithms for hyperspectral data processing are developed. The synthesis of continuous-group scale-free and power-law distributions models was carried out to describe the structural features of the reflection spectrum. Examples of solving problems of oil and gas exploration by the reflection spectrum of the vegetation cover.
|
| first_indexed | 2025-12-01T12:11:36Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180629 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T12:11:36Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Артюшенко, М.В. 2021-10-06T18:02:43Z 2021-10-06T18:02:43Z 2018 Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования / М.В. Артюшенко // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 6. — С. 65-80. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180629 528.88:519.2:530.1 Разработаны методы и алгоритмы обработки гиперспектральных данных. Для описания структурных особенностей спектров отражения проведен синтез непрерывно-групповой масштабно-инвариантной модели на основе степенного закона распределения. Приведены примеры решения задач поиска нефти и газа по спектрам отражения растительного покрова Розроблено методи та алгоритми оброблення гіперспектральних даних. Для опису структурних особливостей спектрів відбиття проведено синтез неперервно-групової масштабно-інваріантної моделі на основі степеневого закону розподілу. Наведено приклади розв’язання задач пошуку нафти і газу за спектрами відбиття рослинного покриву. Methods and algorithms for hyperspectral data processing are developed. The synthesis of continuous-group scale-free and power-law distributions models was carried out to describe the structural features of the reflection spectrum. Examples of solving problems of oil and gas exploration by the reflection spectrum of the vegetation cover. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования Ідентифікація та інтерпретація степеневих розподілів за спектральними даними дистанційного зондування Identifying and interpretation of power-law distributions from spectral data of remote sensing Article published earlier |
| spellingShingle | Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования Артюшенко, М.В. Методы обработки информации |
| title | Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования |
| title_alt | Ідентифікація та інтерпретація степеневих розподілів за спектральними даними дистанційного зондування Identifying and interpretation of power-law distributions from spectral data of remote sensing |
| title_full | Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования |
| title_fullStr | Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования |
| title_full_unstemmed | Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования |
| title_short | Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования |
| title_sort | идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования |
| topic | Методы обработки информации |
| topic_facet | Методы обработки информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180629 |
| work_keys_str_mv | AT artûšenkomv identifikaciâiinterpretaciâstepennyhraspredeleniipospektralʹnymdannymdistancionnogozondirovaniâ AT artûšenkomv ídentifíkacíâtaínterpretacíâstepenevihrozpodílívzaspektralʹnimidanimidistancíinogozonduvannâ AT artûšenkomv identifyingandinterpretationofpowerlawdistributionsfromspectraldataofremotesensing |