Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования

Разработаны методы и алгоритмы обработки гиперспектральных данных. Для описания структурных особенностей спектров отражения проведен синтез непрерывно-групповой масштабно-инвариантной модели на основе степенного закона распределения. Приведены примеры решения задач поиска нефти и газа по спектрам от...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2018
1. Verfasser: Артюшенко, М.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180629
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования / М.В. Артюшенко // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 6. — С. 65-80. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180629
record_format dspace
spelling Артюшенко, М.В.
2021-10-06T18:02:43Z
2021-10-06T18:02:43Z
2018
Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования / М.В. Артюшенко // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 6. — С. 65-80. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180629
528.88:519.2:530.1
Разработаны методы и алгоритмы обработки гиперспектральных данных. Для описания структурных особенностей спектров отражения проведен синтез непрерывно-групповой масштабно-инвариантной модели на основе степенного закона распределения. Приведены примеры решения задач поиска нефти и газа по спектрам отражения растительного покрова
Розроблено методи та алгоритми оброблення гіперспектральних даних. Для опису структурних особливостей спектрів відбиття проведено синтез неперервно-групової масштабно-інваріантної моделі на основі степеневого закону розподілу. Наведено приклади розв’язання задач пошуку нафти і газу за спектрами відбиття рослинного покриву.
Methods and algorithms for hyperspectral data processing are developed. The synthesis of continuous-group scale-free and power-law distributions models was carried out to describe the structural features of the reflection spectrum. Examples of solving problems of oil and gas exploration by the reflection spectrum of the vegetation cover.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
Ідентифікація та інтерпретація степеневих розподілів за спектральними даними дистанційного зондування
Identifying and interpretation of power-law distributions from spectral data of remote sensing
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
spellingShingle Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
Артюшенко, М.В.
Методы обработки информации
title_short Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
title_full Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
title_fullStr Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
title_full_unstemmed Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
title_sort идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования
author Артюшенко, М.В.
author_facet Артюшенко, М.В.
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
publishDate 2018
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Ідентифікація та інтерпретація степеневих розподілів за спектральними даними дистанційного зондування
Identifying and interpretation of power-law distributions from spectral data of remote sensing
description Разработаны методы и алгоритмы обработки гиперспектральных данных. Для описания структурных особенностей спектров отражения проведен синтез непрерывно-групповой масштабно-инвариантной модели на основе степенного закона распределения. Приведены примеры решения задач поиска нефти и газа по спектрам отражения растительного покрова Розроблено методи та алгоритми оброблення гіперспектральних даних. Для опису структурних особливостей спектрів відбиття проведено синтез неперервно-групової масштабно-інваріантної моделі на основі степеневого закону розподілу. Наведено приклади розв’язання задач пошуку нафти і газу за спектрами відбиття рослинного покриву. Methods and algorithms for hyperspectral data processing are developed. The synthesis of continuous-group scale-free and power-law distributions models was carried out to describe the structural features of the reflection spectrum. Examples of solving problems of oil and gas exploration by the reflection spectrum of the vegetation cover.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180629
citation_txt Идентификация и интерпретация степенных распределений по спектральным данным дистанционного зондирования / М.В. Артюшенко // Проблемы управления и информатики. — 2018. — № 6. — С. 65-80. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT artûšenkomv identifikaciâiinterpretaciâstepennyhraspredeleniipospektralʹnymdannymdistancionnogozondirovaniâ
AT artûšenkomv ídentifíkacíâtaínterpretacíâstepenevihrozpodílívzaspektralʹnimidanimidistancíinogozonduvannâ
AT artûšenkomv identifyingandinterpretationofpowerlawdistributionsfromspectraldataofremotesensing
first_indexed 2025-12-01T12:11:36Z
last_indexed 2025-12-01T12:11:36Z
_version_ 1850860189233709056