Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров

Рассмотрена модель иммуносенсора, основанная на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия глобальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. Использован метод функционалов Ляпунова, который объединяет общий подход к постр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2019
Автори: Марценюк, В.П., Сверстюк, А.С., Андрущак, И.Е.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180650
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров / В.П. Марценюк, А.С. Сверстюк, И.Е. Андрущак // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 1. — С. 62-74. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180650
record_format dspace
spelling Марценюк, В.П.
Сверстюк, А.С.
Андрущак, И.Е.
2021-10-10T18:39:14Z
2021-10-10T18:39:14Z
2019
Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров / В.П. Марценюк, А.С. Сверстюк, И.Е. Андрущак // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 1. — С. 62-74. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180650
602.1:519.85:53.082.9:616-07
Рассмотрена модель иммуносенсора, основанная на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия глобальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. Использован метод функционалов Ляпунова, который объединяет общий подход к построению функционалов Ляпунова для моделей хищник-жертва с помощью решетчатых дифференциальных уравнений. Вычисления базовых цифр репродукции основывается на методе матрицы следующего поколения. Приведена оценка времени запаздывания, обеспечивающая глобальную асимптотическую устойчивость.
Розглянуто модель імуносенсора, що основана на системі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням. Головним результатом роботи є умови глобальної асимптотичної стійкості ендемічного стану. Використано метод функціоналів Ляпунова, що поєднує загальний підхід до побудови функціоналів Ляпунова для моделей хижак–жертва за допомогою решітчастих диференціальних рівнянь. Обчислення базових чисел репродукції грунтується на методі матриці наступного покоління. Наведено оцінку часу запізнення, що забезпечує глобальну асимптотичну стійкість.
The model of immunosensor is considered, which is based on a system of lattice differential equations with delay. The main result of the work is the conditions for the global asymptotic stability of the endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach to the construction of Lyapunov functionals for predatorprey models, using lattice differential equations. Calculation of basic reproduction numbers is based on the method of next generation matrix. An estimate of time delay, which enables global asymptotic stability is presented.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров
Підхід до дослідження глобальної асимптотичної стійкості решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням для моделювання імуносенсорів
Approach to the study of global asymptotic stability of lattice differential equations with delay for modeling of immunosensors
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров
spellingShingle Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров
Марценюк, В.П.
Сверстюк, А.С.
Андрущак, И.Е.
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
title_short Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров
title_full Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров
title_fullStr Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров
title_full_unstemmed Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров
title_sort подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров
author Марценюк, В.П.
Сверстюк, А.С.
Андрущак, И.Е.
author_facet Марценюк, В.П.
Сверстюк, А.С.
Андрущак, И.Е.
topic Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
topic_facet Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
publishDate 2019
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Підхід до дослідження глобальної асимптотичної стійкості решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням для моделювання імуносенсорів
Approach to the study of global asymptotic stability of lattice differential equations with delay for modeling of immunosensors
description Рассмотрена модель иммуносенсора, основанная на системе решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием. Главным результатом работы являются условия глобальной асимптотической устойчивости эндемического состояния. Использован метод функционалов Ляпунова, который объединяет общий подход к построению функционалов Ляпунова для моделей хищник-жертва с помощью решетчатых дифференциальных уравнений. Вычисления базовых цифр репродукции основывается на методе матрицы следующего поколения. Приведена оценка времени запаздывания, обеспечивающая глобальную асимптотическую устойчивость. Розглянуто модель імуносенсора, що основана на системі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням. Головним результатом роботи є умови глобальної асимптотичної стійкості ендемічного стану. Використано метод функціоналів Ляпунова, що поєднує загальний підхід до побудови функціоналів Ляпунова для моделей хижак–жертва за допомогою решітчастих диференціальних рівнянь. Обчислення базових чисел репродукції грунтується на методі матриці наступного покоління. Наведено оцінку часу запізнення, що забезпечує глобальну асимптотичну стійкість. The model of immunosensor is considered, which is based on a system of lattice differential equations with delay. The main result of the work is the conditions for the global asymptotic stability of the endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach to the construction of Lyapunov functionals for predatorprey models, using lattice differential equations. Calculation of basic reproduction numbers is based on the method of next generation matrix. An estimate of time delay, which enables global asymptotic stability is presented.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180650
citation_txt Подход к исследованию глобальной асимптотической устойчивости решетчатых дифференциальных уравнений с запаздыванием для моделирования иммуносенсоров / В.П. Марценюк, А.С. Сверстюк, И.Е. Андрущак // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 1. — С. 62-74. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT marcenûkvp podhodkissledovaniûglobalʹnoiasimptotičeskoiustoičivostirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensorov
AT sverstûkas podhodkissledovaniûglobalʹnoiasimptotičeskoiustoičivostirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensorov
AT andruŝakie podhodkissledovaniûglobalʹnoiasimptotičeskoiustoičivostirešetčatyhdifferencialʹnyhuravneniiszapazdyvaniemdlâmodelirovaniâimmunosensorov
AT marcenûkvp pídhíddodoslídžennâglobalʹnoíasimptotičnoístíikostírešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensorív
AT sverstûkas pídhíddodoslídžennâglobalʹnoíasimptotičnoístíikostírešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensorív
AT andruŝakie pídhíddodoslídžennâglobalʹnoíasimptotičnoístíikostírešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensorív
AT marcenûkvp approachtothestudyofglobalasymptoticstabilityoflatticedifferentialequationswithdelayformodelingofimmunosensors
AT sverstûkas approachtothestudyofglobalasymptoticstabilityoflatticedifferentialequationswithdelayformodelingofimmunosensors
AT andruŝakie approachtothestudyofglobalasymptoticstabilityoflatticedifferentialequationswithdelayformodelingofimmunosensors
first_indexed 2025-12-07T20:44:29Z
last_indexed 2025-12-07T20:44:29Z
_version_ 1850883723484987392