Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems

Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems

The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem s...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2021
Hauptverfasser: Коsovets, M., Tovstenko, L.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2021
Schlagworte:
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180667
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems / M. Коsovets, L. Tovstenko // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 63-75. — Бібліогр.: 42 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180667
record_format dspace
spelling Коsovets, M.
Tovstenko, L.
2021-10-13T18:05:07Z
2021-10-13T18:05:07Z
2021
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems / M. Коsovets, L. Tovstenko // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 63-75. — Бібліогр.: 42 назв. — англ.
DOI: https://doi.org/10.15407/pp2021.02.063
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180667
517.9:621.325.5:621.382.049.77
The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem systematically in real time by the means of the operating system. This architecture promotes the implementation of cognitive technologies that take into account the requirements for the purpose, the influence of external and internal factors. The concept of resource in general and abstract resource of reliability in particular and its role in designing a neuromultimicroprocessor with fault tolerance properties is introduced. The variation of the ratio of performance and reliability of a fault-tolerant neuromultimicroprocessor of real time with a shortage of reliability resources at the system level by means of the operating system is shown, dynamically changing the architectural appearance of the system with structural redundancy, using fault-tolerant technologies and dependable computing.
Розглянуто проблему розробки архітектури сучасних когнітивних радіолокаційних систем у вигляді набору гетерогенних нейромульти-мікропроцесорних модулів з використанням технологій штучного інтелекту та урахуванням вимог по призначенню, впливу зовнішніх та внутрішніх факторів. Оптимальний вибір архітектури забезпечується її максимальним наближенням до класу задач, що вирішуються в радіолокації і представлені у вигляді послідовності багатовимірних масивів чисел, що постійно змінюються з часом від потокових датчиків. Введено поняття абстрактного ресурсу надійності, та його роль у проектуванні нейромультимікропроцесора з властивостями відмовостійкості. Показано залежність надійності від співвідношення продуктивності та надійності нейронної мережі при дефіциті ресурсу надійності, яка перебудовується в процесі вирішення задач радіолокації в режимі реального часу на системному рівні засобами операційної системи, яка динамічно змінює архітектурний облік системи зі структурною надмірністю, відмовостійкістю та гарантоздатними обчисленнями в реальному масштабі часу.
en
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
Особливості використання штучного інтелекту при розробці архітектури інтелектуальних відмовостійких радіолокаційних систем
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
spellingShingle Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
Коsovets, M.
Tovstenko, L.
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
title_short Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
title_full Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
title_fullStr Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
title_full_unstemmed Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
title_sort specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
author Коsovets, M.
Tovstenko, L.
author_facet Коsovets, M.
Tovstenko, L.
topic Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
topic_facet Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
publishDate 2021
language English
container_title Проблеми програмування
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Особливості використання штучного інтелекту при розробці архітектури інтелектуальних відмовостійких радіолокаційних систем
description The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem systematically in real time by the means of the operating system. This architecture promotes the implementation of cognitive technologies that take into account the requirements for the purpose, the influence of external and internal factors. The concept of resource in general and abstract resource of reliability in particular and its role in designing a neuromultimicroprocessor with fault tolerance properties is introduced. The variation of the ratio of performance and reliability of a fault-tolerant neuromultimicroprocessor of real time with a shortage of reliability resources at the system level by means of the operating system is shown, dynamically changing the architectural appearance of the system with structural redundancy, using fault-tolerant technologies and dependable computing. Розглянуто проблему розробки архітектури сучасних когнітивних радіолокаційних систем у вигляді набору гетерогенних нейромульти-мікропроцесорних модулів з використанням технологій штучного інтелекту та урахуванням вимог по призначенню, впливу зовнішніх та внутрішніх факторів. Оптимальний вибір архітектури забезпечується її максимальним наближенням до класу задач, що вирішуються в радіолокації і представлені у вигляді послідовності багатовимірних масивів чисел, що постійно змінюються з часом від потокових датчиків. Введено поняття абстрактного ресурсу надійності, та його роль у проектуванні нейромультимікропроцесора з властивостями відмовостійкості. Показано залежність надійності від співвідношення продуктивності та надійності нейронної мережі при дефіциті ресурсу надійності, яка перебудовується в процесі вирішення задач радіолокації в режимі реального часу на системному рівні засобами операційної системи, яка динамічно змінює архітектурний облік системи зі структурною надмірністю, відмовостійкістю та гарантоздатними обчисленнями в реальному масштабі часу.
isbn DOI: https://doi.org/10.15407/pp2021.02.063
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180667
citation_txt Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems / M. Коsovets, L. Tovstenko // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 63-75. — Бібліогр.: 42 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT kosovetsm specificfeaturesoftheuseofartificialintelligenceinthedevelopmentofthearchitectureofintelligentfaulttolerantradarsystems
AT tovstenkol specificfeaturesoftheuseofartificialintelligenceinthedevelopmentofthearchitectureofintelligentfaulttolerantradarsystems
AT kosovetsm osoblivostívikoristannâštučnogoíntelektuprirozrobcíarhítekturiíntelektualʹnihvídmovostíikihradíolokacíinihsistem
AT tovstenkol osoblivostívikoristannâštučnogoíntelektuprirozrobcíarhítekturiíntelektualʹnihvídmovostíikihradíolokacíinihsistem
first_indexed 2025-12-07T20:17:10Z
last_indexed 2025-12-07T20:17:10Z
_version_ 1850882004646625280

Ähnliche Einträge