Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems
The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem s...
Saved in:
| Published in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Date: | 2021 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180667 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems / M. Коsovets, L. Tovstenko // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 63-75. — Бібліогр.: 42 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862740959552339968 |
|---|---|
| author | Коsovets, M. Tovstenko, L. |
| author_facet | Коsovets, M. Tovstenko, L. |
| citation_txt | Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems / M. Коsovets, L. Tovstenko // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 63-75. — Бібліогр.: 42 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми програмування |
| description | The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem systematically in real time by the means of the operating system. This architecture promotes the implementation of cognitive technologies that take into account the requirements for the purpose, the influence of external and internal factors. The concept of resource in general and abstract resource of reliability in particular and its role in designing a neuromultimicroprocessor with fault tolerance properties is introduced. The variation of the ratio of performance and reliability of a fault-tolerant neuromultimicroprocessor of real time with a shortage of reliability resources at the system level by means of the operating system is shown, dynamically changing the architectural appearance of the system with structural redundancy, using fault-tolerant technologies and dependable computing.
Розглянуто проблему розробки архітектури сучасних когнітивних радіолокаційних систем у вигляді набору гетерогенних нейромульти-мікропроцесорних модулів з використанням технологій штучного інтелекту та урахуванням вимог по призначенню, впливу зовнішніх та внутрішніх факторів. Оптимальний вибір архітектури забезпечується її максимальним наближенням до класу задач, що вирішуються в радіолокації і представлені у вигляді послідовності багатовимірних масивів чисел, що постійно змінюються з часом від потокових датчиків. Введено поняття абстрактного ресурсу надійності, та його роль у проектуванні нейромультимікропроцесора з властивостями відмовостійкості. Показано залежність надійності від співвідношення продуктивності та надійності нейронної мережі при дефіциті ресурсу надійності, яка перебудовується в процесі вирішення задач радіолокації в режимі реального часу на системному рівні засобами операційної системи, яка динамічно змінює архітектурний облік системи зі структурною надмірністю, відмовостійкістю та гарантоздатними обчисленнями в реальному масштабі часу.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:17:10Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180667 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| isbn | DOI: https://doi.org/10.15407/pp2021.02.063 |
| issn | 1727-4907 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T20:17:10Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Інститут програмних систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Коsovets, M. Tovstenko, L. 2021-10-13T18:05:07Z 2021-10-13T18:05:07Z 2021 Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems / M. Коsovets, L. Tovstenko // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 63-75. — Бібліогр.: 42 назв. — англ. DOI: https://doi.org/10.15407/pp2021.02.063 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180667 517.9:621.325.5:621.382.049.77 The problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem systematically in real time by the means of the operating system. This architecture promotes the implementation of cognitive technologies that take into account the requirements for the purpose, the influence of external and internal factors. The concept of resource in general and abstract resource of reliability in particular and its role in designing a neuromultimicroprocessor with fault tolerance properties is introduced. The variation of the ratio of performance and reliability of a fault-tolerant neuromultimicroprocessor of real time with a shortage of reliability resources at the system level by means of the operating system is shown, dynamically changing the architectural appearance of the system with structural redundancy, using fault-tolerant technologies and dependable computing. Розглянуто проблему розробки архітектури сучасних когнітивних радіолокаційних систем у вигляді набору гетерогенних нейромульти-мікропроцесорних модулів з використанням технологій штучного інтелекту та урахуванням вимог по призначенню, впливу зовнішніх та внутрішніх факторів. Оптимальний вибір архітектури забезпечується її максимальним наближенням до класу задач, що вирішуються в радіолокації і представлені у вигляді послідовності багатовимірних масивів чисел, що постійно змінюються з часом від потокових датчиків. Введено поняття абстрактного ресурсу надійності, та його роль у проектуванні нейромультимікропроцесора з властивостями відмовостійкості. Показано залежність надійності від співвідношення продуктивності та надійності нейронної мережі при дефіциті ресурсу надійності, яка перебудовується в процесі вирішення задач радіолокації в режимі реального часу на системному рівні засобами операційної системи, яка динамічно змінює архітектурний облік системи зі структурною надмірністю, відмовостійкістю та гарантоздатними обчисленнями в реальному масштабі часу. en Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Експертні та інтелектуальні інформаційні системи Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems Особливості використання штучного інтелекту при розробці архітектури інтелектуальних відмовостійких радіолокаційних систем Article published earlier |
| spellingShingle | Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems Коsovets, M. Tovstenko, L. Експертні та інтелектуальні інформаційні системи |
| title | Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_alt | Особливості використання штучного інтелекту при розробці архітектури інтелектуальних відмовостійких радіолокаційних систем |
| title_full | Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_fullStr | Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_full_unstemmed | Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_short | Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| title_sort | specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems |
| topic | Експертні та інтелектуальні інформаційні системи |
| topic_facet | Експертні та інтелектуальні інформаційні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180667 |
| work_keys_str_mv | AT kosovetsm specificfeaturesoftheuseofartificialintelligenceinthedevelopmentofthearchitectureofintelligentfaulttolerantradarsystems AT tovstenkol specificfeaturesoftheuseofartificialintelligenceinthedevelopmentofthearchitectureofintelligentfaulttolerantradarsystems AT kosovetsm osoblivostívikoristannâštučnogoíntelektuprirozrobcíarhítekturiíntelektualʹnihvídmovostíikihradíolokacíinihsistem AT tovstenkol osoblivostívikoristannâštučnogoíntelektuprirozrobcíarhítekturiíntelektualʹnihvídmovostíikihradíolokacíinihsistem |