Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit

One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблеми програмування
Datum:	2021
Hauptverfasser:	Triantafillu, A.A., Mateshko, M.A., Shevchenko, V.L., Sinitsyn, І.P.
Format:	Artikel
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Інститут програмних систем НАН України 2021
Schlagworte:	Моделі та методи машинного навчання
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180669
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit / A.A. Triantafillu, M.A. Mateshko, V.L. Shevchenko, І.P. Sinitsyn // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 85-94. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180669
record_format	dspace
spelling	Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P. 2021-10-13T18:11:22Z 2021-10-13T18:11:22Z 2021 Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit / A.A. Triantafillu, M.A. Mateshko, V.L. Shevchenko, І.P. Sinitsyn // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 85-94. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2021.02.085 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180669 004.04:004.942 One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text and its morpho-syntactic structure. In the research Bayes Classifier and Logistic Regression were used to classify song genres, a systematic approach and principles of invention theory were used to summarize and analyze the results. New features were proposed in the paper to improve the accuracy of the classification, namely the features to indicate rhythm and parts of speec h in the song. В ХХІ столітті музика – це дуже прибутковий бізнес як для стримінгових сервісів, що пропонують музику користувачу, так і для авторів пісень, що намагаються продати свої тексти. Однією з потреб цього бізнесу є визначення жанру майбутньої або вже існуючої пісні, щоб вигідно продати її замовнику, або запропонувати зацікавленому користувачу. Практика вимагає все більшої і більшої точності, але існуючі практичні підходи не спроможні її надати, оскільки методи класифікації пісень за жанром недостатньо розвинуті на теоретичному рівні. Ця робота зосереджена на підвищенні точності визначення жанру пісні за її текстом шляхом розробки програмного забезпечення, що використовує нові фактори, а саме ритм тексту та його морфо-синтаксичну структуру. У дослідженні використовувалися класифікатор Байєса та логістична регресія для класифікації жанрів пісен, систематичний підхід та принципи теорії винахідництва для узагальнення та аналізу результатів. Програми були написані на мові програмування Python. У роботі було запропоновано нові метрики для підвищення точності класифікації, а саме метрики на позначення ритму тексту та кількості різних частин мови в пісні. en Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Моделі та методи машинного навчання Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit Алгоритм та програмне забезчення для визначення жанру пісні задля створення музичного хіта Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
spellingShingle	Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P. Моделі та методи машинного навчання
title_short	Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_full	Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_fullStr	Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_full_unstemmed	Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_sort	algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
author	Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P.
author_facet	Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P.
topic	Моделі та методи машинного навчання
topic_facet	Моделі та методи машинного навчання
publishDate	2021
language	English
container_title	Проблеми програмування
publisher	Інститут програмних систем НАН України
format	Article
title_alt	Алгоритм та програмне забезчення для визначення жанру пісні задля створення музичного хіта
description	One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text and its morpho-syntactic structure. In the research Bayes Classifier and Logistic Regression were used to classify song genres, a systematic approach and principles of invention theory were used to summarize and analyze the results. New features were proposed in the paper to improve the accuracy of the classification, namely the features to indicate rhythm and parts of speec h in the song. В ХХІ столітті музика – це дуже прибутковий бізнес як для стримінгових сервісів, що пропонують музику користувачу, так і для авторів пісень, що намагаються продати свої тексти. Однією з потреб цього бізнесу є визначення жанру майбутньої або вже існуючої пісні, щоб вигідно продати її замовнику, або запропонувати зацікавленому користувачу. Практика вимагає все більшої і більшої точності, але існуючі практичні підходи не спроможні її надати, оскільки методи класифікації пісень за жанром недостатньо розвинуті на теоретичному рівні. Ця робота зосереджена на підвищенні точності визначення жанру пісні за її текстом шляхом розробки програмного забезпечення, що використовує нові фактори, а саме ритм тексту та його морфо-синтаксичну структуру. У дослідженні використовувалися класифікатор Байєса та логістична регресія для класифікації жанрів пісен, систематичний підхід та принципи теорії винахідництва для узагальнення та аналізу результатів. Програми були написані на мові програмування Python. У роботі було запропоновано нові метрики для підвищення точності класифікації, а саме метрики на позначення ритму тексту та кількості різних частин мови в пісні.
issn	1727-4907
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180669
fulltext	85 - - - - - - - - - - - - - - - - - 86 - - - - - - - - - - - L l 1 l 2 l n W w 1 w 2 w n - V AA AE AH AO AW AY EH ER EY IH IY OW OY UH UW Y 87 a, b, c - - - - - - , = , , = , - - - S 88 - - - - - ( \| ) = ( ) ( ) ( \| ) = ( \| ) ( \| ) … ( \| ) - ( \| ) = ! ! i G N x w x r x s - y X Y = , , , … , = , , … , - = , , , … , , , , , … , , , , , … , = , , … , - - - - - Y - X ( \| ) = ( ) ( ) = ( ) f(x) x - ( ) = + + + + ( ) = - x w x r x s - y X Y = , , , … , = , , … , - = , , , … , , , , , … , , , , , … , = , , … , - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - About the authors: - Mykola A. Mateshko - Viktor L. Shevchenko Igor P. Sinitsyn
citation_txt	Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit / A.A. Triantafillu, M.A. Mateshko, V.L. Shevchenko, І.P. Sinitsyn // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 85-94. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.
work_keys_str_mv	AT triantafilluaa algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit AT mateshkoma algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit AT shevchenkovl algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit AT sinitsyníp algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit AT triantafilluaa algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta AT mateshkoma algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta AT shevchenkovl algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta AT sinitsyníp algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta
first_indexed	2025-11-25T22:47:42Z
last_indexed	2025-11-25T22:47:42Z
_version_	1850573984480886784

Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit

Institution

Ähnliche Einträge