Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit

Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit

One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2021
Hauptverfasser: Triantafillu, A.A., Mateshko, M.A., Shevchenko, V.L., Sinitsyn, І.P.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2021
Schriftenreihe:Проблеми програмування
Schlagworte:
Моделі та методи машинного навчання
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180669
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit / A.A. Triantafillu, M.A. Mateshko, V.L. Shevchenko, І.P. Sinitsyn // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 85-94. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180669
record_format dspace
fulltext
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1806692025-02-09T12:03:15Z Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit Алгоритм та програмне забезчення для визначення жанру пісні задля створення музичного хіта Triantafillu, A.A. Mateshko, M.A. Shevchenko, V.L. Sinitsyn, І.P. Моделі та методи машинного навчання One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text and its morpho-syntactic structure. In the research Bayes Classifier and Logistic Regression were used to classify song genres, a systematic approach and principles of invention theory were used to summarize and analyze the results. New features were proposed in the paper to improve the accuracy of the classification, namely the features to indicate rhythm and parts of speec h in the song. В ХХІ столітті музика – це дуже прибутковий бізнес як для стримінгових сервісів, що пропонують музику користувачу, так і для авторів пісень, що намагаються продати свої тексти. Однією з потреб цього бізнесу є визначення жанру майбутньої або вже існуючої пісні, щоб вигідно продати її замовнику, або запропонувати зацікавленому користувачу. Практика вимагає все більшої і більшої точності, але існуючі практичні підходи не спроможні її надати, оскільки методи класифікації пісень за жанром недостатньо розвинуті на теоретичному рівні. Ця робота зосереджена на підвищенні точності визначення жанру пісні за її текстом шляхом розробки програмного забезпечення, що використовує нові фактори, а саме ритм тексту та його морфо-синтаксичну структуру. У дослідженні використовувалися класифікатор Байєса та логістична регресія для класифікації жанрів пісен, систематичний підхід та принципи теорії винахідництва для узагальнення та аналізу результатів. Програми були написані на мові програмування Python. У роботі було запропоновано нові метрики для підвищення точності класифікації, а саме метрики на позначення ритму тексту та кількості різних частин мови в пісні. 2021 Article Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit / A.A. Triantafillu, M.A. Mateshko, V.L. Shevchenko, І.P. Sinitsyn // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 85-94. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2021.02.085 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180669 004.04:004.942 en Проблеми програмування application/pdf Інститут програмних систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Моделі та методи машинного навчання
Моделі та методи машинного навчання
spellingShingle Моделі та методи машинного навчання
Моделі та методи машинного навчання
Triantafillu, A.A.
Mateshko, M.A.
Shevchenko, V.L.
Sinitsyn, І.P.
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
Проблеми програмування
description One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text and its morpho-syntactic structure. In the research Bayes Classifier and Logistic Regression were used to classify song genres, a systematic approach and principles of invention theory were used to summarize and analyze the results. New features were proposed in the paper to improve the accuracy of the classification, namely the features to indicate rhythm and parts of speec h in the song.
format Article
author Triantafillu, A.A.
Mateshko, M.A.
Shevchenko, V.L.
Sinitsyn, І.P.
author_facet Triantafillu, A.A.
Mateshko, M.A.
Shevchenko, V.L.
Sinitsyn, І.P.
author_sort Triantafillu, A.A.
title Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_short Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_full Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_fullStr Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_full_unstemmed Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
title_sort algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
publisher Інститут програмних систем НАН України
publishDate 2021
topic_facet Моделі та методи машинного навчання
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180669
citation_txt Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit / A.A. Triantafillu, M.A. Mateshko, V.L. Shevchenko, І.P. Sinitsyn // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 85-94. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.
series Проблеми програмування
work_keys_str_mv AT triantafilluaa algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit
AT mateshkoma algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit
AT shevchenkovl algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit
AT sinitsyníp algorithmandsoftwarefordeterminingamusicalgenrebylyricstocreateasonghit
AT triantafilluaa algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta
AT mateshkoma algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta
AT shevchenkovl algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta
AT sinitsyníp algoritmtaprogramnezabezčennâdlâviznačennâžanrupísnízadlâstvorennâmuzičnogohíta
first_indexed 2025-11-25T22:47:42Z
last_indexed 2025-11-25T22:47:42Z
_version_ 1849804311343661056

Ähnliche Einträge