Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
One of the needs of music business is a quick classification of the song genre by means of widely available tools. This work focuses on improving the accuracy of the song genre determination based on its lyrics through the development of software that uses new factors, namely the rhythm of the text...
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Triantafillu, A.A., Mateshko, M.A., Shevchenko, V.L., Sinitsyn, І.P. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
| Schriftenreihe: | Проблеми програмування |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180669 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit / A.A. Triantafillu, M.A. Mateshko, V.L. Shevchenko, І.P. Sinitsyn // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 85-94. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
A model of a convolutional neural network and software for typical insect pests recognition
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Intonation expressiveness of the text at program sounding
von: Shevchenko, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)