Визначення ступеня семантичної подібності з використанням апарату дескриптивних логік

• Опубліковано в: : Проблеми програмування
• Дата: 2021
• Автор: Захарова, О.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2021
• Теми: Інформаційні системи
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180672
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Визначення ступеня семантичної подібності з використанням апарату дескриптивних логік / О.В. Захарова // Проблеми програмування. — 2021. — № 3. — С. 16-26. — Бібліогр.: 29 назв. — укр.

У роботі проведений аналіз існуючих підходів, моделей та способів оцінювання, заснованих на застосуванні апарату дескриптивних логік, запропонована їхня класифікація як за рівнем визначення подібності, так і за видами співставлення. Основна увага приділяється встановленню подібності концептів (моделям понятійного рівня). Задачі встановлення ступеня подібності між екземплярами та між концептом і екземпляром зводяться до знаходження найбільш специфічного концепту для екземпляра/екземплярів та оцінювання подібності відповідних концептів. Уведено поняття екзистенційної подібності та продемонстровано застосування певних видів оцінок для визначення ступеня семантичної подібності понять та/або знань на прикладі онтології геометричних понять. This article contains the analysis of existing approaches, models and measures based on descriptive logics. Classification of the estimation methods both on the levels of defining similarity and the matching types is proposed. The main attention is paid to establishing the similarity between concepts (conceptual level models). The task of establishing the value of similarity between instances and between concept and instance consists of finding the most specific concept for the instance / instances and evaluating the similarity between the concepts. The term of existential similarity is introduced. In this paper the examples of applying certain types of measures to evaluate the degree of semantic similarity of notions and/or knowledge based on the geometry ontology is demonstrated.