Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов
В данной статье представлены разработка и исследование метода генерации баз правил нечетких систем типа Мамдани с формированием оптимальных консеквентов на основе модифицированных муравьиных алгоритмов. Полученный метод позволяет эффективно генерировать базы правил с оптимальными консеквентами для Н...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2019 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180783 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов / Ю.П. Кондратенко А.В. Козлов // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 2. — С. 59-79. — Бібліогр.: 34 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862551177442361344 |
|---|---|
| author | Кондратенко, Ю.П. Козлов, А.В. |
| author_facet | Кондратенко, Ю.П. Козлов, А.В. |
| citation_txt | Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов / Ю.П. Кондратенко А.В. Козлов // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 2. — С. 59-79. — Бібліогр.: 34 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | В данной статье представлены разработка и исследование метода генерации баз правил нечетких систем типа Мамдани с формированием оптимальных консеквентов на основе модифицированных муравьиных алгоритмов. Полученный метод позволяет эффективно генерировать базы правил с оптимальными консеквентами для НС типа Мамдани в следующих случаях: при недостаточном объеме исходной информации (в условиях высокой степени неопределенности информации); при достаточно большом количестве правил, для которых составление БП НС на основе знаний экспертов не всегда эффективно; при различном уровне квалификации экспертов.
Розроблено і досліджено метод генерації баз правил нечітких систем типу Мамдані з формуванням оптимальних консеквентів на основі модифікованих мурашиних алгоритмів. Отриманий метод дозволяє ефективно генерувати бази правил з оптимальними консеквентами для нечітких систем типу Мамдані в таких випадках: при недостатньому обсязі вхідної інформації (в умовах високого ступеня невизначеності інформації); при досить великій кількості правил, для яких складання бази правил нечіткої системи на основі знань експертів не завжди ефективно; при різному рівні кваліфікації експертів.
This article is dedicated to the development and study of the method of generation of fuzzy systems rule bases of Mamdani-type with the formation of optimal consequents based on modified ant colony optimization algorithms. The obtained method makes it possible to effectively generate the rule bases with the optimal consequents for the Mamdani-type fuzzy systems in the following cases: at insufficient amount of initial information (under conditions of a high degree of information uncertainty); at a sufficiently large number of rules for which the development of a rule base based on the knowledge of experts is not always effective; at different levels of experts qualification.
|
| first_indexed | 2025-11-25T20:50:34Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180783 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2026-03-13T04:29:55Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кондратенко, Ю.П. Козлов, А.В. 2021-10-18T18:58:26Z 2021-10-18T18:58:26Z 2019 Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов / Ю.П. Кондратенко А.В. Козлов // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 2. — С. 59-79. — Бібліогр.: 34 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180783 681.5 В данной статье представлены разработка и исследование метода генерации баз правил нечетких систем типа Мамдани с формированием оптимальных консеквентов на основе модифицированных муравьиных алгоритмов. Полученный метод позволяет эффективно генерировать базы правил с оптимальными консеквентами для НС типа Мамдани в следующих случаях: при недостаточном объеме исходной информации (в условиях высокой степени неопределенности информации); при достаточно большом количестве правил, для которых составление БП НС на основе знаний экспертов не всегда эффективно; при различном уровне квалификации экспертов. Розроблено і досліджено метод генерації баз правил нечітких систем типу Мамдані з формуванням оптимальних консеквентів на основі модифікованих мурашиних алгоритмів. Отриманий метод дозволяє ефективно генерувати бази правил з оптимальними консеквентами для нечітких систем типу Мамдані в таких випадках: при недостатньому обсязі вхідної інформації (в умовах високого ступеня невизначеності інформації); при досить великій кількості правил, для яких складання бази правил нечіткої системи на основі знань експертів не завжди ефективно; при різному рівні кваліфікації експертів. This article is dedicated to the development and study of the method of generation of fuzzy systems rule bases of Mamdani-type with the formation of optimal consequents based on modified ant colony optimization algorithms. The obtained method makes it possible to effectively generate the rule bases with the optimal consequents for the Mamdani-type fuzzy systems in the following cases: at insufficient amount of initial information (under conditions of a high degree of information uncertainty); at a sufficiently large number of rules for which the development of a rule base based on the knowledge of experts is not always effective; at different levels of experts qualification. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы управления и оценивания в условиях неопределенности Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов Генерація баз правил нечітких систем на основі модифікованих мурашиних алгоритмів Generation of rule bases of fuzzy systems based on modified ant colony algorithms Article published earlier |
| spellingShingle | Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов Кондратенко, Ю.П. Козлов, А.В. Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| title | Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов |
| title_alt | Генерація баз правил нечітких систем на основі модифікованих мурашиних алгоритмів Generation of rule bases of fuzzy systems based on modified ant colony algorithms |
| title_full | Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов |
| title_fullStr | Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов |
| title_full_unstemmed | Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов |
| title_short | Генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов |
| title_sort | генерация баз правил нечетких систем на основе модифицированных муравьиных алгоритмов |
| topic | Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| topic_facet | Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180783 |
| work_keys_str_mv | AT kondratenkoûp generaciâbazpravilnečetkihsistemnaosnovemodificirovannyhmuravʹinyhalgoritmov AT kozlovav generaciâbazpravilnečetkihsistemnaosnovemodificirovannyhmuravʹinyhalgoritmov AT kondratenkoûp generacíâbazpravilnečítkihsistemnaosnovímodifíkovanihmurašinihalgoritmív AT kozlovav generacíâbazpravilnečítkihsistemnaosnovímodifíkovanihmurašinihalgoritmív AT kondratenkoûp generationofrulebasesoffuzzysystemsbasedonmodifiedantcolonyalgorithms AT kozlovav generationofrulebasesoffuzzysystemsbasedonmodifiedantcolonyalgorithms |