Оценивание термодинамической температуры земной поверхности по спутниковым данным на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения
Исследован и реализован в среде Quantum GIS с использованием Semi-Automatic Classification Plugin метод оценки поля термодинамическq температуры земной поверхности по спутниковым данным длинноволнового инфракрасного диапазона на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения с...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180803 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Оценивание термодинамической температуры земной поверхности по спутниковым данным на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения / Я.И. Зелык, Л.В. Подгородецкая, С.В. Черный // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 3. — С. 110-124. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Исследован и реализован в среде Quantum GIS с использованием Semi-Automatic Classification Plugin метод оценки поля термодинамическq температуры земной поверхности по спутниковым данным длинноволнового инфракрасного диапазона на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения с применением машинного обучения.
Досліджено та реалізовано у середовищі Quantum GIS з використанням Semi-Automatic Classification Plugin метод оцінювання поля термодинамічної температури земної поверхні за супутниковими даними довгохвильового інфрачервоного діапазону на основі класифікації земного покриву в оптичному діапазоні випромінювання із застосуванням машинного навчання.
The method for estimation of the thermodynamic temperature field of the land surface using satellite data of the long-wave infrared range is studied and implemented in the environment of Quantum GIS using the Semi-Automatic Classification Plugin
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |