Оценивание термодинамической температуры земной поверхности по спутниковым данным на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения

Исследован и реализован в среде Quantum GIS с использованием Semi-Automatic Classification Plugin метод оценки поля термодинамическq температуры земной поверхности по спутниковым данным длинноволнового инфракрасного диапазона на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения с...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2019
Hauptverfasser: Зелык, Я.И., Подгородецкая, Л.В., Черный, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180803
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценивание термодинамической температуры земной поверхности по спутниковым данным на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения / Я.И. Зелык, Л.В. Подгородецкая, С.В. Черный // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 3. — С. 110-124. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Исследован и реализован в среде Quantum GIS с использованием Semi-Automatic Classification Plugin метод оценки поля термодинамическq температуры земной поверхности по спутниковым данным длинноволнового инфракрасного диапазона на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения с применением машинного обучения. Досліджено та реалізовано у середовищі Quantum GIS з використанням Semi-Automatic Classification Plugin метод оцінювання поля термодинамічної температури земної поверхні за супутниковими даними довгохвильового інфрачервоного діапазону на основі класифікації земного покриву в оптичному діапазоні випромінювання із застосуванням машинного навчання. The method for estimation of the thermodynamic temperature field of the land surface using satellite data of the long-wave infrared range is studied and implemented in the environment of Quantum GIS using the Semi-Automatic Classification Plugin
ISSN:0572-2691