Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи
Технологии мониторинга технических объектов дают возможность по комбинациям оценок среднего квадратического отклонения, математического ожидания, плотности распределения, ее максимума и точек перегиба помехи каждого зашумленного сигнала в отдельности, а также всех поступающих сигналов вместе определ...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180838 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 5. — С. 114-124. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180838 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Алиев, Т.А. Мусаева, Н.Ф. 2021-10-20T17:51:08Z 2021-10-20T17:51:08Z 2019 Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 5. — С. 114-124. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180838 519.216 Технологии мониторинга технических объектов дают возможность по комбинациям оценок среднего квадратического отклонения, математического ожидания, плотности распределения, ее максимума и точек перегиба помехи каждого зашумленного сигнала в отдельности, а также всех поступающих сигналов вместе определить начальный период зарождения и динамику развития неисправности, причем для каждого отдельно промышленного объекта применение предложенной технологии следует применять с учетом специфики исследуемого объекта. Показано, що технологія моніторингу технічних об’єктів із застосуванням комбінацій оцінок середнього квадратичного відхилення, математичного очікування, щільності розподілу, її максимуму і точок перегину завади кожного зашумленого сигналу окремо, а також всіх сигналів, що надходять, дають можливість визначити початковий період зародження несправності і динаміку її розвитку. Розглянуто специфіку застосування щільності розподілу завади зашумленого сигналу при відмінному від нуля математичному очікуванні для раннього моніторингу аварій різних технічних об’єктів. It is shown that the technologies for monitoring technical objects using combinations of estimates of the mean square deviation, mathematical expectation, distribution density, its maximum and inflection points of each noisy signal separately and of all incoming signals together make it possible to determine the initial period of initiation of malfunction and the dynamics of its development. The specifics of using the noise distribution density of a noisy signal with a non-zero mathematical expectation for early monitoring of accidents of various technical objects are considered. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Технические средства для измерений и управления Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи Технології раннього моніторингу технічних об’єктів із застосуванням оцінок щільності розподілених завад Technologies for early monitoring of technical objects using the estimates of noise distribution density Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи |
| spellingShingle |
Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи Алиев, Т.А. Мусаева, Н.Ф. Технические средства для измерений и управления |
| title_short |
Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи |
| title_full |
Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи |
| title_fullStr |
Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи |
| title_full_unstemmed |
Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи |
| title_sort |
технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи |
| author |
Алиев, Т.А. Мусаева, Н.Ф. |
| author_facet |
Алиев, Т.А. Мусаева, Н.Ф. |
| topic |
Технические средства для измерений и управления |
| topic_facet |
Технические средства для измерений и управления |
| publishDate |
2019 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Технології раннього моніторингу технічних об’єктів із застосуванням оцінок щільності розподілених завад Technologies for early monitoring of technical objects using the estimates of noise distribution density |
| description |
Технологии мониторинга технических объектов дают возможность по комбинациям оценок среднего квадратического отклонения, математического ожидания, плотности распределения, ее максимума и точек перегиба помехи каждого зашумленного сигнала в отдельности, а также всех поступающих сигналов вместе определить начальный период зарождения и динамику развития неисправности, причем для каждого отдельно промышленного объекта применение предложенной технологии следует применять с учетом специфики исследуемого объекта.
Показано, що технологія моніторингу технічних об’єктів із застосуванням комбінацій оцінок середнього квадратичного відхилення, математичного очікування, щільності розподілу, її максимуму і точок перегину завади кожного зашумленого сигналу окремо, а також всіх сигналів, що надходять, дають можливість визначити початковий період зародження несправності і динаміку її розвитку. Розглянуто специфіку застосування щільності розподілу завади зашумленого сигналу при відмінному від нуля математичному очікуванні для раннього моніторингу аварій різних технічних об’єктів.
It is shown that the technologies for monitoring technical objects using combinations of estimates of the mean square deviation, mathematical expectation, distribution density, its maximum and inflection points of each noisy signal separately and of all incoming signals together make it possible to determine the initial period of initiation of malfunction and the dynamics of its development. The specifics of using the noise distribution density of a noisy signal with a non-zero mathematical expectation for early monitoring of accidents of various technical objects are considered.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180838 |
| citation_txt |
Технологии раннего мониторинга технических объектов с применением оценок плотности распределения помехи / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева // Проблемы управления и информатики. — 2019. — № 5. — С. 114-124. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT alievta tehnologiirannegomonitoringatehničeskihobʺektovsprimeneniemocenokplotnostiraspredeleniâpomehi AT musaevanf tehnologiirannegomonitoringatehničeskihobʺektovsprimeneniemocenokplotnostiraspredeleniâpomehi AT alievta tehnologíírannʹogomonítoringutehníčnihobêktívízzastosuvannâmocínokŝílʹnostírozpodílenihzavad AT musaevanf tehnologíírannʹogomonítoringutehníčnihobêktívízzastosuvannâmocínokŝílʹnostírozpodílenihzavad AT alievta technologiesforearlymonitoringoftechnicalobjectsusingtheestimatesofnoisedistributiondensity AT musaevanf technologiesforearlymonitoringoftechnicalobjectsusingtheestimatesofnoisedistributiondensity |
| first_indexed |
2025-12-07T19:54:10Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:54:10Z |
| _version_ |
1850880557766934528 |