Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора

Показано, что в линейной модели с тремя индикаторными переменными, где каждая пара индикаторов имеет отдельный «парный» фактор, сумма трех корреляций ограничена сверху. Нарушение установленного неравенства свидетельствует о том, что каузальная структура генеративной модели отличается от предполагаем...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2019
Автор: Балабанов, А.С.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180844
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 2. — С. 10-21. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862574735780478976
author Балабанов, А.С.
author_facet Балабанов, А.С.
citation_txt Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 2. — С. 10-21. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Показано, что в линейной модели с тремя индикаторными переменными, где каждая пара индикаторов имеет отдельный «парный» фактор, сумма трех корреляций ограничена сверху. Нарушение установленного неравенства свидетельствует о том, что каузальная структура генеративной модели отличается от предполагаемой. В случае нарушения неравенства можно утверждать, что существует общая причина трех индикаторов или что одна из них каузально влияет на другую. Ограничение может результативно применяться даже в ситуации неполной наблюдаемости (в частности, когда наблюдаются только две индикаторные переменные). Показано, що в лінійній моделі з трьома індикаторними змінними, де кожна пара індикаторів має окремий прихований «парний» фактор, сума трьох кореляцій обмежена зверху. Порушення встановленого обмеження свідчить про те, що каузальна структура генеративної моделі відрізняється від припущеної. У випадку порушення нерівності можна стверджувати, що існує загальна причина трьох індикаторів, або що одна з індикаторних змінних каузально впливає на іншу. Обмеження можна ефективно застосовувати навіть за неповної спостережуваності (зокрема, коли спостерігаються тільки дві індикаторні змінні). We demonstrate that in linear model with three indicator variables, where each pair of indicators is associated by separate hidden pairwise factor, the sum of correlations is upper bounded. The inequality constraint violation manifests that the underlying causal structure differs from the supposed one. In the case of the inequality violation, one may suggest that there is a common cause of the three indicators, or one indicator variable causally influences the other one. The inequality constraint remains efficient under partial observability (for instance, when two indicators only are observed).
first_indexed 2025-11-26T10:32:50Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180844
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1019-5262
language Russian
last_indexed 2025-11-26T10:32:50Z
publishDate 2019
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Балабанов, А.С.
2021-10-22T14:40:54Z
2021-10-22T14:40:54Z
2019
Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора / А.С. Балабанов // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 2. — С. 10-21. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180844
004.855:519.216
Показано, что в линейной модели с тремя индикаторными переменными, где каждая пара индикаторов имеет отдельный «парный» фактор, сумма трех корреляций ограничена сверху. Нарушение установленного неравенства свидетельствует о том, что каузальная структура генеративной модели отличается от предполагаемой. В случае нарушения неравенства можно утверждать, что существует общая причина трех индикаторов или что одна из них каузально влияет на другую. Ограничение может результативно применяться даже в ситуации неполной наблюдаемости (в частности, когда наблюдаются только две индикаторные переменные).
Показано, що в лінійній моделі з трьома індикаторними змінними, де кожна пара індикаторів має окремий прихований «парний» фактор, сума трьох кореляцій обмежена зверху. Порушення встановленого обмеження свідчить про те, що каузальна структура генеративної моделі відрізняється від припущеної. У випадку порушення нерівності можна стверджувати, що існує загальна причина трьох індикаторів, або що одна з індикаторних змінних каузально впливає на іншу. Обмеження можна ефективно застосовувати навіть за неповної спостережуваності (зокрема, коли спостерігаються тільки дві індикаторні змінні).
We demonstrate that in linear model with three indicator variables, where each pair of indicators is associated by separate hidden pairwise factor, the sum of correlations is upper bounded. The inequality constraint violation manifests that the underlying causal structure differs from the supposed one. In the case of the inequality violation, one may suggest that there is a common cause of the three indicators, or one indicator variable causally influences the other one. The inequality constraint remains efficient under partial observability (for instance, when two indicators only are observed).
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кібернетика
Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора
Верхня межа для суми кореляцій трьох індикаторів за відсутності спільного фактора
Upper bound on correlation sum for three indicators under absence of common factor
Article
published earlier
spellingShingle Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора
Балабанов, А.С.
Кібернетика
title Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора
title_alt Верхня межа для суми кореляцій трьох індикаторів за відсутності спільного фактора
Upper bound on correlation sum for three indicators under absence of common factor
title_full Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора
title_fullStr Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора
title_full_unstemmed Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора
title_short Верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора
title_sort верхняя граница для суммы корреляций трех индикаторов в отсутствие общего фактора
topic Кібернетика
topic_facet Кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180844
work_keys_str_mv AT balabanovas verhnââgranicadlâsummykorrelâciitrehindikatorovvotsutstvieobŝegofaktora
AT balabanovas verhnâmežadlâsumikorelâcíitrʹohíndikatorívzavídsutnostíspílʹnogofaktora
AT balabanovas upperboundoncorrelationsumforthreeindicatorsunderabsenceofcommonfactor