Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних
Работа посвящена сегментации кластеризации видеопоследовательностей с помощью анализа многомерных временных последовательностей. Предложен подход к использованию глубокой итеративной временной деформации совместно с матричным методом гармонических k-средних. Такая процедура сегментации кластеризации...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180846 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних / С.В. Машталир, М.И. Столбовой, С.В. Яковлев // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 2. — С. 36-43. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862568956682829824 |
|---|---|
| author | Машталир, С.В. Столбовой, М.И. Яковлев, С.В. |
| author_facet | Машталир, С.В. Столбовой, М.И. Яковлев, С.В. |
| citation_txt | Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних / С.В. Машталир, М.И. Столбовой, С.В. Яковлев // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 2. — С. 36-43. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Работа посвящена сегментации кластеризации видеопоследовательностей с помощью анализа многомерных временных последовательностей. Предложен подход к использованию глубокой итеративной временной деформации совместно с матричным методом гармонических k-средних. Такая процедура сегментации кластеризации в отличие от традиционного подхода нечувствительна к начальному выбору центроидов, что особенно удобно в условиях анализа произвольных данных больших объемов.
Розглянуто сегментацію кластеризацію відеопослідовностей за допомогою аналізу багатовимірних часових послідовностей. Запропоновано підхід для використання глибокої ітеративної часової деформації разом з матричним методом гармонічних k-середніх. Така процедура сегментації кластеризації на відміну від традиційного підходу не є чутливою до початкового вибору центроїдів, що особливо зручно в умовах аналізу довільних даних великих обсягів.
The study is devoted to segmentation–clustering of video sequences by the analysis of multidimensional time sequences. An approach is proposed for using an iterative deepening time warping in conjunction with the matrix harmonic k-means. This segmentation-clustering procedure, unlike the traditional approach, is insensitive to the initial centroids selection, which is especially useful in the analysis of arbitrary mass data.
|
| first_indexed | 2025-11-26T01:39:50Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180846 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1019-5262 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T01:39:50Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Машталир, С.В. Столбовой, М.И. Яковлев, С.В. 2021-10-22T14:46:29Z 2021-10-22T14:46:29Z 2019 Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних / С.В. Машталир, М.И. Столбовой, С.В. Яковлев // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 2. — С. 36-43. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180846 004.93 Работа посвящена сегментации кластеризации видеопоследовательностей с помощью анализа многомерных временных последовательностей. Предложен подход к использованию глубокой итеративной временной деформации совместно с матричным методом гармонических k-средних. Такая процедура сегментации кластеризации в отличие от традиционного подхода нечувствительна к начальному выбору центроидов, что особенно удобно в условиях анализа произвольных данных больших объемов. Розглянуто сегментацію кластеризацію відеопослідовностей за допомогою аналізу багатовимірних часових послідовностей. Запропоновано підхід для використання глибокої ітеративної часової деформації разом з матричним методом гармонічних k-середніх. Така процедура сегментації кластеризації на відміну від традиційного підходу не є чутливою до початкового вибору центроїдів, що особливо зручно в умовах аналізу довільних даних великих обсягів. The study is devoted to segmentation–clustering of video sequences by the analysis of multidimensional time sequences. An approach is proposed for using an iterative deepening time warping in conjunction with the matrix harmonic k-means. This segmentation-clustering procedure, unlike the traditional approach, is insensitive to the initial centroids selection, which is especially useful in the analysis of arbitrary mass data. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кібернетика Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних Кластеризація послідовностей відеоданих на основі гармонічних k-середніх Video sequences clustering by the k-harmonic means Article published earlier |
| spellingShingle | Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних Машталир, С.В. Столбовой, М.И. Яковлев, С.В. Кібернетика |
| title | Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних |
| title_alt | Кластеризація послідовностей відеоданих на основі гармонічних k-середніх Video sequences clustering by the k-harmonic means |
| title_full | Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних |
| title_fullStr | Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних |
| title_full_unstemmed | Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних |
| title_short | Кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних |
| title_sort | кластеризация последовательностей видеоданных на основе гармонических k-средних |
| topic | Кібернетика |
| topic_facet | Кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180846 |
| work_keys_str_mv | AT maštalirsv klasterizaciâposledovatelʹnosteivideodannyhnaosnovegarmoničeskihksrednih AT stolbovoimi klasterizaciâposledovatelʹnosteivideodannyhnaosnovegarmoničeskihksrednih AT âkovlevsv klasterizaciâposledovatelʹnosteivideodannyhnaosnovegarmoničeskihksrednih AT maštalirsv klasterizacíâposlídovnosteivídeodanihnaosnovígarmoníčnihkseredníh AT stolbovoimi klasterizacíâposlídovnosteivídeodanihnaosnovígarmoníčnihkseredníh AT âkovlevsv klasterizacíâposlídovnosteivídeodanihnaosnovígarmoníčnihkseredníh AT maštalirsv videosequencesclusteringbythekharmonicmeans AT stolbovoimi videosequencesclusteringbythekharmonicmeans AT âkovlevsv videosequencesclusteringbythekharmonicmeans |