Методы линейной алгебры в задачах исследования некоторых классов нелинейных дискретно преобразующих систем. ІІ. Системы с адитивно выделенной нелинейностью

• Опубліковано в: : Кибернетика и системный анализ
• Дата: 2019
• Автор: Стоян, В.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
• Теми: Системний аналіз
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180852
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Методы линейной алгебры в задачах исследования некоторых классов нелинейных дискретно преобразующих систем. ІІ. Системы с адитивно выделенной нелинейностью / В.А. Стоян // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 55, № 2. — С. 102-107. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Построены псевдорешения дискретно преобразующих систем, линейная часть которых дополнена нелинейностями, полученными после декартового преобразования входного вектора или итерационного уточнения матричного ядра преобразователя. Исследованы точность и однозначность множества среднеквадратических приближений к обращению математической модели преобразователя. Рассмотрены квадратически нелинейные системы и системы с произвольным порядком нелинейности. Побудовано псевдорозв язки дискретно перетворювальних систем, лінійна частина яких доповнена нелінійностями, отриманими після декартового перетворення вхідного вектора або ітераційного уточнення матричного ядра перетворювача. Досліджено точність та однозначність множини середньоквадратичних наближень до обернення математичної моделі перетворювача. Розглянуто квадратично нелінійні системи та системи з довільним порядком нелінійності. Pseudo-solutions of discretely transformative systems are generated; their linear part is complemented with nonlinearities obtained after the Cartesian transformation of input vector or iterative specification of matrix transformer kernel. Sets of root-mean-square approximations to inversion of mathematical model of the transformer are investigated for accuracy and uniqueness. Root-mean-square nonlinear systems and systems with arbitrary order of nonlinearity are considered.