Распределенные байесовские процедуры машинного обучения

Распределенные байесовские процедуры машинного обучения

Рассмотрены бернуллиевская и мультиномиальная варианты байесовской процедуры обучения и области их применения, а также их распределенная реализация на основе модели программирования MapReduce. Предложена распределенная категориальная байесовская процедура обучения, описана специфика ее распределенно...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2019
Автор: Белецкий, Б.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Теми:
Програмно-технічні комплекси
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180876
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Распределенные байесовские процедуры машинного обучения / Б.А. Белецкий // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 56, № 3. — С. 129-135. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-180876
record_format dspace
spelling Белецкий, Б.А.
2021-10-23T16:54:22Z
2021-10-23T16:54:22Z
2019
Распределенные байесовские процедуры машинного обучения / Б.А. Белецкий // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 56, № 3. — С. 129-135. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180876
519.217.2
Рассмотрены бернуллиевская и мультиномиальная варианты байесовской процедуры обучения и области их применения, а также их распределенная реализация на основе модели программирования MapReduce. Предложена распределенная категориальная байесовская процедура обучения, описана специфика ее распределенной реализации и область применения.
Розглянуто бернуліїву та мультиноміальну варіанти баєсівської процедури машинного навчання, а також їхню розподілену реалізацію на основі моделі програмування MapReduce. Запропоновано категорійну баєсівську процедуру машинного навчання, обговорено специфіку її розподіленої реалізації та сферу її застосування.
In this paper, we consider Bernoulli and Multinomial variations of Bayesian Machine Learning procedures, as well as their distributed implementations based on MapReduce. We propose the Categorical Bayesian Machine Learning procedure and discuss its distributed implementation and use-cases.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Програмно-технічні комплекси
Распределенные байесовские процедуры машинного обучения
Pозподілені баєсівські процедури машинного навчання
Distributed Bayesian machine learning procedures
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Распределенные байесовские процедуры машинного обучения
spellingShingle Распределенные байесовские процедуры машинного обучения
Белецкий, Б.А.
Програмно-технічні комплекси
title_short Распределенные байесовские процедуры машинного обучения
title_full Распределенные байесовские процедуры машинного обучения
title_fullStr Распределенные байесовские процедуры машинного обучения
title_full_unstemmed Распределенные байесовские процедуры машинного обучения
title_sort распределенные байесовские процедуры машинного обучения
author Белецкий, Б.А.
author_facet Белецкий, Б.А.
topic Програмно-технічні комплекси
topic_facet Програмно-технічні комплекси
publishDate 2019
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Pозподілені баєсівські процедури машинного навчання
Distributed Bayesian machine learning procedures
description Рассмотрены бернуллиевская и мультиномиальная варианты байесовской процедуры обучения и области их применения, а также их распределенная реализация на основе модели программирования MapReduce. Предложена распределенная категориальная байесовская процедура обучения, описана специфика ее распределенной реализации и область применения. Розглянуто бернуліїву та мультиноміальну варіанти баєсівської процедури машинного навчання, а також їхню розподілену реалізацію на основі моделі програмування MapReduce. Запропоновано категорійну баєсівську процедуру машинного навчання, обговорено специфіку її розподіленої реалізації та сферу її застосування. In this paper, we consider Bernoulli and Multinomial variations of Bayesian Machine Learning procedures, as well as their distributed implementations based on MapReduce. We propose the Categorical Bayesian Machine Learning procedure and discuss its distributed implementation and use-cases.
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180876
citation_txt Распределенные байесовские процедуры машинного обучения / Б.А. Белецкий // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 56, № 3. — С. 129-135. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT beleckiiba raspredelennyebaiesovskieprocedurymašinnogoobučeniâ
AT beleckiiba pozpodíleníbaêsívsʹkíprocedurimašinnogonavčannâ
AT beleckiiba distributedbayesianmachinelearningprocedures
first_indexed 2025-12-07T21:05:31Z
last_indexed 2025-12-07T21:05:31Z
_version_ 1850885046866542592

Схожі ресурси