Алгоритми розв’язання задач криптозахисту пікселів кольорових зображень у базисі Радемахера та залишкових класах

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2019
• Main Authors: Возна, Н.Я., Николайчук, Я.М., Волинський, О.І.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
• Subjects: Нові засоби кібернетики, інформатики, обчислювальної техніки та системного аналізу
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180878
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Алгоритми розв’язання задач криптозахисту пікселів кольорових зображень у базисі Радемахера та залишкових класах / Н.Я. Возна, Я.М. Николайчук, О.І. Волинський // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 56, № 3. — С. 149-163. — Бібліогр.: 21 назв. — укр.

Обгрунтовано актуальність розроблення теоретичних засад, методів та алгоритмів криптозахисту пікселів кольорових зображень шляхом проблемно-орієнтованої поліфункціональної структуризації даних та представлення кодів пікселів кольорових зображень у теоретико-числових базисах Радемахера, Радемахера–Крестенсона, Хаара–Крестенсона та Галуа. Досліджено можливість підвищення швидкодії алгоритмів перетворення, опрацювання та розпізнавання цифрових зображень із застосуванням модульної арифметики залишкових класів на основі математики арифметичних операцій непозиційної системи числення залишкових класів. Обоснована актуальность разработки теоретических основ, методов и алгоритмов кодирования пикселей цветных изображений путем проблемно-ориентированной полифункциональной структуризации данных и представления кодов пикселей цветных изображений в теоретико-числовых базисах Радемахера, Радемахера–Крестенсона, Хаара–Крестенсона и Галуа. Исследована возможность повышения быстродействия алгоритмов преобразования, обработки и распознавания цифровых изображений с применением модульной арифметики остаточных классов на основе математики арифметических операций непозиционной системы исчисления остаточных классов. The relevance of the development of theoretical foundations, methods and algorithms for encoding color image pixels by the problem-oriented multifunctional data structuring and the representation of color image code pixels in Rademacher, Krestenson, Rademacher–Krestenson, Haar–Krestenson, and Galois systems is substantiated in this paper. The purpose of the research is to increase the efficiency of the algorithms for digital image transforms, processing and recognition using modular arithmetics with residue number system on the basis of mathematics of arithmetic operations of a non-positional residue number system.