Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак
В роботі розглянуто задачу порівняння концептів мови у наукових текстах. Для обробки текстів сформовано корпус текстів, які перетворювалися за мірою TF-IDF у поєднанні з перетворенням Карунена – Лоева та T-стохастичним групуванням найближчих сусідів (T-SNE). Отримана структура класифікатора прихован...
Saved in:
| Published in: | Кібернетика та комп’ютерні технології |
|---|---|
| Date: | 2021 |
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181000 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак / Ю.В. Крак, А.І. Куляс, В.М. Петрович, В.О. Кузнєцов // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 68-75. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862683458168422400 |
|---|---|
| author | Крак, Ю.В. Куляс, А.І. Петрович, В.М. Кузнєцов, В.О. |
| author_facet | Крак, Ю.В. Куляс, А.І. Петрович, В.М. Кузнєцов, В.О. |
| citation_txt | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак / Ю.В. Крак, А.І. Куляс, В.М. Петрович, В.О. Кузнєцов // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 68-75. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кібернетика та комп’ютерні технології |
| description | В роботі розглянуто задачу порівняння концептів мови у наукових текстах. Для обробки текстів сформовано корпус текстів, які перетворювалися за мірою TF-IDF у поєднанні з перетворенням Карунена – Лоева та T-стохастичним групуванням найближчих сусідів (T-SNE). Отримана структура класифікатора прихованих концептів у вибірці наукових текстів із використанням дерев рішень, досягнуто точність розпізнавання (97–99 %) на зразках текстових даних Досліджено стійкість до збурення вихідних даних варіаційним автокодувальником.
Рассмотрена проблема анализа концептов в научных текстах на украинском языке с использованием методов интеллектуального анализа текста, уменьшение размерности данных и группирования признаков.
This paper discusses the problems of analysis of hidden language concepts in scientific texts in the Ukrainian language, using methods of text mining, dimensionality reduction, grouping of features and linear classifiers.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:56:01Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181000 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2707-4501 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:56:01Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Крак, Ю.В. Куляс, А.І. Петрович, В.М. Кузнєцов, В.О. 2021-10-26T15:45:46Z 2021-10-26T15:45:46Z 2021 Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак / Ю.В. Крак, А.І. Куляс, В.М. Петрович, В.О. Кузнєцов // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 68-75. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 2707-4501 DOI:10.34229/2707-451X.21.2.7 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181000 004.9 В роботі розглянуто задачу порівняння концептів мови у наукових текстах. Для обробки текстів сформовано корпус текстів, які перетворювалися за мірою TF-IDF у поєднанні з перетворенням Карунена – Лоева та T-стохастичним групуванням найближчих сусідів (T-SNE). Отримана структура класифікатора прихованих концептів у вибірці наукових текстів із використанням дерев рішень, досягнуто точність розпізнавання (97–99 %) на зразках текстових даних Досліджено стійкість до збурення вихідних даних варіаційним автокодувальником. Рассмотрена проблема анализа концептов в научных текстах на украинском языке с использованием методов интеллектуального анализа текста, уменьшение размерности данных и группирования признаков. This paper discusses the problems of analysis of hidden language concepts in scientific texts in the Ukrainian language, using methods of text mining, dimensionality reduction, grouping of features and linear classifiers. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кібернетика та комп’ютерні технології Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак О методах классификации скрытых концептов языка в специализированных текстах с использованием псевдообращения, кластеризации и группирования признаков About Methods for Classifying Hidden Language Concepts in Specialized Texts Involving Pseudoinverse, Clustering and Data Grouping Article published earlier |
| spellingShingle | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак Крак, Ю.В. Куляс, А.І. Петрович, В.М. Кузнєцов, В.О. Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби |
| title | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак |
| title_alt | О методах классификации скрытых концептов языка в специализированных текстах с использованием псевдообращения, кластеризации и группирования признаков About Methods for Classifying Hidden Language Concepts in Specialized Texts Involving Pseudoinverse, Clustering and Data Grouping |
| title_full | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак |
| title_fullStr | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак |
| title_full_unstemmed | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак |
| title_short | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак |
| title_sort | про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак |
| topic | Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби |
| topic_facet | Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181000 |
| work_keys_str_mv | AT krakûv prometodiklasifíkacííprihovanihkonceptívmoviuspecíalízovanihtekstahízzalučennâmpsevdoobernennâklasterizacííígrupuvannâoznak AT kulâsaí prometodiklasifíkacííprihovanihkonceptívmoviuspecíalízovanihtekstahízzalučennâmpsevdoobernennâklasterizacííígrupuvannâoznak AT petrovičvm prometodiklasifíkacííprihovanihkonceptívmoviuspecíalízovanihtekstahízzalučennâmpsevdoobernennâklasterizacííígrupuvannâoznak AT kuznêcovvo prometodiklasifíkacííprihovanihkonceptívmoviuspecíalízovanihtekstahízzalučennâmpsevdoobernennâklasterizacííígrupuvannâoznak AT krakûv ometodahklassifikaciiskrytyhkonceptovâzykavspecializirovannyhtekstahsispolʹzovaniempsevdoobraŝeniâklasterizaciiigruppirovaniâpriznakov AT kulâsaí ometodahklassifikaciiskrytyhkonceptovâzykavspecializirovannyhtekstahsispolʹzovaniempsevdoobraŝeniâklasterizaciiigruppirovaniâpriznakov AT petrovičvm ometodahklassifikaciiskrytyhkonceptovâzykavspecializirovannyhtekstahsispolʹzovaniempsevdoobraŝeniâklasterizaciiigruppirovaniâpriznakov AT kuznêcovvo ometodahklassifikaciiskrytyhkonceptovâzykavspecializirovannyhtekstahsispolʹzovaniempsevdoobraŝeniâklasterizaciiigruppirovaniâpriznakov AT krakûv aboutmethodsforclassifyinghiddenlanguageconceptsinspecializedtextsinvolvingpseudoinverseclusteringanddatagrouping AT kulâsaí aboutmethodsforclassifyinghiddenlanguageconceptsinspecializedtextsinvolvingpseudoinverseclusteringanddatagrouping AT petrovičvm aboutmethodsforclassifyinghiddenlanguageconceptsinspecializedtextsinvolvingpseudoinverseclusteringanddatagrouping AT kuznêcovvo aboutmethodsforclassifyinghiddenlanguageconceptsinspecializedtextsinvolvingpseudoinverseclusteringanddatagrouping |