Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі

Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі

Стаття є аналізом детектора SQL ін’єкцій побудованого на основі алгоритму машинного навчання у безсерверній архітектурі. Автор розглядає різні алгоритми класифікації даних та наводить результати їх роботи у хмарі, зокрема на платформі Google Cloud Platform. Цель статьи. Проанализировать и показать э...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кібернетика та комп’ютерні технології
Дата:2021
Автори: Науменко, Т.О., Черномаз, В.С.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
Теми:
Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181002
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі / Т.О. Науменко, В.С. Черномаз // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 85-89. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181002
record_format dspace
spelling Науменко, Т.О.
Черномаз, В.С.
2021-10-26T15:52:55Z
2021-10-26T15:52:55Z
2021
Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі / Т.О. Науменко, В.С. Черномаз // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 85-89. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
2707-4501
DOI:10.34229/2707-451X.21.2.9
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181002
004.981
Стаття є аналізом детектора SQL ін’єкцій побудованого на основі алгоритму машинного навчання у безсерверній архітектурі. Автор розглядає різні алгоритми класифікації даних та наводить результати їх роботи у хмарі, зокрема на платформі Google Cloud Platform.
Цель статьи. Проанализировать и показать эффективность использования машинного обучения в задачах обеспечения безопасности информационной системы, работающей в рамках безсерверной архитектуры. Результаты. Спроектирована и разработана система, которая при помощи алгоритмов машинного обучения классифицирует поступающие на сервер запросы. Данная система развернута в облачном хостинге Google Cloud Platform и внедрена в приложение построенное по принципу безсерверной архитектуре. Для сравнения эффективности системы использовалось несколько алгоритмов машинного обучения, для каждого из которых была подсчитана точность определения опасный и безопасных запросов. Также было измерено среднее время выполнения одного запроса с каждым алгоритмом.
The purpose of the paper is to analyse and show effectiveness of usage of machine learning in information system security provisioning tasks with the system working in serverless architecture. Results. A system is designed and developed which with the help of machine learning classifies received requests. The system is deployed to the cloud hosting Google Cloud Platform and integrated into an application which is designed according to the serverless architecture principles. Multiple algorithms were used to compare effectiveness of the system and percentage of successful results were calculated for each of them. Also, an average time of request execution is calculated for each algorithm.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кібернетика та комп’ютерні технології
Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
Анализ применения детектора SQL инъекций построенного на основе искусственного интеллекта в безсерверной архитектуре
Analysis of Usage of SQL Detector Based on Artificial Intelligence in Serverless Architecture
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
spellingShingle Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
Науменко, Т.О.
Черномаз, В.С.
Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
title_short Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
title_full Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
title_fullStr Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
title_full_unstemmed Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
title_sort аналіз застосування детектору sql ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
author Науменко, Т.О.
Черномаз, В.С.
author_facet Науменко, Т.О.
Черномаз, В.С.
topic Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
topic_facet Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
publishDate 2021
language Ukrainian
container_title Кібернетика та комп’ютерні технології
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Анализ применения детектора SQL инъекций построенного на основе искусственного интеллекта в безсерверной архитектуре
Analysis of Usage of SQL Detector Based on Artificial Intelligence in Serverless Architecture
description Стаття є аналізом детектора SQL ін’єкцій побудованого на основі алгоритму машинного навчання у безсерверній архітектурі. Автор розглядає різні алгоритми класифікації даних та наводить результати їх роботи у хмарі, зокрема на платформі Google Cloud Platform. Цель статьи. Проанализировать и показать эффективность использования машинного обучения в задачах обеспечения безопасности информационной системы, работающей в рамках безсерверной архитектуры. Результаты. Спроектирована и разработана система, которая при помощи алгоритмов машинного обучения классифицирует поступающие на сервер запросы. Данная система развернута в облачном хостинге Google Cloud Platform и внедрена в приложение построенное по принципу безсерверной архитектуре. Для сравнения эффективности системы использовалось несколько алгоритмов машинного обучения, для каждого из которых была подсчитана точность определения опасный и безопасных запросов. Также было измерено среднее время выполнения одного запроса с каждым алгоритмом. The purpose of the paper is to analyse and show effectiveness of usage of machine learning in information system security provisioning tasks with the system working in serverless architecture. Results. A system is designed and developed which with the help of machine learning classifies received requests. The system is deployed to the cloud hosting Google Cloud Platform and integrated into an application which is designed according to the serverless architecture principles. Multiple algorithms were used to compare effectiveness of the system and percentage of successful results were calculated for each of them. Also, an average time of request execution is calculated for each algorithm.
issn 2707-4501
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181002
citation_txt Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі / Т.О. Науменко, В.С. Черномаз // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 85-89. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT naumenkoto analízzastosuvannâdetektorusqlínêkcíipobudovanogonaosnovíštučnogoíntelektuubezserverníiarhítekturí
AT černomazvs analízzastosuvannâdetektorusqlínêkcíipobudovanogonaosnovíštučnogoíntelektuubezserverníiarhítekturí
AT naumenkoto analizprimeneniâdetektorasqlinʺekciipostroennogonaosnoveiskusstvennogointellektavbezservernoiarhitekture
AT černomazvs analizprimeneniâdetektorasqlinʺekciipostroennogonaosnoveiskusstvennogointellektavbezservernoiarhitekture
AT naumenkoto analysisofusageofsqldetectorbasedonartificialintelligenceinserverlessarchitecture
AT černomazvs analysisofusageofsqldetectorbasedonartificialintelligenceinserverlessarchitecture
first_indexed 2025-12-07T20:30:47Z
last_indexed 2025-12-07T20:30:47Z
_version_ 1850882861132939264

Схожі ресурси