Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі
Стаття є аналізом детектора SQL ін’єкцій побудованого на основі алгоритму машинного навчання у безсерверній архітектурі. Автор розглядає різні алгоритми класифікації даних та наводить результати їх роботи у хмарі, зокрема на платформі Google Cloud Platform. Цель статьи. Проанализировать и показать э...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кібернетика та комп’ютерні технології |
|---|---|
| Datum: | 2021 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181002 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі / Т.О. Науменко, В.С. Черномаз // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 85-89. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862743553087635456 |
|---|---|
| author | Науменко, Т.О. Черномаз, В.С. |
| author_facet | Науменко, Т.О. Черномаз, В.С. |
| citation_txt | Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі / Т.О. Науменко, В.С. Черномаз // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 85-89. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кібернетика та комп’ютерні технології |
| description | Стаття є аналізом детектора SQL ін’єкцій побудованого на основі алгоритму машинного навчання у безсерверній архітектурі. Автор розглядає різні алгоритми класифікації даних та наводить результати їх роботи у хмарі, зокрема на платформі Google Cloud Platform.
Цель статьи. Проанализировать и показать эффективность использования машинного обучения в задачах обеспечения безопасности информационной системы, работающей в рамках безсерверной архитектуры. Результаты. Спроектирована и разработана система, которая при помощи алгоритмов машинного обучения классифицирует поступающие на сервер запросы. Данная система развернута в облачном хостинге Google Cloud Platform и внедрена в приложение построенное по принципу безсерверной архитектуре. Для сравнения эффективности системы использовалось несколько алгоритмов машинного обучения, для каждого из которых была подсчитана точность определения опасный и безопасных запросов. Также было измерено среднее время выполнения одного запроса с каждым алгоритмом.
The purpose of the paper is to analyse and show effectiveness of usage of machine learning in information system security provisioning tasks with the system working in serverless architecture. Results. A system is designed and developed which with the help of machine learning classifies received requests. The system is deployed to the cloud hosting Google Cloud Platform and integrated into an application which is designed according to the serverless architecture principles. Multiple algorithms were used to compare effectiveness of the system and percentage of successful results were calculated for each of them. Also, an average time of request execution is calculated for each algorithm.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:30:47Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181002 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2707-4501 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:30:47Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Науменко, Т.О. Черномаз, В.С. 2021-10-26T15:52:55Z 2021-10-26T15:52:55Z 2021 Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі / Т.О. Науменко, В.С. Черномаз // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 85-89. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 2707-4501 DOI:10.34229/2707-451X.21.2.9 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181002 004.981 Стаття є аналізом детектора SQL ін’єкцій побудованого на основі алгоритму машинного навчання у безсерверній архітектурі. Автор розглядає різні алгоритми класифікації даних та наводить результати їх роботи у хмарі, зокрема на платформі Google Cloud Platform. Цель статьи. Проанализировать и показать эффективность использования машинного обучения в задачах обеспечения безопасности информационной системы, работающей в рамках безсерверной архитектуры. Результаты. Спроектирована и разработана система, которая при помощи алгоритмов машинного обучения классифицирует поступающие на сервер запросы. Данная система развернута в облачном хостинге Google Cloud Platform и внедрена в приложение построенное по принципу безсерверной архитектуре. Для сравнения эффективности системы использовалось несколько алгоритмов машинного обучения, для каждого из которых была подсчитана точность определения опасный и безопасных запросов. Также было измерено среднее время выполнения одного запроса с каждым алгоритмом. The purpose of the paper is to analyse and show effectiveness of usage of machine learning in information system security provisioning tasks with the system working in serverless architecture. Results. A system is designed and developed which with the help of machine learning classifies received requests. The system is deployed to the cloud hosting Google Cloud Platform and integrated into an application which is designed according to the serverless architecture principles. Multiple algorithms were used to compare effectiveness of the system and percentage of successful results were calculated for each of them. Also, an average time of request execution is calculated for each algorithm. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кібернетика та комп’ютерні технології Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі Анализ применения детектора SQL инъекций построенного на основе искусственного интеллекта в безсерверной архитектуре Analysis of Usage of SQL Detector Based on Artificial Intelligence in Serverless Architecture Article published earlier |
| spellingShingle | Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі Науменко, Т.О. Черномаз, В.С. Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби |
| title | Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі |
| title_alt | Анализ применения детектора SQL инъекций построенного на основе искусственного интеллекта в безсерверной архитектуре Analysis of Usage of SQL Detector Based on Artificial Intelligence in Serverless Architecture |
| title_full | Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі |
| title_fullStr | Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі |
| title_full_unstemmed | Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі |
| title_short | Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі |
| title_sort | аналіз застосування детектору sql ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі |
| topic | Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби |
| topic_facet | Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181002 |
| work_keys_str_mv | AT naumenkoto analízzastosuvannâdetektorusqlínêkcíipobudovanogonaosnovíštučnogoíntelektuubezserverníiarhítekturí AT černomazvs analízzastosuvannâdetektorusqlínêkcíipobudovanogonaosnovíštučnogoíntelektuubezserverníiarhítekturí AT naumenkoto analizprimeneniâdetektorasqlinʺekciipostroennogonaosnoveiskusstvennogointellektavbezservernoiarhitekture AT černomazvs analizprimeneniâdetektorasqlinʺekciipostroennogonaosnoveiskusstvennogointellektavbezservernoiarhitekture AT naumenkoto analysisofusageofsqldetectorbasedonartificialintelligenceinserverlessarchitecture AT černomazvs analysisofusageofsqldetectorbasedonartificialintelligenceinserverlessarchitecture |