Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі

• Veröffentlicht in: Кібернетика та комп’ютерні технології
• Datum: 2021
• ISSN: 2707-4501
• Hauptverfasser: Науменко, Т.О., Черномаз, В.С.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
• Schlagworte: Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181002
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Аналіз застосування детектору SQL ін’єкцій побудованого на основі штучного інтелекту у безсерверній архітектурі / Т.О. Науменко, В.С. Черномаз // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 85-89. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Стаття є аналізом детектора SQL ін’єкцій побудованого на основі алгоритму машинного навчання у безсерверній архітектурі. Автор розглядає різні алгоритми класифікації даних та наводить результати їх роботи у хмарі, зокрема на платформі Google Cloud Platform. Цель статьи. Проанализировать и показать э...