Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин
Запропоновано новий підхід, що ґрунтується на теорії нечітких множин, який дає змогу кількісно оцінити цінність інформації. Розглянуто різні підходи до визначення та розрахунку основних понять теорії інформації, зокрема, кількості інформації та оцінювання її цінності, виходячи зі статистичних міркув...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181017 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин / В.М. Заяць, О.М. Рибицька, М.М. Заяць // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 56, № 4. — С. 133-144. — Бібліогр.: 17 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181017 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Заяць, В.М. Рибицька, О.М. Заяць, М.М. 2021-10-26T17:28:07Z 2021-10-26T17:28:07Z 2019 Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин / В.М. Заяць, О.М. Рибицька, М.М. Заяць // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 56, № 4. — С. 133-144. — Бібліогр.: 17 назв. — укр. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181017 004.93.1; 681.142 Запропоновано новий підхід, що ґрунтується на теорії нечітких множин, який дає змогу кількісно оцінити цінність інформації. Розглянуто різні підходи до визначення та розрахунку основних понять теорії інформації, зокрема, кількості інформації та оцінювання її цінності, виходячи зі статистичних міркувань (класичний підхід), теорії алгоритмів (алгоритмічний підхід) та теорії розпізнавання образів (образний підхід). Представлено підходи до оброблення нечіткої інформації в умовах неповного визначення вектора вхідних ознак, що ґрунтуються на теорії нечітких множин. Проведено їхній аналіз, зазначено межі використання та сфери ефективного застосування. Предложен новый поход на основе теории нечетких множеств, который позволяет количественно оценить ценность информации. Рассмотрены различные подходы к определению и вычислению основных понятий теории информации, в частности, количества информации и оценки ее ценности, исходя из статистических соображений (классический подход), теории алгоритмов (алгоритмический подход) и теории распознавания образов (образный подход). Предложены подходы к обработке нечеткой информации в условиях неполного определения вектора входных признаков, основанные на теории распознавания образов и нечетких множеств. Проведен их анализ, отмечены пределы их использования и области эффективного применения. A new approach based on the pattern recognition theory is proposed, which allows one to quantify the value of information. Different approaches to definition and calculation of basic concepts of information theory are considered, in particular, the amount of information and its evaluation, based on statistical considerations (the classical approach), theory of algorithms (algorithmic approach), and theory of pattern recognition (image approach). Approaches to processing of fuzzy information under incomplete definition of the vector of input attributes based on the theory of fuzzy sets and measures are proposed. Their analysis is carried out, the limits of their use and the fields of efficient application are established. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системний аналіз Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин Подход к оценке ценности и количества информации в системах массового обслуживания на основании теории распознавания образов и нечетких множеств An approach to evaluating the values and quantity of information in queueing systems based on pattern recognition and fuzzy sets theories Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин |
| spellingShingle |
Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин Заяць, В.М. Рибицька, О.М. Заяць, М.М. Системний аналіз |
| title_short |
Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин |
| title_full |
Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин |
| title_fullStr |
Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин |
| title_full_unstemmed |
Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин |
| title_sort |
підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин |
| author |
Заяць, В.М. Рибицька, О.М. Заяць, М.М. |
| author_facet |
Заяць, В.М. Рибицька, О.М. Заяць, М.М. |
| topic |
Системний аналіз |
| topic_facet |
Системний аналіз |
| publishDate |
2019 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Подход к оценке ценности и количества информации в системах массового обслуживания на основании теории распознавания образов и нечетких множеств An approach to evaluating the values and quantity of information in queueing systems based on pattern recognition and fuzzy sets theories |
| description |
Запропоновано новий підхід, що ґрунтується на теорії нечітких множин, який дає змогу кількісно оцінити цінність інформації. Розглянуто різні підходи до визначення та розрахунку основних понять теорії інформації, зокрема, кількості інформації та оцінювання її цінності, виходячи зі статистичних міркувань (класичний підхід), теорії алгоритмів (алгоритмічний підхід) та теорії розпізнавання образів (образний підхід). Представлено підходи до оброблення нечіткої інформації в умовах неповного визначення вектора вхідних ознак, що ґрунтуються на теорії нечітких множин. Проведено їхній аналіз, зазначено межі використання та сфери ефективного застосування.
Предложен новый поход на основе теории нечетких множеств, который позволяет количественно оценить ценность информации. Рассмотрены различные подходы к определению и вычислению основных понятий теории информации, в частности, количества информации и оценки ее ценности, исходя из статистических соображений (классический подход), теории алгоритмов (алгоритмический подход) и теории распознавания образов (образный подход). Предложены подходы к обработке нечеткой информации в условиях неполного определения вектора входных признаков, основанные на теории распознавания образов и нечетких множеств. Проведен их анализ, отмечены пределы их использования и области эффективного применения.
A new approach based on the pattern recognition theory is proposed, which allows one to quantify the value of information. Different approaches to definition and calculation of basic concepts of information theory are considered, in particular, the amount of information and its evaluation, based on statistical considerations (the classical approach), theory of algorithms (algorithmic approach), and theory of pattern recognition (image approach). Approaches to processing of fuzzy information under incomplete definition of the vector of input attributes based on the theory of fuzzy sets and measures are proposed. Their analysis is carried out, the limits of their use and the fields of efficient application are established.
|
| issn |
1019-5262 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181017 |
| citation_txt |
Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин / В.М. Заяць, О.М. Рибицька, М.М. Заяць // Кибернетика и системный анализ. — 2019. — Т. 56, № 4. — С. 133-144. — Бібліогр.: 17 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT zaâcʹvm pídhíddoocínûvannâcínnostítakílʹkostíínformacíívsistemahmasovogoobslugovuvannânaosnovíteoríírozpíznavannâobrazívtanečítkihmnožin AT ribicʹkaom pídhíddoocínûvannâcínnostítakílʹkostíínformacíívsistemahmasovogoobslugovuvannânaosnovíteoríírozpíznavannâobrazívtanečítkihmnožin AT zaâcʹmm pídhíddoocínûvannâcínnostítakílʹkostíínformacíívsistemahmasovogoobslugovuvannânaosnovíteoríírozpíznavannâobrazívtanečítkihmnožin AT zaâcʹvm podhodkocenkecennostiikoličestvainformaciivsistemahmassovogoobsluživaniânaosnovaniiteoriiraspoznavaniâobrazovinečetkihmnožestv AT ribicʹkaom podhodkocenkecennostiikoličestvainformaciivsistemahmassovogoobsluživaniânaosnovaniiteoriiraspoznavaniâobrazovinečetkihmnožestv AT zaâcʹmm podhodkocenkecennostiikoličestvainformaciivsistemahmassovogoobsluživaniânaosnovaniiteoriiraspoznavaniâobrazovinečetkihmnožestv AT zaâcʹvm anapproachtoevaluatingthevaluesandquantityofinformationinqueueingsystemsbasedonpatternrecognitionandfuzzysetstheories AT ribicʹkaom anapproachtoevaluatingthevaluesandquantityofinformationinqueueingsystemsbasedonpatternrecognitionandfuzzysetstheories AT zaâcʹmm anapproachtoevaluatingthevaluesandquantityofinformationinqueueingsystemsbasedonpatternrecognitionandfuzzysetstheories |
| first_indexed |
2025-12-07T17:34:08Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:34:08Z |
| _version_ |
1850871747237117952 |