Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи
Робота спрямована на висвітлення спектру задач та інструментів, які застосовуються для виявлення причинності в автоматизованому причинно-наслідковому висновку та нових підходах до причинно-наслідкового виявлення на основі даних. Посилаючись на теоретичний та практичний досвід світових наукових дослі...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Control systems & computers |
|---|---|
| Дата: | 2020 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181226 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи / О.М. Беспала // Control systems & computers. — 2020. — № 5. — С. 52-63. — Бібліогр.: 50 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181226 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Беспала, О.М. 2021-11-07T09:19:08Z 2021-11-07T09:19:08Z 2020 Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи / О.М. Беспала // Control systems & computers. — 2020. — № 5. — С. 52-63. — Бібліогр.: 50 назв. — укр. 2706-8145 DOI: https://doi.org/10.15407/csc.2020.05.052 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181226 004.021 Робота спрямована на висвітлення спектру задач та інструментів, які застосовуються для виявлення причинності в автоматизованому причинно-наслідковому висновку та нових підходах до причинно-наслідкового виявлення на основі даних. Посилаючись на теоретичний та практичний досвід світових наукових досліджень з впровадження інструментів виявлення причинності, в даній роботі висвітлено ряд методів, які, відповідно до поставлених задач, умов та припущень, застосовують для причинно-наслідкового виявлення. Зосереджено увагу також на застосуванні різних алгоритмів, залежно від ідентифікації припущень про причинно-наслідкові структури. Починаючи від золотих стандартів причинного виявлення та до більш точних, але обмежених спектром умов, алгоритмів, описано сучасний стан, переваги та недоліки застосування інструментарію. Цель статьи. Целью дпной работы являеться краткий обзор и анализ современных методов, алгоритмов и технологий обнаружения причинной связи и спектр задач, в которых имеет место применение соответствующего инструментария. Методы. Начиная от золотых стандартов причинной выявления и к более точным, но ограниченных спектром условий, алгоритмов, описано современное состояние, преимущества и недостатки применения инструментария. Результат. Проведен анализ современного состояния существующих методов, алгоритмов и технологий установления причинности, осмотрено перспективы дальнейшего развития и совершенствования инструментария для причинно-следственной обнаружения. Purpose. The purpose of this work is a brief overview and analysis of modern methods, algorithms and technologies for detecting causation and the range of tasks in which the use of the appropriate tools takes place. Methods. Starting from the gold standards of causal identification and to more accurate, but limited by the range of conditions, algorithms, the current state, advantages and disadvantages of the use of tools are described. Result. The analysis of the current state of existing methods, algorithms and technologies for establishing causality is carried out, the prospects for further development and improvement of tools for causal detection are examined. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Control systems & computers Intellectual Informational Technologies and Systems Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи Инструментрий причнно-следственного вывода: обзор и перспективы Tools Of Causal Inference: Review And Prospects Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи |
| spellingShingle |
Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи Беспала, О.М. Intellectual Informational Technologies and Systems |
| title_short |
Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи |
| title_full |
Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи |
| title_fullStr |
Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи |
| title_full_unstemmed |
Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи |
| title_sort |
інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи |
| author |
Беспала, О.М. |
| author_facet |
Беспала, О.М. |
| topic |
Intellectual Informational Technologies and Systems |
| topic_facet |
Intellectual Informational Technologies and Systems |
| publishDate |
2020 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Control systems & computers |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Инструментрий причнно-следственного вывода: обзор и перспективы Tools Of Causal Inference: Review And Prospects |
| description |
Робота спрямована на висвітлення спектру задач та інструментів, які застосовуються для виявлення причинності в автоматизованому причинно-наслідковому висновку та нових підходах до причинно-наслідкового виявлення на основі даних. Посилаючись на теоретичний та практичний досвід світових наукових досліджень з впровадження інструментів виявлення причинності, в даній роботі висвітлено ряд методів, які, відповідно до поставлених задач, умов та припущень, застосовують для причинно-наслідкового виявлення. Зосереджено увагу також на застосуванні різних алгоритмів, залежно від ідентифікації припущень про причинно-наслідкові структури. Починаючи від золотих стандартів причинного виявлення та до більш точних, але обмежених спектром умов, алгоритмів, описано сучасний стан, переваги та недоліки застосування інструментарію.
Цель статьи. Целью дпной работы являеться краткий обзор и анализ современных методов, алгоритмов и технологий обнаружения причинной связи и спектр задач, в которых имеет место применение соответствующего инструментария. Методы. Начиная от золотых стандартов причинной выявления и к более точным, но ограниченных спектром условий, алгоритмов, описано современное состояние, преимущества и недостатки применения инструментария. Результат. Проведен анализ современного состояния существующих методов, алгоритмов и технологий установления причинности, осмотрено перспективы дальнейшего развития и совершенствования инструментария для причинно-следственной обнаружения.
Purpose. The purpose of this work is a brief overview and analysis of modern methods, algorithms and technologies for detecting causation and the range of tasks in which the use of the appropriate tools takes place. Methods. Starting from the gold standards of causal identification and to more accurate, but limited by the range of conditions, algorithms, the current state, advantages and disadvantages of the use of tools are described. Result. The analysis of the current state of existing methods, algorithms and technologies for establishing causality is carried out, the prospects for further development and improvement of tools for causal detection are examined.
|
| issn |
2706-8145 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181226 |
| citation_txt |
Інструментарій причинно-наслідкового висновку: огляд та перспективи / О.М. Беспала // Control systems & computers. — 2020. — № 5. — С. 52-63. — Бібліогр.: 50 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT bespalaom ínstrumentaríipričinnonaslídkovogovisnovkuoglâdtaperspektivi AT bespalaom instrumentriipričnnosledstvennogovyvodaobzoriperspektivy AT bespalaom toolsofcausalinferencereviewandprospects |
| first_indexed |
2025-12-07T20:52:11Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:52:11Z |
| _version_ |
1850884207959605248 |