Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням

• Veröffentlicht in: Індуктивне моделювання складних систем
• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Артеменко, В.Б., Артищук, І.В., Гудзовата, О.О.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2018
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181362
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням / В.Б. Артеменко, І.В. Артищук, О.О. Гудзовата // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 5-13. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Розглядається інструментарій вироблення веб-аналітики в системах управління дистан-ційним навчанням (СДН) на засадах агент-орієнтованого та нейромережевого підходів. Пропонується гібридна агент-орієнтована модель з вбудованими штучними нейронними мережами. Вона забезпечує підтримку оцінювання тенденцій виробництва і поширення знань агентами трьох типів: авторами, т’юторами і студентами дистанційних курсів. We consider the tools for developing web analytics in learning management systems (LMS) us-ing the agent-based and neural network approaches. A hybrid agent-based model with embed-ded artificial neural networks is proposed. It provides support for evaluating trends in the pro-duction and dissemination of knowledge by agents of three types: authors, tutors, and students of online courses. Рассматривается инструментарий выработки веб-аналитики в системах управления ди-станционным обучением (СДО) на основе агент-ориентированного и нейросетевого под-ходов. Предлагается гибридная агент-ориентированная модель со встроенными искус-ственными нейронными сетями. Она обеспечивает поддержку оценивания тенденций производства и распространения знаний агентами трех типов: авторами, тьюторами и студентами дистанционных курсов.