Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням
Розглядається інструментарій вироблення веб-аналітики в системах управління дистан-ційним навчанням (СДН) на засадах агент-орієнтованого та нейромережевого підходів. Пропонується гібридна агент-орієнтована модель з вбудованими штучними нейронними мережами. Вона забезпечує підтримку оцінювання тенден...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181362 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням / В.Б. Артеменко, І.В. Артищук, О.О. Гудзовата // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 5-13. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181362 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Артеменко, В.Б. Артищук, І.В. Гудзовата, О.О. 2021-11-12T19:02:11Z 2021-11-12T19:02:11Z 2018 Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням / В.Б. Артеменко, І.В. Артищук, О.О. Гудзовата // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 5-13. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181362 519.866:332.14 Розглядається інструментарій вироблення веб-аналітики в системах управління дистан-ційним навчанням (СДН) на засадах агент-орієнтованого та нейромережевого підходів. Пропонується гібридна агент-орієнтована модель з вбудованими штучними нейронними мережами. Вона забезпечує підтримку оцінювання тенденцій виробництва і поширення знань агентами трьох типів: авторами, т’юторами і студентами дистанційних курсів. We consider the tools for developing web analytics in learning management systems (LMS) us-ing the agent-based and neural network approaches. A hybrid agent-based model with embed-ded artificial neural networks is proposed. It provides support for evaluating trends in the pro-duction and dissemination of knowledge by agents of three types: authors, tutors, and students of online courses. Рассматривается инструментарий выработки веб-аналитики в системах управления ди-станционным обучением (СДО) на основе агент-ориентированного и нейросетевого под-ходов. Предлагается гибридная агент-ориентированная модель со встроенными искус-ственными нейронными сетями. Она обеспечивает поддержку оценивания тенденций производства и распространения знаний агентами трех типов: авторами, тьюторами и студентами дистанционных курсов. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням Web Analytics Modeling in systems of distance learning control Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням |
| spellingShingle |
Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням Артеменко, В.Б. Артищук, І.В. Гудзовата, О.О. |
| title_short |
Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням |
| title_full |
Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням |
| title_fullStr |
Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням |
| title_full_unstemmed |
Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням |
| title_sort |
моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням |
| author |
Артеменко, В.Б. Артищук, І.В. Гудзовата, О.О. |
| author_facet |
Артеменко, В.Б. Артищук, І.В. Гудзовата, О.О. |
| publishDate |
2018 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Індуктивне моделювання складних систем |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Web Analytics Modeling in systems of distance learning control |
| description |
Розглядається інструментарій вироблення веб-аналітики в системах управління дистан-ційним навчанням (СДН) на засадах агент-орієнтованого та нейромережевого підходів. Пропонується гібридна агент-орієнтована модель з вбудованими штучними нейронними мережами. Вона забезпечує підтримку оцінювання тенденцій виробництва і поширення знань агентами трьох типів: авторами, т’юторами і студентами дистанційних курсів.
We consider the tools for developing web analytics in learning management systems (LMS) us-ing the agent-based and neural network approaches. A hybrid agent-based model with embed-ded artificial neural networks is proposed. It provides support for evaluating trends in the pro-duction and dissemination of knowledge by agents of three types: authors, tutors, and students of online courses.
Рассматривается инструментарий выработки веб-аналитики в системах управления ди-станционным обучением (СДО) на основе агент-ориентированного и нейросетевого под-ходов. Предлагается гибридная агент-ориентированная модель со встроенными искус-ственными нейронными сетями. Она обеспечивает поддержку оценивания тенденций производства и распространения знаний агентами трех типов: авторами, тьюторами и студентами дистанционных курсов.
|
| issn |
XXXX-0044 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181362 |
| citation_txt |
Моделювання веб-аналітики у системах управління дистанційним навчанням / В.Б. Артеменко, І.В. Артищук, О.О. Гудзовата // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 5-13. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT artemenkovb modelûvannâvebanalítikiusistemahupravlínnâdistancíinimnavčannâm AT artiŝukív modelûvannâvebanalítikiusistemahupravlínnâdistancíinimnavčannâm AT gudzovataoo modelûvannâvebanalítikiusistemahupravlínnâdistancíinimnavčannâm AT artemenkovb webanalyticsmodelinginsystemsofdistancelearningcontrol AT artiŝukív webanalyticsmodelinginsystemsofdistancelearningcontrol AT gudzovataoo webanalyticsmodelinginsystemsofdistancelearningcontrol |
| first_indexed |
2025-12-07T16:07:10Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:07:10Z |
| _version_ |
1850866276181737472 |