Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації
В статті описано побудову моделі ранжування видачі пошукових систем на основі оцінок користувачів щодо якості та зручності використання веб–ресурсу. Такі моделі ранжування є суб'єктивними для кожного користувача. Це досягається за рахунок того, що при побудові моделей основну роль грає ступінь...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| 1. Verfasser: | Зосімов, В.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181365 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Побудова персонально–орієнтованих моделей ранжування результатів пошуку інформації / В.В. Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 47-56. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Методика ранжування результатів пошуку в інформаційно-пошукових системах бібліотек
von: Яковлєва, Ю.В.
Veröffentlicht: (2004) -
Побудова моделей дактилем для синтезу дактильної інформації
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2011) -
Про деякі підходи до побудови онтологічно-орієнтованих моделей пошуку і самоорганізації для тематичних порталів
von: Олецький, О.В.
Veröffentlicht: (2009) -
КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ
von: Лук'яненко, Л.М., et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Комплексне використання принципу Парето та методу аналізу ієрархій для підвищення обґрунтованості результатів ранжування альтернатив
von: Потьомкін, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)