Дослідження селекційних властивостей алгоритму MULTI

У статті виконано дослідження селекційних властивостей алгоритму MULTI та представлено його удосконалену модифікацію MULTI-R. Основними особливостями модифікації є використання рекурентних процедур оцінювання параметрів та додаткова оптимізація структур моделей. Наведено результати експериментальног...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2018
Main Author: Єфіменко, С.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2018
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181366
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Дослідження селекційних властивостей алгоритму MULTI / С.М. Єфіменко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 57-64. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У статті виконано дослідження селекційних властивостей алгоритму MULTI та представлено його удосконалену модифікацію MULTI-R. Основними особливостями модифікації є використання рекурентних процедур оцінювання параметрів та додаткова оптимізація структур моделей. Наведено результати експериментального дослідження алгоритму. The paper analyzes selective properties of the MULTI GMDH algorithm and presents its improved and revised version MULTI-R. This new version differs from the original algorithm by using a recurrent procedure of parameters estimation and additional optimizing the model structure. The numerical characteristics of the processing speed and structural accuracy of this algorithm are given В статье выполнено исследование селекционных свойств алгоритма MULTI и представлена его усовершенствованная модификация MULTI-R. Основными особенностями модификации является использование рекуррентных процедур оценивания параметров и дополнительная оптимизация структур моделей. Приведены результаты экспериментального исследования алгоритма.
ISSN:XXXX-0044